【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

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年収

600万円〜800万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
自社サービスあり
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【このポジションの魅力:Tech Point】 1. データセットの独自性(The Moat): 「医療ビッグデータ」と「電話応答のやりとり」が対象です。健康診断の検査結果や問診データ、病院での診断・処方のレセプトデータ、健診予約時の会話データが対象です。まずは会話データをもとに、柔軟な予約対応・受診勧奨を行う会話エージェント開発にとりくみつつ、将来的には医療データを交えて、より細やかなケアをするエージェント開発にも取り組めます! 2. AIエージェントのプロダクト開発: Coding Agent ベースの開発はもちろん、健診予約に関する様々な会話を柔軟に行うエージェント開発という、最先端の技術を使ったプロジェクト開発ができます! 3. 「LLM未経験」からの転向を歓迎: 深層学習(画像・音声・時系列等)の深い実装経験があれば、LLMの経験は問いません。しかし、Coding Agent の活用は必須です。これまでの機械学習の経験を活かしつつ、Coding Agent を駆使し、ハイパフォーマンスな会話Agentの開発に挑戦できます! 【業務内容】 電話のやりとりで健診予約を完了するAIエージェントの開発 ■プロダクトの例 ・AI Call: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで健康診断を受けやすいインフラを構築するプロダクトです。 【募集背景】 新規事業ですが既にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。 また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していきます。 ■主な開発環境 ・Coding Agent : Github Copilot (AgentHQ で Claude Code が使用可能), 今後 Claude Code, Codex も検討中 ・生成AIツール: Gemini (Google Workspace) ・PC:MacBookPro ■チーム構成 4名程度、平均年齢33歳
仕事内容の変更範囲
当社の定める業務全般

必須条件

必須条件
・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方
求める人物像
・「技術で、社会課題を解決する」ことへのこだわりを持っている方 ・人と社会を健康にするというミッションに強く共感いただける方 ・最先端技術を素早く使いこなせる方 ・数年先の未来を見据えた開発ができる方 ・特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組める方

歓迎要件

・AIエージェントを使ったプロダクト開発 ・ソフトウェアエンジニアの経験 ・データ分析を用いた課題解決 ・公衆衛生・疫学に関する知識 ・自然言語処理(NLP)の実務経験、またはTransformerアーキテクチャの深い理解 ・ クラウド(GCP/AWS)上でのMLOps構築経験

想定年収

想定年収
600万円〜800万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
応相談
月給
429,000円〜572,000円
基本給
371,025円〜494,700円
固定残業代
57,975円〜77,300円

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
Py Torch
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
コアタイム(出社時11:00〜16:00 リモート時10:00~15:00) ※10時以前の出社時はコアタイム10:00〜15:00可能 - 土日祝日休み
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒141-0031 東京都品川区西五反田一丁目27番2号ヒューリック五反田ビル6F
転勤の有無
なし

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種費用負担

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引券の利用制度あり

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当
諸手当補足
● 借り上げ住宅制度あり(試用期間終了後から適用) ●リモート環境構築手当(上限4万)

その他

その他
書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
●シャッフルランチ制度(ランチ代補助あり) ●部活制度(部員1人3,000円/月、活動費補助あり) ●コーヒー・紅茶・ウォーターサーバー完備 ●オフィスグリコ設置 ●勉強会・セミナー参加費用サポート

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・オファー面談あり ・面接 3回
選考情報補足
・書類選考 ・1次面接(オンライン) 60-90分   想定参加者:本部長 ・2次面接(オンライン) 60-90分   想定参加者:本部長との面接後、現場メンバー及び同部門他チームのリーダー   ※1次面接の内容次第で変更の可能性有 ・最終面接(対面)      想定参加者:役員もしくは人事  ・内定 ・オファー面談(対面orオンライン) ※面接回数については、状況次第で回数の変更が発生する可能性がございます。

株式会社キャンサースキャンの企業情報

企業について

健診受診率向上事業 / 生活習慣病重症化予防事業 / 後期高齢者向け予防医療事業 / 医療費分析事業 / コンソーシアム型疾患啓発事業 / 調査研究事業 等

会社情報

企業名
株式会社キャンサースキャン
設立年月日
2008年11月
本社所在地
〒141-0031 東京都品川区西五反田一丁目27番2号ヒューリック五反田ビル6F
資本金
1050万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
育休取得
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株式会社キャンサースキャンの募集中の求人

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株式会社キャンサースキャン

プロダクトオーナー

■必須条件

・要求定義、要件定義のご経験 ・POのご経験又はPLやPMとしてプロジェクトをリードしたご経験 ・システムの機能追加開発や仕様変更を取り仕切ったご経験

500万円〜900万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社キャンサースキャン

予防医療事業におけるプロダクト開発チームリーダー

■必須条件

・Coding Agent等のAIアシスタントを実務で活用した開発経験(半年以上) ・ソフトウェア・システム開発/運用経験(5年以上) ・プロダクト開発において、ビジネス職やPO(プロダクトオーナー)との要件定義、仕様調整、スコープマネジメント(期待値コントロール)の経験 ・数名規模のエンジニアチームにおける、技術的な意思決定やコードレビューの経験

700万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社キャンサースキャン

【ソフトウェアエンジニア】新設チームでのプロダクト開発・DX

■必須条件

・いずれかのシステム開発の経験(3年以上) ・AWS / Google Cloud 等のパブリッククラウドを利用した開発経験(個人開発や学習レベルでも可)

500万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

経理AIエージェント開発/エンジニア

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(言語不問) ・Claude Code等、AIを使った開発経験

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【◆生成AIエンジニア◆】

■必須条件

・生成AI(RAG等)に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

SDK開発エンジニア

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI駆動開発テックリード】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・機械学習/深層学習の基礎知識と、関連Pythonライブラリの活用経験 ・AWS/Azureを活用したクラウド開発経験

570万円〜1,170万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

340万円〜490万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社サーバーワークス

生成AIエンジニア

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・AWS(Lambda, DynamoDB等)を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM(Amazon Bedrock, OpenAI API等)を用いたアプリケーションの実装経験

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

生成AIエージェント 開発/運用エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験

450万円〜800万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社マクロセンド

【PM候補/AIエンジニア】★仕事満足度97%の環境でキャリアアップ/在宅あり

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上(言語不問) ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

600万円〜760万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【スキルチェンジ歓迎/AIエンジニア】エンジニア満足度97%の環境でAIに挑戦!テレワークあり

■必須条件

・システム開発実務経験1年以上 (言語不問、スキルチェンジ歓迎) ・AI/データ関連の学習歴

480万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【AIエンジニア】満足度97%の環境で2ヶ月間のAI研修から!

■必須条件

・社会人経験1年以上 ・授業または独学でプログラミング経験

400万円〜450万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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