【エキスパート】データサイエンティスト｜仮説立案、価値検証から本番運用・再学習までをリード【東京】

■募集の背景 顧客企業のデータ活用ニーズは、単発分析から意思決定に組み込む運用へと進化しています。とくにプライム案件では、要件化～PoC～本番化～運用定着までの一気通貫支援が必須です。現在、当社にはデータサイエンスの専門職が少なく、顧客要望に応える品質・スピード・再現性を高めるべく、データサイエンティストをコア人材として採用し、価値創出の標準プロセスを確立していただく人材を募集します。 ■部門概要 主に次の2つの軸で活動します。 1.組織横断支援 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。 2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。 ■担当業務 事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとして、既存システム連携やデータガバナンスにも配慮した設計・実装・改善を担っていただきます。 併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 【プライム案件】 当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の定義・要件化〜PoC（概念実証）での価値検証〜本番化・運用定着まで一気通貫でご担当いただきます。 統計的妥当性・再現性・説明可能性・プライバシー／ガバナンスを起点に、実験設計と評価指標（KPI：重要業績評価指標）の設計、モデル運用（監視・ドリフト検知・再学習）を含むMLOps（Machine Learning Operations）まで主導いただきます。 手法・ツール選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して分析標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただくポジションです。 【働き方の多様性】 多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。 【案件のバリエーションが豊富】 Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。 また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります 【裁量の大きさ】 当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ●Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか

694万円〜985万円

■裁量労働手当：残業30時間相当（裁量制の場合） ■拠出手当：一律月額55,000円 ■昇給・降給：年2回、人事評価制度に基づき決定 ■時間外勤務手当、拠出手当、通勤手当、在宅勤務手当 ●拠出手当：月額55,000円（任意加入の確定拠出年金制度に加入した際は、拠出手当から掛け金を減額した手当てが給与とし振り込まれる） ●裁量労働制の場合、1日当たり9時間15分働いたものとみなします。

344,000円〜507,000円

昇給：2回

・データサイエンティスト

エンタープライズソリューション統括本部　システムインテグレーション本部　テクノロジーサービス部

Python

pandas、numpy、scikit-learn

AWS

正社員

なし

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる

9:00〜18:00

■フレックス：有（マンスリーフレックス制度）） ※コアタイムはプロジェクトにより異なります。 ■裁量労働制の有無：業務によって有（専門業務型裁量労働制）　 ※裁量労働制の場合、1日当たり9時間15分働いたものとみなします。

月9時間

月20時間

〒107-0052 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント7F （最寄駅：豊洲駅） ※クライアント先に準ずる

月数日出社

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

受動喫煙防止措置

健康保険組合

喫煙室あり

財形貯蓄、企業型確定拠出年金

財形貯蓄制度、確定拠出年金制度

リモートワーク制度、入社初日に出社がある、OJT制度

各種機器の貸与（在宅勤務環境支援）、勤怠管理・仕事可視化のツール

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

有給休暇（試用期間中から利用可能、平均取得日数11日）、フレックス休日3日（2025年度より適用）

育児休業、産前産後休業、育児のための時短勤務

育児休業（お子様が1歳になるまで適用可能、保育先が見つからなければ最長2歳まで）、育児時短勤務（最長小学校卒業まで適用可、中途入社したその日から適用可）

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当

通勤手当、在宅勤務手当