MLエンジニア（Sreake）

■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを募集します。 ■仕事内容 * モデル開発・実装 * NeMoを用いたLLM・画像／音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ （LoRA・RAG・RLHFなど） * NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化 * Python／PyTorch を中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進 * 論文・Kaggle上位解法・OSS を調査し、プロダクトレベルで実装 * 本番運用・MLOps * Kubeflow・Vertex AI・MLflowなどを活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ * 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築 （Prometheus・Grafana・OpenTelemetry との連携） * SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上 （SLI/SLO定義、インシデント対応） * 改善サイクル・ナレッジ共有 * 生成AIを活用した開発プロセスの高度化・自動化の推進 * プロジェクトで得られた知見のドキュメント化・社内勉強会・RAG化 * 技術ブログ・カンファレンス登壇・OSS コントリビュート（希望者） ※インフラ専任SREが別に在籍しており、MLOps基盤のインフラ部分はSREと協業します。 　MLエンジニアは「使いこなす・改善する・監視する」スタンスで、本来のMLドメインに 　集中できる環境です。 ■仕事の魅力 * 国内トップクラスのクライアントのAI基盤構築・本番運用に最前線で関われる * NVIDIA Inception採択により、最新GPU環境・DLI研修など、AI開発に特化したリソースを活用できる * SREのエキスパートとの協働で「MLOpsを分かるMLエンジニア」「推論サービスの信頼性を語れるMLエンジニア」という市場希少なポジションを確立できる * モデルを「作って終わり」ではなく、本番環境での運用・監視・改善サイクル全体に関与できる * 伴走型コンサルティングにより、クライアントの内製化・競争力強化に直接貢献できる （SIer・SESとは異なるスタイル） * AI駆動開発ツール（Claude・Cursor・Devin・Gemini等）を積極活用する開発文化 * エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ■活躍イメージ * 入社後半年〜1年： 顧客のAI案件に参画し、モデル開発〜本番デプロイ〜監視・運用の一連のサイクルを担える状態。 SREチームとの連携も自走できる。 * 1〜2年以降： ML×SRE視点を持つアーキテクトとして、顧客から直接指名される存在に。 AI基盤の設計・MLOpsパイプラインの構築をリードし、組織目標（ナレッジ共有・AI活用推進）への貢献も期待。

会社の定める業務

機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）

●モデル開発から本番運用・監視・改善サイクルまで一気通貫で関与し、自ら改善を推進できる方 ●SREチームや顧客エンジニアと連携しながら、AI基盤を協働で構築・改善できる方 ●MLOps・モデル監視・信頼性工学（SRE）に強い関心を持つ方 ●ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方

750万円〜1,500万円（給与形態：月給制）

※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ※裁量労働制での採用となる場合は裁量手当の支給あり - 給与例（年収 8,016,000円の場合） 　- 基本給　 542,000円 　- 裁量手当 126,000円

昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

Sreake事業部

SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 ●インフラ専任SREが別に在籍しており、MLOps基盤のインフラ部分はSREと協業します。 　MLエンジニアは「使いこなす・改善する・監視する」スタンスで、本来のMLドメインに 　集中できる環境です。

Go、Python、JavaScript、TypeScript

TensorFlow、Py Torch

AWS、GCP

Docker、Kubernetes

GitHub Actions

Datadog、Prometheus

Terraform、Ansible

GitHub、GitLab、Slack、JIRA、Notion

正社員

なし

あり（3ヶ月）

裁量労働制

10:00〜19:00

フレックスタイム制の場合の就業時間 10:00〜19:00（休憩1時間） コアタイム 12:00〜16:00

8時間

12:00〜16:00

東京都中央区銀座8丁目21番1号汐留浜離宮ビル7F

◎フルリモート勤務可能

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

定期健康診断（年1回）、インフルエンザ予防接種（会社負担）

屋内原則禁煙、喫煙可能室設置あり

リモートワーク制度

125日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

産前産後休業、育児休業、介護休業

法定福利厚生各種（産休、育休など）

通勤手当

各種資格取得支援、社内図書購入制度、社内飲食補助