【Machine Learning Engineer】大規模展開フェーズへ。生成AIプロダクトの成長を牽引するMLエンジニア

■必須条件

・PythonでのWebアプリ開発経験 2年以上（Django, Flask, FastAPI等） ・システム開発における要件定義からリリースまでの経験 ・チームマネジメント経験（1年以上） ・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーの経験 ・AWS / Google Cloud 等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・SQLの基礎知識（RDBMSの利用経験）

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能な方

■必須条件

- アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化・DX推進経験 - RDBMSの設計・構築・運用経験 - ビジネスサイドや非エンジニアと対話し、技術的な解決策を提案・合意形成できるコミュニケーション能力

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

コンサルティングファーム、ITコンサル・SIでの新規案件獲得提案活動/プロジェクトマネジメント(中心メンバーとして)のご経験　※AI経験は不問です

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 （ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

■ 定量的な数値目標達成に向けて改善を行い実績を出した経験 ■ 部署をまたいだ仕事で成果を出した経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験（フロント／バックエンド） 例：FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.jsなど ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

■大卒以上 ■システム開発経験：1年以上 ※育成前提のため、AI領域のご経験は不問です

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

■生成AI（LLM）を用いたアプリケーション／サービス開発経験 ・プロンプト設計 ・API連携 ・PoC開発の経験 ■PoCからプロダクション移行を前提とした短期開発経験 ・技術検証で終わらせず、実装判断まで行った経験 ■出社対応が可能な方 ※ 本ポジションは医療現場理解・仕様決定を高速に行うため、対面での連携を重視しています

■必須条件

・Stable Diffusionの活用経験 ・Comfy UIを用いた画像生成ワークフローの構築経験 ・LoRAの作成および運用に関する知見 ・Comfy UIのカスタムノード実装経験 ・生成AI関連の最新技術に関する深い知見と継続的なキャッチアップ ※上記については、就業経験がなくとも、個人的な活動で経験があれば構いません

■必須条件

・Gemini等の生成AI（LLM）を業務や個人開発で深く利用した経験 ・自然言語処理（NLP）に関する基礎的な理解、または強い興味関心 ・試行錯誤（トライアンドエラー）を繰り返し、最適解を導き出す論理的思考力 ・日本語の機微を理解し、意図した出力をさせるための言語化能力