【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア

株式会社分析屋

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年収

350万円〜500万円

勤務地

神奈川県

職種

データエンジニア

リモートワーク
副業OK
残業20時間以下
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のデータエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 ■本ポジションの魅力 • 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます • 最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます • 分析基盤の技術選定にも携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます • プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です • 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です • 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます • 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています ■活動内容 • DWH/データレイクのアーキテクチャ設計と構築 • データパイプラインの設計・開発・運用・改善提案 • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 • 新規技術の調査、PoCの実施と導入提案 ■活動事例 • 技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) • 運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) • 小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中)
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
※以下条件を全て満たす方 - SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(実務経験不問) - データベースの基礎知識 - ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力
求める人物像
• アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 • 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 • 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 • リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 • 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 • 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 • データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

歓迎要件

- クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure)を利用した開発経験 - BigQuery、SnowflakeなどのモダンDWHの利用経験 - dbtなどのデータ変換ツールの活用経験 - APIを利用したデータ取得やシステム連携の実装経験 - Gitを用いた基本的なバージョン管理の経験 - コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の基礎知識 - アジャイル/スクラム開発の経験 - データガバナンスに関する知識

想定年収

想定年収
350万円〜500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
【内訳】  ①基本給+②稼働手当+③残業代  ①24万円~  ②約4万~28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給  ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:2回(2月、8月)

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種
・データエンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
9:00〜18:00

残業時間

固定残業時間
月50時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・団体保険制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
お客様先の環境・設備に準じます

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・結婚祝い金制度 ・出産祝い金制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、役職手当、リモートワーク手当、資格手当
諸手当補足
・役職手当(チームリーダー2万円/月、グループマネージャー5万円/月支給) ・交通費(出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代(上限8万円)支給) ・在宅勤務手当(終日在宅勤務した日は、200円/日支給)

その他

その他
資格取得支援、副業OK
その他補足
・健康保険組合福利厚生サービス

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 1回
選考情報補足
■書類選考(※合否に関わらずご連絡します) ■適性検査 ■Web面接:原則1回(※目指したい方向性、獲得したいスキル、興味のある業務を教えてください。条件面についてもご希望をお伺いします) ■内定 ■オファー面談(※処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします) ・面接後に追加でお伺いしたい点などがありましたら、再度の面接・面談がある場合があります。

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【データ利活用部】データエンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

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【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川

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プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

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■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Databricks  ・Snowflake  ・SQL  ・Python

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データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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