【先進技術】業界・業務特化型AI応用研究リードエンジニア【在宅勤務可】0626CP

◆募集背景 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、「既存技術と先進技術を融合し、お客様の価値向上に貢献する」ことをミッションに掲げ、生成AIをはじめとする先進技術の応用研究を行っています。特に、業界・業務特化型AI、いわゆるバーティカルAIの需要は、各業界の専門業務や現場知見を活用する領域で急速に高まっています。熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスを可視化・構造化し、LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用して業務高度化につなげるため、業界・業務特化型AIをリードする研究開発人材を募集します。 ◆組織について 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う全社横断のR&D組織です。中長期的な視点から、実世界データやロボット等と連携するAI、業界・業務特化型AI、ロボティクス、量子コンピューティングなど、数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術の応用研究および社会実装をミッションとしています。 当部門では、事業部からの要請に基づく技術検証だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行っています。 ● 業界・業務特化型AI 特定業界・特定業務に蓄積された専門知識、業務文書、現場ノウハウ、熟練者の判断プロセスを構造化し、LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務支援・意思決定支援の研究開発を行っています。 ● 暗黙知・業務ナレッジの形式知化 熟練者が経験的に行っている判断や作業手順を、ヒアリング、業務分析、データ分析、知識モデリング等を通じて可視化し、AIで活用可能な知識として整理する取り組みを進めています。 ◆職務内容 当社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 ● 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証 ● LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発 ● 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化 ● 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進 ● 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - クラウド：Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等) - ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter - LLM：ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル 【研究支援】 - GPU計算資源(クラウドGPU利用可) - 論文執筆・学会参加費用の会社負担 - 関連書籍・オンラインコースの受講支援 ◆組織・ポジションの魅力 ● 業界・業務特化型AIという、生成AIの社会実装に直結する領域で、技術調査からPoC、プロトタイプ開発、社会実装まで一貫して関わることができます。 ● 熟練者の暗黙知や業務ノウハウをAIで活用可能な知識として構造化し、業務高度化や新たな価値創出につなげるテーマに取り組めます。 ● グループの幅広い産業接点を活かし、複数の業界・業務領域にまたがる実課題に向き合いながら、専門性と社外発信力を高めることができます。 ◆キャリアパス ● 入社直後：業界・業務特化型AI領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、業務ナレッジ構造化等を通じて専門性を確立します。 ● 数年後：研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、LLM/RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等の特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。 ● 将来：R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、事業部門・顧客との共創、全社R&D戦略への貢献を担います。

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

650万円〜1,500万円

・AI・機械学習エンジニア

Python

JupyterNotebook

Azure

Docker

GitHub Actions

GitHub

正社員

なし

定時時間制

9:00〜17:30

東京都江東区3-2-20豊洲フロント

一部リモート

リモートワーク制度

GPU計算資源(クラウドGPU利用可)、論文執筆・学会参加費用の会社負担、関連書籍・オンラインコースの受講支援