MLエンジニア(Sreake)

株式会社スリーシェイク

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年収

750万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute(DLI)研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを募集します。 ■仕事内容 * モデル開発・実装 * NeMoを用いたLLM・画像/音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ (LoRA・RAG・RLHFなど) * NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化 * Python/PyTorch を中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進 * 論文・Kaggle上位解法・OSS を調査し、プロダクトレベルで実装 * 本番運用・MLOps * Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ * 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築 (Prometheus・Grafana・OpenTelemetry との連携) * SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上 (SLI/SLO定義、インシデント対応) * 改善サイクル・ナレッジ共有 * 生成AIを活用した開発プロセスの高度化・自動化の推進 * プロジェクトで得られた知見のドキュメント化・社内勉強会・RAG化 * 技術ブログ・カンファレンス登壇・OSS コントリビュート(希望者) ※インフラ専任SREが別に在籍しており、MLOps基盤のインフラ部分はSREと協業します。  MLエンジニアは「使いこなす・改善する・監視する」スタンスで、本来のMLドメインに  集中できる環境です。 ■仕事の魅力 * 国内トップクラスのクライアントのAI基盤構築・本番運用に最前線で関われる * NVIDIA Inception採択により、最新GPU環境・DLI研修など、AI開発に特化したリソースを活用できる * SREのエキスパートとの協働で「MLOpsを分かるMLエンジニア」「推論サービスの信頼性を語れるMLエンジニア」という市場希少なポジションを確立できる * モデルを「作って終わり」ではなく、本番環境での運用・監視・改善サイクル全体に関与できる * 伴走型コンサルティングにより、クライアントの内製化・競争力強化に直接貢献できる (SIer・SESとは異なるスタイル) * AI駆動開発ツール(Claude・Cursor・Devin・Gemini等)を積極活用する開発文化 * エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ■活躍イメージ * 入社後半年〜1年: 顧客のAI案件に参画し、モデル開発〜本番デプロイ〜監視・運用の一連のサイクルを担える状態。 SREチームとの連携も自走できる。 * 1〜2年以降: ML×SRE視点を持つアーキテクトとして、顧客から直接指名される存在に。 AI基盤の設計・MLOpsパイプラインの構築をリードし、組織目標(ナレッジ共有・AI活用推進)への貢献も期待。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験(データ処理・モデル学習・API連携など)
求める人物像
* モデル開発から本番運用・監視・改善サイクルまで一気通貫で関与し、自ら改善を推進できる方 * SREチームや顧客エンジニアと連携しながら、AI基盤を協働で構築・改善できる方 * MLOps・モデル監視・信頼性工学(SRE)に強い関心を持つ方 * [ミッション・ビジョン・バリュー](https://3-shake.com/about/)に共感頂ける方

歓迎要件

* LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験 * CUDA/Triton 等 GPU プログラミングの経験 * Kubeflow/MLflow/Vertex AI などでのMLパイプライン構築・運用経験 * 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習パイプラインの設計・運用経験 * Prometheus・Grafana・OpenTelemetry等を用いたMLシステムのモニタリング経験 * IaC(Terraform/Helm)+ GitOps(Argo CD 等)の利用経験 * SRE・DevOpsの概念への理解・関心 * 英語での論文リーディング・技術コミュニケーション

想定年収

想定年収
750万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ※裁量労働制での採用となる場合は裁量手当の支給あり - 給与例(年収 8,016,000円の場合)  - 基本給  542,000円  - 裁量手当 126,000円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★テクノロジーカンパニーの使命 私たちは社会の根幹を成す汎用性の高いサービスを通じてイノベーションを推進し、世界の進歩を加速させることを目指しています。エンジニア主導の技術力を核とし、自走可能な組織として0から1のプロダクト開発に取り組んでいます。 ★急成長と組織の拡大 2018年度に前年比350%の成長を達成し、2019年度も300%を超える急成長を続けています。組織強化のための資金調達をシリーズAラウンドで成功させ、総額5億円を調達しました。DX化が進む中での期待が高まっています。2021年5月には、150名を収容可能な広々とした新宿の新オフィスへ移転し、さらにチーム拡大とソーシャルディスタンスへの配慮を進めています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Kubernetes
その他ツール、サービス
Slack、JIRA、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
専門型裁量労働制(もしくはフレックスタイム制)  ※フレックスタイム制の場合の就業時間   10:00〜19:00(休憩1時間)   コアタイム 12:00〜16:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区銀座8丁目21番1号汐留浜離宮ビル7F
勤務地補足
◎フルリモート勤務可能

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
- インフルエンザ予防接種(会社負担)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内原則禁煙、喫煙可能室設置あり

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他補足
- 社内図書購入制度 - 社内飲食補助 - ウォーターサーバー - フリースナック

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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Border

株式会社スリーシェイク

SREエンジニア(Sreakeマネージャー候補)

■必須条件

ソフト ・以下のご経験、または必要性に共感いただきキャッチアップしていただける方 ・メンバーの技術指導・育成 ・メンバーのキャリアパス相談に応じ、目標達成に向けた技術的・精神的なサポート ・技術等において、深ぼり理解しようとする特性がある方 ハード ・システム/機能の設計、レビューの経験 ・GKE・EKS など Kubernetes の構築運用経験 ・RDBMS や NoSQL の構築運用経験 ・CI/CD パイプラインの構築経験 ・監視運用経験 ※ 自信のあるものいずれかで可

900万円〜1,500万円

インフラエンジニア, SREエンジニア

株式会社スリーシェイク

アプリケーションアーキテクト(Sreake)

■必須条件

・パフォーマンスや保守性を考慮したAPI設計・DB設計経験 ・既存コードのリーディングとリファクタリング経験 ・Web アプリケーションの設計/開発/運用経験 (プログラミング言語は問わず) ・開発環境の整備やツールの選定経験

650万円〜1,200万円

ITアーキテクト, フルスタックエンジニア

株式会社スリーシェイク

セキュリティエンジニア(Sreake)

■必須条件

・AWS または Google Cloud の利用経験 ・セキュリティ分野への関心 もしくは ・セキュリティ分野の要件策定・設計・実装経験 or 運用経験 ・クラウド構築に関心がある

900万円〜1,500万円

セキュリティエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

ケースワイズコンサルティング株式会社

【AIエンジニア(リモート可/プライム案件有)】

■必須条件

・ Python、Ruby、PHPでの開発経験(目安:2年以上) ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・CPM、snowflakeなどデータ分析系ツールの導入経験

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

プロダクトAI/MLエンジニア

■必須条件

■必須経験・スキル ・データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ■ドメイン経験(いずれか1つ以上) ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ■求めるスタンス ・技術と事業の両方を見ながら前進できる方 :AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ・不確実性の高い課題を構造化して進められる方 :コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ・複数の関係者と協業しながらやり切れる方 :複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AIネイティブ開発エンジニア★要件定義~運用のすべての工程でAIと人が協働し、本番開発に挑む

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験(個人利用含む) ■資格 ・ 基本情報技術者(または同レベルのIT基礎知識) ・ AIエージェント(ChatGPT、GitHub Copilot 等)を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験(年数不問) ・ 英語技術文書の読解力

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エニトグループ

【<enito>AIアプリケーションエンジニア(MLエンジニア)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携し

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア

■必須条件

・新しいデジタル技術(AIやパブリッククラウド)を積極的に学んでいく意欲があること。(現状できなくても可) ・ITシステムの設計・開発経験があること。  基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、  ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】企業の働き方を変革する生成AIソリューションの企画・開発

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可)

700万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,400万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

<メンバクラス> ・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

■必須条件

<メンバクラス> ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と要件定義の経験

700万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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