Docker／AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

以下のいずれかの開発経験をお持ちの方（目安は3年以上） ・オープン系ソフトウェア開発（Web/スマートフォンアプリケーション）の実務経験のある方 ・AI/セキュリティ/クラウド技術を活用したソフトウェア開発の実務経験のある方

■必須条件

以下のいずれかの開発経験をお持ちの方（目安は3年以上） ・オープン系ソフトウェア開発（Web/スマートフォンアプリケーション）の実務経験のある方 ・AI/セキュリティ/クラウド技術を活用したソフトウェア開発の実務経験のある方

■必須条件

以下のいずれかの開発経験をお持ちの方（目安は3年以上） ・オープン系ソフトウェア開発（Web/スマートフォンアプリケーション）の実務経験のある方 ・AI/セキュリティ/クラウド技術を活用したソフトウェア開発の実務経験のある方

■必須条件

以下のいずれかの開発経験をお持ちの方（目安は3年以上） ・オープン系ソフトウェア開発（Web/スマートフォンアプリケーション）の実務経験のある方 ・AI/セキュリティ/クラウド技術を活用したソフトウェア開発の実務経験のある方

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

・Web API の設計・実装経験（REST / gRPC など） ・RDB（MySQL / PostgreSQL等）を用いたシステム開発経験 ・生成AI API（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したアプリケーション開発経験 ・プロンプト設計・最適化の実務経験 ・クラウド環境（AWS）での開発・運用経験 ・Git を利用したチーム開発経験

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験もしくは、Web系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージメント経験 ・10名程度の人事評価経験、メンバー育成などのピープルマネジメント経験 ・部門KGIやKPIの作成とそれに関連した予実管理やレポーティング経験

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

* Web／業務システム領域での開発実務経験（5年以上、言語不問） * プロジェクトマネジメント or リーダー経験（規模不問） * BtoBにおける要件定義、または顧客折衝の主担当としてのご経験 * クラウド（AWS、GCP、Azure等）を用いた開発・運用経験 * Git系ツールの利用経験 * AIの基本用語や運用制約を理解し、専門家と協働できること（※AI開発スキルは不問）

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・ソフトウェア開発の実務経験1年以上 ・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験 ・機械学習に関する利用経験 【選択条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 ・アプリケーション/システムの運用保守経験 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 1年以上 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発・運用の実務経験 3年以上 【選択条件】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力 ・社内・社外向けの情報発信・コミュニティ活動経験 ・機械学習システムの受託開発の提案・PM経験

■必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 （ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

■必須条件

・Webアプリエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスを駆使した開発経験 ※それぞれのスキル・ご経験に合わせた業務をお任せします。

■必須条件

■大卒以上 * * 生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発実務経験7年以上 （PoCを含む） * Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） * プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 * SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル * AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 ■求める語学力 * ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） * 英検 準1級、もしくは英検 2級（英検CSEスコア 1950以上） * TOEFL iBT 60以上 * IELTS 5.0以上 * ケンブリッジ英語検定 FCE ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能な方

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 　・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル 　・Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 　・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 　・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 　・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 【求める語学力】 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上) ・システム開発の全工程を経験された方 ・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方

■必須条件

・機械学習／データ分析／AIプロジェクトの実務経験（3年以上） ・顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験（1年以上） ・Pythonによるモデル実装・評価の経験