■必須条件

（1）システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2）Pythonでのプログラミング経験 （3）以下のいずれかの経験 （3−1）機械学習案件の実務 （3−2）TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方