【〈2026年4月以降入社〉BIエンジニア/データエンジニア～コンサルタント】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数！/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能！

■必須条件

◆コミュニケーション ・日本語、英語の双方で技術的なコミュニケーションが取れる方 ・日本の顧客との調整、交渉や要件定義などの上流工程経験がある方 ・日本で３年以上の就業経験もしくは日系企業で5年以上の就業経験がある方 ◆マネジメント ・PL/PMの経験のある方(見積り、プロジェクト計画、進捗管理、品質管理、課題管理、リスク管理、各種報告、顧客/社内の調整や交渉等の経験有無を総合的に判断) ・日本の顧客向けのドキュメント作成経験がある方 ・見積もり経験がある方 ・プロジェクトマネジメントツール（backlog, Jira等）を用いたプロジェクト管理経験がある方 ◆技術 ・オープン系・Web系の開発経験を3年以上お持ちの方 ・1人で担当機能の開発可能な技術力をお持ちの方（言語不問） ・基本設計以降のフェーズの御経験がある方

■必須条件

・企業向けクラウドサービスの立ち上げからデリバリーまでをリードした経験 ・AIなどの先端技術を活用した新規事業もしくは新規サービスの企画経験 ・クラウドサービスの開発マネジメント経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

Pythonでのプログラミングスキル

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

システムエンジニア、またはプログラマーとしてのご経験が1年以上ある方

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

以下のうち、いずれかのご経験 ・Python、SQLなどのデータに関する言語経験 ・PySpark（またはAWS Glue/GCP Dataflowなど）を用いたETLパイプライン構築経験 ・SQL（大規模テーブルのパーティション設計・チューニングを含む）を用いた実務経験 ・Databricks（Delta Lake）または同等プラットフォームの運用経験 ・GitHub Actions／Azure DevOpsなどでCI/CDパイプラインを構築・運用した経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCP）のリソース構築・運用経験（IaCを用いた構築経験があれば尚可）

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

・クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験 ・DXやデータ利活用に関するPJT経験 ・データサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上（SQL可）