■必須条件

・データ基盤の構築・運用経験、又はデータ分析のご経験 ・クラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・SQL, Pythonでのデータ処理経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) 　※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方

■必須条件

* 3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 * 同一システムを１年以上運用・保守した経験 * 3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 * 1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 * 1年以上の分析用のSQLの開発経験 * 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 * テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 * BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 * Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 * BIツールへのつなぎ込みの経験

■必須条件

アプリケーション開発経験 3年以上

■必須条件

・英語力（日常会話レベル） - グローバルなチームやステークホルダーと協働できる能力 ・大規模なデータの管理とデータに関する課題への対応に精通していること ・SQLを用いたクエリ作成、データベース運用経験

■必須条件

※実務経験10年以上 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること ・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験 ・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGoogle Cloud） ・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage） ・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方 ・実務でのプログラミング経験 ・生成AIの最新動向を継続的にキャッチアップしている方 ・AIエージェントを活用した開発経験をお持ちの方

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * 社会人経験（2年以上） * 業務内でBIツールを使った経験

■必須条件

（経験） ・データエンジニアまたは関連する職種での実務経験（3年以上） ・データベース(SQL)の設計・開発経験（3年以上） 及び、下記いづれかの経験 ・ETLツールの利用経験 ・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・大規模データ処理に関する知識 ・生成AIの利用経験 （資格/スキル） ・ETLツールの利用経験 ・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・大規模データ処理フレームワーク（例：Hadoop、Spark）に関する知識

■必須条件

・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み

■必須条件

-データエンジニアの経験：３年以上

■必須条件

-データエンジニアの経験：１年以上

■必須条件

・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・運用経験 ・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計・開発経験

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

■必須条件

・SQLによる大規模データ加工・抽出の経験（1年以上） ・データ分析基盤構築・運用の経験（1年以上） ・データマネジメント分野への興味・関心

■必須条件

＜プログラミングスキル＞ ・JavaあるいはPythonなどの言語に精通。トラブルシューティングの経験 ＜データベース管理＞ ・リレーショナルデータベースの設計、管理の経験(基本情報処理技術者相当以上) ・Snowflakeなどのデータプラットフォームの経験 ＜その他＞ ・ミドルウェアの設定変更・運用経験(1年以上) ・業務システム開発・保守プロジェクト等で、製品やシステムのマニュアル・ソースコードを調査して動作を把握し、改修した経験(3年以上)

■必須条件

- データパイプラインおよびデータ統合ソリューションの設計・構築経験 - SQLおよびNoSQLデータベース、データウェアハウジングの概念、およびデータモデリング技術に関する十分な知識 - Hadoop、Sparkなどのビッグデータ技術を使ったELTの構築経験 - ビジネスレベルの英会話スキル（パートナー企業との打ち合わせは英語で実施します）

■必須条件

・ 実務におけるSQLの経験3年以上 ・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験 ・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験 ・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力 ・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

■必須条件

・データマネジメントの実務経験2年以上、特にdbtを用いたデータモデリング設計に詳しい方 ・DMBOKの知識、それに沿ったデータマネジメント経験 ・CI/CDの設計と実装経験 ・運用・保守性やデータセキュリティをを考慮したLookML設計ができる方 ・Google Cloudの基礎知識とBigQueryの専門知識 ・報連相など、チームプレーをするにあたり基本的なコミュニケーションができる方

■必須条件

・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験

■必須条件

・データ関連の実務経験5年以上 データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ・データウェアハウスの構築・運用経験5年以上 ・データモデリングの設計・実装経験 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

■必須条件

・SQLを使ったデータ分析の実務経験（1年以上） ・データベースの概念設計〜物理設計までの一貫した設計スキル（RDBでなくても構いません） ・各種BIツールの利用、運用経験（1年以上） ・パブリッククラウド上での開発経験（1年以上） ・ドキュメンテーションスキル ・Githubプルリクエストベースでの実務経験 ・複数人でのチーム開発の実務経験 ・他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力

■必須条件

【全て必須】 ●Azureの環境構築・保守経験３年以上 ●オブジェクト指向言語での開発経験６カ月以上

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

・データ基盤の開発および運用経験（2年以上） ・1つ以上のプログラミング言語に関する深い知識 ・複数の職種を横断してプロジェクトを推進した実績

■必須条件

・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript, SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験

■必須条件

・システム開発経験（言語不問） ・AWSやGoogle Cloudといったパブリッククラウドの基礎的な知識（業務経験は不問）

■必須条件

同業界における３年以上のBIツールを用いたレポート構築経験（Power BI 歓迎） 加えて以下いずれかのご経験を有する方 　- 顧客向け提案、ドキュメント作成経験（プリセールス経験） 　- プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー経験 　- テーブル設計からSQL開発の実務経験およびDB、データモデリング知見のある方 　- 商用ETLツールなどを用いてデータ変換やデータ最適化を行った経験がある方

■必須条件

・データ分析における特徴量作成