株式会社ブロードリーフのエンジニア転職・中途採用情報
企業概要
SaaS型モビリティ産業向けクラウドサービスの開発、提供
■企業名
株式会社ブロードリーフ
■企業理念
「感謝と喜び」の心を根本に、幅広い業種・業界に特化した業務アプリケーションを開発し、 より良い製品・サービスを提供することにより、お客さまの事業創造に貢献いたします。 ブロードリーフは、「感謝と喜び」という人や企業が深く結びつくために欠かせない“心”を大切に、お客さまとともに繁栄するビジネスを進めています。 私たちの商品やサービスがお客さまの事業に貢献する時、お客さまに「ブロードリーフとつきあって、よかった」と感じていただけるでしょう。そして事業が日々成長する実感に喜びが生まれることでしょう。 そのようなお客さまの心を受けて私たちにも「感謝と喜び」が生まれ、 よりよい商品やサービス、社会への価値提供につながっていきます。
■Webサイト
■住所
東京都品川区東品川4丁目13-14グラスキューブ品川 8階
■資本金
21億4748万3647円
■上場
プライム
株式会社ブロードリーフの募集中の求人
株式会社ブロードリーフ
【東京・札幌・福岡】プロダクトAIエンジニア(技術×事業創出)
■必須条件
・Webアプリケーション開発の実務経験(目安:5年以上) ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験(フルスタックな志向性) ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド
500万円〜800万円
AI・機械学習エンジニア
東京都, 北海道, 福岡県
株式会社ブロードリーフ
【東京・札幌・福岡】ビジネスアーキテクト
■必須条件
・Webプロダクトの企画、またはPM・ディレクションの実務経験 ・SIerにおける提案型コンサルティング経験(案件拡大の牽引など)、あるいはコンサルティングファームにおけるプレ提案から導入までのハンズオンでの併走経験 ・ITエンジニアとしての実務経験、またはエンジニアリングへの深い理解・気質があり、技術的な観点からビジネス要件を論理的に構造化できる能力
600万円〜900万円
ITアーキテクト
東京都, 北海道, 福岡県
株式会社ブロードリーフ
【〈社内SE〉将来のリーダー候補】
■必須条件
・ITへの学習意欲と基礎知識: 以下のいずれかに該当する方 〇情報系学部・専門学校を卒業され、IT関連資格など取得されている方。 〇IT業界または事業会社のIT部門での実務経験 〇他職種ながらITへの関心が強く、独学や資格取得(ITパスポート、基本情報等)に励んでいる方 ・マインドセット: 最新技術(特にAI)に対する強い知的好奇心 ・スタンス: 相手の立場に立ったコミュニケーションができ、困っている人をサポートすることに喜びを感じる方
400万円〜600万円
社内SE, 情報システム
東京都
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株式会社TOKIUM
データ分析基盤エンジニア
■必須条件
・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験
500万円〜800万円
データエンジニア
東京都
株式会社TOKIUM
AIエージェント新規事業・PM兼事業開発責任者
■必須条件
・ TOKIUMのミッション、ビジョン、バリューへの共感いただける方 ・ 新規事業の立ち上げに興味をお持ちの方 ・ 事業企画・開発のご経験がある方
600万円〜1,000万円
プロダクトマネージャー(PdM)
東京都
KDDIアイレット株式会社
【生成AIエンジニア】
■必須条件
・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験 ・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験 ・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
東京都, 大阪府, 愛知県
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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