【金融】地域金融機関向けAIエンジニア/生成AIの商用サービスを毎年リリースし銀行の本業に貢献/PoCで終わらない実ビジネス化/年収700〜1,100万円
年収
700万円〜1,100万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの企業情報
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
会社情報
株式会社NTTデータの募集中の求人
株式会社NTTデータ
【公共】e-Taxなど国税システムの方式・基盤開発(ITアーキテクト)/年間4千万件超の電子手続きを支える/年収700〜1,100万円/大手町・朝霞
■必須条件
・3年以上の基盤構築・試験の経験 ・特定のプロダクト(OS、PP、DBMS、NW等)において一人称での基盤構築・試験の経験 ・ベンダや協働者のチームレベルのマネジメントの経験 ■資格 IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
700万円〜1,100万円
ITアーキテクト
株式会社NTTデータ
【法人】《Tangity》共創型新規事業・サービス開発コンサルタント
■必須条件
以下のいずれか、または複数の経験があること。 <新規事業開発コンサルタント> ●ビジネスモデルのフレームワーク、事例を活用したビジネスモデル分析、ビジネス創出支援、フィット・ジャーニー等の新規事業創出プロセスに沿った伴走支援・メンタリング等のコンサルティング経験 ●自ら新規事業開発を実行した経験、社内外で予算獲得・資金調達を行った経験 <サービスデザイナー> ●サービスデザイン/UXデザインの実務経験 ●リサーチ、ペルソナ、CJM、プロトタイピング、検証の経験 ●デザインプロジェクトの提案またはリード経験 ●ビジネス人材もしくはテック人材との協業経験 ●顧客課題を体験設計やサービス要件に落とし込んだ経験 ●Figma、Miro等を活用した実務経験 ●業務におけるAI活用に前向きであり、デザイン業務をアップデートできること ●ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、プレゼンスキル
700万円〜1,400万円
その他(エンジニア以外)
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】サービスデザイナー
■必須条件
デザインファーム(サービスデザイン支援を行う企業)または、事業会社などで下記いずれかに該当する経験がある方 ●デザインアプローチによるビジネスプロジェクトのリード、ディレクション経験 (例:ペルソナ、カスタマージャーニーマップ、ステークホルダーマップ等のツールを使ったサービスデザイン経験) ●新規ビジネス創出や既存ビジネスの改善案件のリード、ディレクション経験(例:ビジネスモデルキャンパス、バリューポジションマップ等のツールを使った経験) ●クライアントプロジェクトでのサービスデザインの実務経験
700万円〜1,250万円
UI・UXデザイナー
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GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず
384万円〜800万円
サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)
【金沢/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h
■必須条件
■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず
380万円〜600万円
サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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