■必須条件

●不確実な内容（要件）に対して定義立てを実行できる推進力 ●顧客折衝に抵抗なく要件ヒアリング等を実施する能力 ●AI活用やデータ分析・活用能力 上記に加えて下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

以下❶❷をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております 　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません） 　❶「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方 　　例） 　　●正解のない状況、自ら動かないといけない状況 　　●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況 　　●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況 　　●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況 　❷最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方 　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません） 　❸以下いずれかに興味のある方 　　●深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野

■必須条件

●Webアプリケーションの開発経験6年以上 ●フロントエンドとバックエンドの両方の実務経験 ●システム設計・アーキテクチャ策定をリードした経験 ●技術的な課題についてチームと議論し、意思決定や開発をリードした経験 ●クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を利用した開発・運用経験 ●コードレビュー・設計レビューを含むチーム開発の経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ●多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ●データ分析力 ●問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

以下の複数に該当する方 ●データ活用、AI領域、IT業界に関わる顧客折衝・プリセールスまたはデリバリーの経験が3年以上 ●統計、データ分析、機械学習、深層学習に関するジェネラリストレベルの知識 ●コミュニケーション能力、チームワーク、誠実さ、顧客価値ドリブンなマインドセット

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

●データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ●Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか

■必須条件

下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

●統計検定2級以上、または同等の統計知識 ●SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

●SQL・Pythonでの開発経験 ●統計知識（統計検定2級相当） ●ISO・TPM・JIT・IE・品質管理 いずれかの知識 ●プロジェクト管理経験（QCDS管理）

■必須条件

●人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ●他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発・運用経験（フロントエンド・バックエンド両方のご経験があること） ・未経験の技術や言語であっても、自らキャッチアップし業務に適用できる高い自己研磨力

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

下記①～④の内、複数項目を経験している方が対象となります ①ソフトウェア領域（フロントエンド,バックエンド)における設計開発の経験 ②PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験 ③システム開発におけるクライアント折衝の経験 ④他メンバーへの指示指導経験があり、チームとして課題解決を取り組んだ経験

■必須条件

●データ分析や統計解析の実務経験 ●車載開発経験不問

■必須条件

●データ分析の業務経験がある事 ●Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上)

■必須条件

- 統計解析・機械学習・生成 AI を活用したビジネス課題解決の経験 - 小〜中規模のプロジェクトにおけるリード経験 (3 年以上) - BtoB でのクライアントワーク経験 (3 年以上) - PoC の計画立案から本番実装・運用までの一連のフェーズを推進した経験 - 顧客への提案書・報告資料の作成・プレゼンテーション経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力