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AI(NLP)エンジニア

年収

804万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 * AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング * AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり * 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。
仕事内容の変更範囲
会社の定める職種

必須条件

必須条件
* ML/NLPに関する体系的な知識 * ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) * 主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 * WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 * GitHub等を用いたチーム開発の経験
求める人物像
・事業全体を俯瞰して複雑な問題をシンプルに解決するための創造的なアプローチを取れる方 ・ユーザー中心の思考で、AIソリューションの実用的な応用を考えられる方 ・不確実性を減らすための迅速な開発と、プロダクションにおける内部品質のバランスを取れる方 ・全体最適のために効果的なコミュニケーションを取りながら自律して動ける方 ・技術的なおもしろさを通じて組織を活性化できる方 ・ドキュメンテーションや勉強会等を通じて開発組織のスケーラビリティを高められる方 ・MNTSQのValueに共感がある ・Ownership ・Agility ・Respect ・Openness

歓迎要件

* MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 * Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 * データ分析基盤の構築・運用経験 * LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 * コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 * AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

想定年収

想定年収
804万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
評価年2回(上期:4~9月、下期:10~3月) ※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。
基本給
499,800円〜932,600円
固定残業代
170,200円〜317,400円

おすすめポイント

★開発プロセスを属人化させない為に、ドキュメント化を徹底しています。 ★ビジネスサイドも含めて、全社員がGitHubを使いこなすことができるため、代表を含めた社員のITリテラシーが非常に高いです。 ★すべての会議の内容を全社員向けに公開するなど、情報共有における透明性が高い企業です。 ★エンジニアの全メンバーで採用活動を行っており、エンジニア採用についての知見を得ることもできます。 ★エンジニア⇒PdM(プロダクトマネージャー)へのキャリアチェンジなども相談しやすい企業です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
データ分析
Py Torch
DB/DWH
MySQL
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
プロジェクトによりシフト勤務あり

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒104-6004 東京都中央区晴海1丁目8-10晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX棟 4階
勤務地補足
ハイブリットワーク(出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可) 月5日以上の出社(詳細は面談や選考時にご説明いたします)
勤務地の変更範囲について
会社の定める勤務地

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種費用補助(自社独自)

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
就業場所のビル内に共用喫煙専用室あり

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、看病休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター利用割引券制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
通勤手当:交通費全額支給(上限5万円)

その他

その他
副業OK、PC選択自由
その他補足
オフィス内に自動販売機設置あり 〈オンボーディング〉 期間は3ヵ月です。 オンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。 ・Welcomeランチ ・Welcome Night ・メンターランチ ・領域横断ランチ

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1. 書類選考 2. 一次面接 3. リファレンスチェック、バックグラウンドチェック 4. 最終面接(対面) 5. 内定・オファー面談 ※内定までの目安期間は3~4週間です ※最終面接はオフィスにて実施させていただきます ※上記スケジュールは変更となる可能性もございます

MNTSQ株式会社の募集中の求人

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MNTSQ株式会社

テックリード

■必須条件

・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験:5年以上 ・技術選定/アーキテクチャ設計の経験 ・テックリードとして難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験 ・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

1,000万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, ITアーキテクト

MNTSQ株式会社

【プロダクトマネジャー(PdM)】

■必須条件

・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験 ・ITプロダクトのPdMの経験3年以上 具体例 ・メイン担当プロダクトの収支管理・KGI管理を任されていた ・ユーザーヒアリングを月2社以上のペースで行っていた

900万円〜1,500万円

プロダクトマネージャー(PdM)

MNTSQ株式会社

【シニアプロダクトマネジャー】

■必須条件

・ロードマップ策定能力: 半年〜3年程度の中長期的なスパンでのプロダクト計画を立案・実行した経験 ・不確実性への対応力: 定型化されていない、あるいは変化の激しい環境下で、仮説検証サイクルを自律的に回せる力 ・高度なコミュニケーションスキル: 複雑な利害関係が絡むステークホルダー間において、建設的な合意形成をリードできる能力 ・完遂力: 自らの発言と意思に責任を持ち、プロジェクトを最後までやり遂げる力

900万円〜1,500万円

プロダクトマネージャー(PdM)

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株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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