AIエンジニア・データサイエンティスト／先端技術開発室

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・WEBシステム開発の経験 ・サービス開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダーの経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験（3年以上） ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験（3年以上） ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC（Terraform, Bicep等）を用いたインフラのコード化・自動化の経験　 　 　[目安]2年以上の実務経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験（企画～運用まで一気通貫での経験） ・SaaS・AIツールの仕様把握および業務適用への論理的判断力 ・API、データ構造、システム連携に関する基礎知識 ・セキュリティリスク（情報漏洩、権限管理、著作権等）への深い理解と判断力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

・システム開発の実務経験（目安3年以上／言語不問） ・生成AI技術に関する基礎知識と、実務適用への強い関心 LLMの基本的な仕組みを理解し、API利用やプロンプトエンジニアリング等の試行経験をお持ちの方 既存のソリューションにAIを組み合わせ、CX/CCの価値を最大化させることに意欲を持てる方 ・未知の技術領域に対し、自律的に調査・検証・プロトタイプ構築を行える方

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験