■必須条件

●不確実な内容（要件）に対して定義立てを実行できる推進力 ●顧客折衝に抵抗なく要件ヒアリング等を実施する能力 ●AI活用やデータ分析・活用能力 上記に加えて下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

●AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ●既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ●AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ●日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） ●時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル ●異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること ●他社での一定の業務経験

■必須条件

以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■必須条件

●画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発（3年以上） ●画像処理、画像認識、機械学習の基本的な知識と理解 　・画像処理エンジニア検定のベーシックに相当する知識 ●Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ●文献調査が可能な程度の英語読解力

■必須条件

●機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験（3年以上） ●C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（ともに3年以上） ●保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力

■必須条件

以下❶❷をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております 　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません） 　❶「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方 　　例） 　　●正解のない状況、自ら動かないといけない状況 　　●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況 　　●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況 　　●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況 　❷最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方 　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません） 　❸以下いずれかに興味のある方 　　●深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

■必須条件： 　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

■必須条件

●DXに関する何かしらのマネージャーとしてのデリバリー経験 　（Snowflake・Databricksやローコード・ノーコード、ServiceNow等のDX推進） ●組織マネジメントのご経験 ●PMOやPMのご経験 ●プレイングマネージャーのご経験

■必須条件

※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験

■必須条件

- クラウド（GCP または AWS）上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション／サービス、またはAIエージェント／RAGの設計・実装経験 - 評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験

■必須条件

・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

●統計検定2級以上、または同等の統計知識 ●SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

（1）システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2）Pythonでのプログラミング経験 （3）以下のいずれかの経験 （3−1）機械学習案件の実務 （3−2）TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

■必須条件

・ITに関連する職務経験（5年以上） ・コミュニケーションスキル（明朗な性格でコミュニケーション力が高い方） ・外部設計、内部設計、プログラミングのスキルを保有（python/py-testを使った開発経験（1年以上）や一人称で開発ができる）

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

●Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ●機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ●機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ●Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ●AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ●チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

●SQL・Pythonでの開発経験 ●統計知識（統計検定2級相当） ●ISO・TPM・JIT・IE・品質管理 いずれかの知識 ●プロジェクト管理経験（QCDS管理）

■必須条件

●Pythonによる開発経験（3年以上） ●PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニングモデルの構築・学習・評価経験 ●OpenCVなどを用いた画像処理の実務経験 ●REST APIを用いたシステム連携・実装経験

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

●人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ●他メンバーへの指示指導経験