【技術革新】AI技術部の集約ポスト(ITスペシャリスト・DS等)/グローバルでAgentic AI・生成AIのアセットを開発・展開/年収700〜1,100万円
年収
700万円〜1,100万円
勤務地
東京都
職種
ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの企業情報
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
会社情報
株式会社NTTデータの募集中の求人
株式会社NTTデータ
【金融】金融機関向けオープンAPIの開発/勘定系ではなく戦略領域のフロントでUI・UX・API経験を活かす/平均残業月10h/年収700〜1,100万円/新横浜
■必須条件
以下のいずれかを満たす経験・知識があること ・金融機関向けのAPI開発経験がある ・オープン系基盤(特にLinux、PostgreSQL)に精通している ・WEB開発経験者(HTML、CSS、javascript等) ・銀行業務に精通している、あるいは得意業務分野がある ・BPMを使った開発経験がある。
700万円〜1,100万円
フロントエンドエンジニア
株式会社NTTデータ
【金融】銀行勘定系の業務アプリSE(上流〜保守)/国内最大級の金融インフラ/次期更改でオープン化・DX推進/COBOL経験が活きる/年収550〜1,100万円/品川
■必須条件
以下、いずれかを満たすこと。 ・金融機関のIT子会社やITベンダ等おいて勘定系システムの構築に従事した経験がある方 ・お客様と共に上流工程(要件定義~設計)を行った経験がある方(COBOL経験者大歓迎) ・開発経験が浅くても、やる気・積極性・柔軟性・粘り強さを持った方(若手大歓迎)
550万円〜1,100万円
サーバーサイドエンジニア
株式会社NTTデータ
【テクノロジー】ネットワーク・クラウド・セキュリティのインフラサービス課長職/事業戦略の企画からサービス開発・PJ推進まで統括/年収1,200〜1,400万円/豊洲
■必須条件
■マネジメント経験 ・IT関連プロジェクトにおけるチームマネージャー経験(3名以上・3年以上) ・要件定義~設計・構築フェーズを主導した経験 ・メンバー育成やパートナー管理を含むチーム運営経験 ■専門知識・技術経験(以下いずれか) ・ネットワーク(WAN/LAN)の設計・構築経験(3年以上) ・コミュニケーション基盤(IP電話・TV会議・コンタクトセンター等)の設計・運用経験 ・NW企画・開発のプロジェクトリーダー経験(3年以上) ■マインド・姿勢 ・成長意欲・技術好奇心が高く、主体的にプロジェクトを推進できる方 ・社内外問わず積極的にコミュニケーションを取り、チーム成果を重視する姿勢 ・多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働に柔軟に対応できる方
1,200万円〜1,400万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
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GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
NTT東日本株式会社
【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出
■必須条件
AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)
540万円〜1,060万円
データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア
株式会社IVRy
E20. Agent Evaluation Engineer
■必須条件
●Web アプリケーション・ API サーバの開発経験 ●ML モデルの訓練・改善や、 LLM を利用したアプリケーションの開発・改善などの実務経験 ●要件が明確に定まっていない課題に対して、ステークホルダーと議論し、評価基準や検証方法を自ら設計できること
700万円〜1,200万円
AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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