【AI Platform Engineer】ARR300億円・成長率130％／ユーザ企業は54万社over／20以上のSaaSプロダクトを展開

◆Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO（Chief AI Officer）組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ（BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等）をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ◆現状の課題/今後取り組みたいこと reeeでは、Gemini や NotebookLM、Claude Enterprise、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントを日々の業務に標準的に取り入れています。「全社AI特区」として希望者が最新のAIツールを業務で試せる環境もあり、ChatGPT や n8n などの活用も進んでいます。一方で、「個人がAIを使って効率化する」段階から先に進めていない、という課題意識があります。具体的には次の3つです。 ・コンテキストの分断 議事録、ドキュメント、顧客データが各SaaSに分散していて、AIに渡せる状態になっていません。現場のドメイン知識や業務プロセスも暗黙知のままで、AI Agentに業務を任せるための前提が揃っていない領域が多くあります。 ・ガバナンスとスピードの両立 Agentに自律的に業務を進めてもらう上で社内データへのアクセスや実行権限をどう安全に渡すか、認証・認可の仕組みがまだ確立しきれていません。セキュリティやガバナンスを守りながら新しいモデルやツールを現場に素早く届ける体制も、運用しながら作っている段階です。 ・AI投資の効果が見えない ツールが増えた結果コスト構造が不透明になり、どの投資がどれだけ効いているのかを説明しづらくなっています。利用状況とコストを可視化し、投資判断に繋げる仕組みが必要です。 今後は、この3つに対応する基盤づくりに取り組みます。社内データをAIが使える形に整えるコンテキスト基盤、Agentの認証・権限管理、コストと効果の可視化。多くはまだ設計段階で、方針から決めていくフェーズです。 ◆業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務をご経験とご志向性に合わせて担当いただきます ◆プラットフォーム構築 - 社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 - 「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ◆ガバナンス・セキュリティ・コスト - 社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装 - シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 - AIツールの利用状況、トークン消費、ROIを可視化・分析する仕組みの開発と運用の主導 ◆Enabling・横展開 - 各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み - AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化 - 社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等） - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

特定技術に固執せず、課題解決のために新しい技術やツールを貪欲にキャッチアップし、試行錯誤できる方 不確実性の高い領域でも仮説検証を高速に回し、ゼロベースで仕組みやルールをつくっていくことを楽しめる方 ユーザー（社員）のペインに寄り添い、フィードバックを元に高速に改善を回せる方 ステークホルダーとコミュニケーションしながら、異なる職種のメンバーを巻き込んで物事を前に進められる方 「会社をハックする」「業務を再発明する」ことにワクワクできる方 freeeのミッションや「AI-Nativeな働き方」に共感し、自らが先に実践者となって周囲をリードしていける方

835万円〜1,230万円（給与形態：年俸制）

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします

696,000円〜1,025,000円

514,900円〜758,300円

181,100円〜266,700円

・AI・機械学習エンジニア

テックリード

AI Platform Engineering

◆当該ポジションで働く魅力下の項目の文章化をお願いします ・AIという"新しい同僚"を、組織に迎え入れる基盤をつくる 目指すのは人がAIを「使う」段階のその先、業務コンテキストを理解し、自らタスクを完結させるAI Agentが、社員と肩を並べて働く組織です。そのAIたちの認証・権限・コンテキストを支える"基盤"そのものを構築し、人とAgentの協働のかたちを、数千人規模の組織で最初に実装するポジションです。 ・CAIO直下で経営インパクトのある仕事 新設されたCAIO組織のコアメンバーとして、freeeのAI活用を技術面から牽引できます。自ら開発した基盤が、freee全社員の生産性を10倍にする可能性を秘めています。プロダクト開発だけでなく、全社のあらゆる業務（カスタマーサクセス、セールス、プロダクト開発、AI業務代行、バックオフィス）に関わるため、技術のレバレッジが効きやすく、反応がダイレクトに返ってきます。 ・最新技術の実践場 MCP、AI Agent、Vector Searchなどの最新技術を、PoCで終わらせず、数千人規模の組織の実業務に適用し運用する経験が得られます。エンジニアリングだけでなく、業務プロセス設計やチェンジマネジメントにも踏み込みながら、ビジネス・組織・技術の三軸でスキルを高められる環境です。

Go、Python、TypeScript

Node.js

BigQuery

GraphQL

AWS、GCP

Docker、Kubernetes

Slack、Confluence、ChatGPT

正社員

なし

あり（3ヶ月）

裁量労働制

8時間

9:00〜18:00

専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)

月8時間

月11時間

東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21F

勤務地補足を抽出します。 【Step 1・候補抽出】 求人から「勤務場所のルール」に関する行を抽出します： ●「勤務地の変更範囲：会社の事業状況やオフィスの移転などにより勤務場所が変更となる可能性があります」 【Step 2・キーワード破棄】 破棄キーワード（「フルリモート」「フル出社」「リモートワーク」「在宅勤務」「テレワーク」「居住」「在住」「コアタイム」「フレキシブルタイム」「実働時間」「フレックスタイム制」「裁量労働制」「標準労働時間」「就業時間」）を確認します。 抽出した候補「勤務地の変更

一部リモート

雇用保険、労災保険、厚生年金保険、健康保険

受動喫煙防止措置

ドリンク無料

企業型確定拠出年金

リモートワーク制度

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇

年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（入社日付与）、疾病休暇（有給扱い年6日付与）、リフレッシュ休暇（一定の就業年数以上で10日付与）

育児休暇、産前産後休暇

ベビーシッター利用補助

深夜・休日勤務手当

家賃補助、借上社宅、家事代行補助、書籍費支援