【AIアナリティクスエンジニア(セマンティックレイヤー / 分析エージェント)】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

年収

835万円〜930万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■Summary 「スモールビジネスを、世界の主役に。」を掲げる freee は、freee会計・freee人事労務をはじめとするマルチプロダクト戦略をとっており、プロダクト・セールス・マーケティング・サクセス・コーポレートなどあらゆる営みでデータが発生します。テーブル数は最大 数万、月間 百万以上のクエリ、数十のマイクロサービス DB、SaaS ビジネス・金融ビジネスなど複数の商流に基づくビジネスデータ、月間 数千 ユーザーが利用する、国内でも有数の規模のデータプラットフォームです。 一方で、事業とプロダクトの拡大に伴い、データへの需要は分析チームの供給能力を恒常的に上回り続けています。そして LLM の進化により、いま「専門家を介さずデータへ到達する」ことが現実的になりました。ただしそれが成立する条件は、モデルの賢さではなく、指標定義・ビジネス用語・文脈が機械可読に整備されていること(AI-ready data) です。定義の曖昧なデータの上にエージェントを載せても、もっともらしい誤答を量産するだけです。 私たちはこの取り組みを、単発の「AIツール導入」ではなく、データ活用体験を「Done by You(人が操作しやすいツールを作る)」から「Done for You(AIが仕事をやり切れる環境を整える)」へ転換する取り組み と位置づけています。目指すのは、データ分析を専門としていない人材でも自然言語で問えば、分析〜示唆〜たたき台まで返ってくる土台を整え、データ活用のスループットを人の稼働から切り離すことです。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと freee のデータ活用は長らくデータ分析が主軸でした。しかし生成 AI の台頭により、データを資源とした活用ニーズは多様化・複雑化し、マルチプロダクト戦略のもとプロダクトを横断したデータ活用ニーズも急増しています。 私たちは 「AI Ready の正体はデータマネジメントである」 と考えています。AI Ready とは、LLM に収まるコンテクストかつ解釈可能なレベルまで、高品質なデータが構造化・管理されている状態を指します。これは AI 技術だけの問題ではなく、データマネジメントそのものの問題です。 freee は現在、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュ(Provider / Hub / Consumer)への変革期にあり、メダリオン 2.0(Bronze / Silver / Gold + Platinum)を共通言語に、全社プロジェクトを同時並行で推進しています。本ポジションは、その中でも 「データを人とエージェントに届ける最終区間(ラストワンマイル)」 を担い、以下を推進します。 ・指標・ディメンションの一元管理とガバナンス LookML、BigQuery、dbtを用いて定義の一元化と変更管理を行う ・AI向けコンテキストの構造化 エージェントが参照可能なビジネス用語やメタデータを「AI-ready」な状態に整備する ・リモートMCPの設計・運用 社内外のAIクライアントに対し、セマンティックレイヤーやコンテキスト基盤を開放する仕組みを構築する ・回答品質の評価と改善サイクルの確立 正答率や解決率をロギングし、それを起点とした継続的な改善を行う ・評価駆動開発へのシフト 評価駆動開発への移行が進み、品質改善が人手の勘ではなくデータ(評価)で回るようになっている ・データプロダクトマネジメント 部門からの要望をインテークし、優先度付けや「作らない」判断を含めた製品マネジメントを担う ■業務内容詳細 freee の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。 ・セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備 ・分析エージェント / リモートMCPの開発・運用 ・ロギング・評価基盤の設計・運用 ・データプロダクトマネジメント ・ファシリテーション / 全社への浸透
仕事内容の変更範囲
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

必須条件
・Python によるバックエンド開発と、Google Cloud(または同等のパブリッククラウド)での本番運用経験 ・LLM アプリケーション(RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等)の開発経験 ※ 業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます ・BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 ・Docker / CI/CD(GitHub Actions 等)を用いた開発の経験
求める人物像
・freee の価値基準への理解と共感 ・「正しいモデル」より「使われるモデル」を優先できる ・品質を勘ではなく計測で語れる(「たぶん良くなった」ではなく、評価指標で改善を示せる) ・技術選定を流行ではなく、運用コストと組織の実情から判断できる ・定義や判断の経緯をドキュメントに残すことを厭わない

歓迎要件

・LookML 等、セマンティックレイヤーの実務経験 ・LangGraph / LangChain 等のフレームワーク、LLM evals・評価駆動開発の実務経験 ・LLM アプリケーションの品質を、ロギング・評価指標(正答率・解決率等)で計測し、改善サイクルを回した経験 ・リモート MCP サーバーの設計・運用経験(OAuth 等の認証・認可設計を含む) ・プロダクトマネジメント経験(社内プロダクト・データプロダクトを含む) ・データガバナンス(アクセス制御、メタデータ管理、データカタログ、オントロジー、OKF 等のコンテキスト標準)の経験・関心 ・データメッシュ / ハブ・アンド・スポーク、BigQuery Sharing、Policy タグ の設計・運用への理解 ・B2B SaaS のドメイン理解(会計・人事労務・営業データ等)

想定年収

想定年収
835万円〜930万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
月給
696,000円〜775,000円
基本給
514,900円〜573,400円
固定残業代
181,100円〜201,600円

おすすめポイント

★スモールビジネスを支援する業務 freeeのスモールビジネスへの思い入れの強さの背景は、創業者の実家がスモールビジネスを営んでいたという点にあります。バックオフィス作業が大変な状態というのを目の当たりにして、「何とかしてあげられないか」と考えていたことが原体験でした。スモールビジネスにフォーカスしたソリューション提供は、他社との大きな差別点であり、freeeのプロダクトの競合優位性の象徴でもあります。 ★プロダクトの競合優位性、差別点について ・マネーフォワード社 freeeに近しい形で包括的にプロダクトを作っておりますが、差別化ポイントとして、freeeはスモールビジネスにフォーカスしていて、ユーザーとの距離が近いことが挙げられます。スモールビジネスがクライアントという特徴から、実態としてはITリテラシーが高くないお客様も多く、ユーザビリティを追求する上での配慮事項も多くあります。これらはfreeeのエンジニアが高い顧客・プロダクト志向を身に着けられる背景となっております。 ・SmartHR社 SmartHR社のプロダクトは労務や会計回りなど、領域を絞って一つ一つのプロダクトをかなり作りこんでいるという特徴があります。freeeはあらゆるサービスを連動させ、プロダクト間のシナジーを最大化していくことに重点をおいているという点が最大の差別化ポイントです。 ★130%成長を継続中!取り組むべき課題はまだまだ多い環境 ARRは300億円を突破しており、毎年複数のプロダクトリリースが行われる環境で、売上の増加に伴って開発組織への投資のボリュームも連動してスケールしていく想定です。 上場しており、一定の規模感もあるため完成されているという印象を持たれがちですが、ARRの急成長や新規プロダクトが活発に立ち上がる環境ということもあり、既存プロダクト・新規プロダクト共に取り組むべき課題は非常に多く存在しております。 ★プロダクト別で得られる経験について 「freee申告」や「freee人事労務」などのプロダクト開発では、業界シェアNO.1規模の高トラフィックな大規模開発の経験を積むことができます。新規プロダクト領域は5~6名規模ですべての開発を進めることもあり、バックエンドエンジニアとして入社した方でもAWSなどのインフラの設計・構築にも携われる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆当該ポジションで働く魅力 ・全社スコープで国内有数の規模のデータプラットフォーム設計が可能 国内有数の規模を誇る先進的なデータプラットフォーム(1万以上のテーブル、月間100万以上のクエリ等)上で、「AIからの到達可能性」を全社スコープで設計・実装できます ・未開拓領域の技術選定と「1人目」の経験 LLM × セマンティックレイヤー × リモートMCPという未確立な領域において、技術選定から携わる「1人目」として挑戦できます。 ・AI品質を科学する「評価駆動開発」の推進 「作って終わり」ではなく、ロギングと評価を通じて品質を計測。人間のフィードバックループを回しながら、AIプロダクトの品質を科学的に高める経験が得られます ・需要から逆算したプロダクト作り 単に「正しいモデル」を作ることではなく、現場の需要から逆算し、実際に「使われるモデル」を作り届けるための裁量を持てます ・データマネジメントがプロフィットセンターとして機能 データマネジメントが経営優先度の高いテーマとなっており、コストセンターではなく、事業利益を生み出す「プロフィットセンター」として推進できる環境です ※本ポジションは、実装力(エンジニアリング)と、需要からの逆算・折衝(プロダクトマネジメント) の両面を求めます。 *ご経歴は事業会社・受託(SIer / コンサル等)いずれの出身でも可です。AI品質を科学する「評価駆動開発」の推進 「作っ

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21階

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
持株会
職場環境
リモートワーク制度、時短制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
・疾病休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇

諸手当

諸手当
残業手当
諸手当補足
家賃補助、借上社宅、

その他

その他補足
・shall we lunch?(ランチ補助) ・チーム交際費 ・結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む) ・freeeTシャツ/ freeeパーカー ・オフカツ(部活動支援) ・書籍費freee(書籍費支援) ・つばめ図書館(社内図書館制度) ・資格やスキル取得支援 ・家事代行補助 ・ベビーシッター利用補助 ・ドリンク無料 など

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 ↓ 面接2~3回(面接前後にリファレンスチェックを実施させていただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ■リファレンスチェックについて 選考途中において、リファレンスチェックのご協力をお願いさせていただくことがございます。 過去一緒に働いていた方(上司・同僚)から、候補者様に関するご意見をアンケートにてご協力いただいております。 ※弊社から上記対象者の方に直接ご連絡することはございません ※リファレンスチェックの結果はあくまで参考とさせていただき、それ単体で採用判断を行うことはございません

freee株式会社の企業情報

企業について

・クラウド会計 ・人事労務サービス

会社情報

企業名
freee株式会社
企業理念
・「スモールビジネスを、世界の主役に。」
設立年月日
2012年07月
本社所在地
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階
資本金
21億4748万3647円
上場
グロース
上場企業
育休取得
時短勤務
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freee株式会社

【QAマネージャー】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

・5人以上のレポートラインメンバーのマネジメント経験 ・メンバーの成長にコミットできる方 ・適切な品質のプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたいと思う方 ・開発チームの一員としてプロダクトを愛せる方 ・開発メンバーを巻き込んで品質を作り込む体制を作りたいと思う方

570万円〜1,125万円

QAエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

freee株式会社

【認証認可・権限管理基盤開発バックエンドエンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

- Webアプリケーションの開発経験直近3年以上 - RDS/KVSなどのデータモデル設計の経験

690万円〜1,125万円

サーバーサイドエンジニア

freee株式会社

【iOS超速開発】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

- 5年以上のiOSアプリの豊富な開発経験 - 大規模なiOSアプリ開発のテックリード - AI Coding Agentを使ったiOSアプリの開発経験 - WWDC, Google I/Oを毎年早めにキャッチアップしたりと、新しい技術への興味関心

835万円〜1,230万円

モバイルアプリエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AI/AI Agent データサイエンティスト・エンジニア AI Agent Platformの顧客適用・グローバル開発

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

700万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ミスミグループ

AIバリューエンジニア(生成AI・AIエージェントの品質・評価)/ 製造業AIの継続改善 #生成AI #AI品質 #評価設計 #MLエンジニア #専門職ポジション

■必須条件

<経験> - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験(3年以上) - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験  ・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験  ・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 <知識、スキル> ・特になし

800万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント/エンジニア(FDE/AIソリューションアーキテクト)

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/スタッフ/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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