【AI Platform Engineer】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

freee株式会社

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年収

690万円〜1,055万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO(Chief AI Officer)組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ(BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等)をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ◆現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します ・コンテキストの分断 : 社内データ(議事録、ドキュメント、顧客データ)が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 ・AIツール活用の障壁:エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 ・ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。 社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ◆業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します ■プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤(n8n)の運用・提供・Enterprise化:セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ■ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理(認証・認可)とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール(Cursor, Devin, Gemini App等)を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 ■Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード(ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証)と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有
仕事内容の変更範囲
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

必須条件
・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド(AWS または Google Cloud)を利用したインフラ構築・運用経験(Go, Python, TypeScript等、5年以上) ・LLMの特性(コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等)の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識 ・AIツール(LLM API, n8n, 各種AIサービス等)を利用した業務改善やアプリケーション開発経験 ・既存業務プロセスを理解し、要件定義〜実装〜効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験 ・他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験
求める人物像
・特定技術に固執せず、課題解決のために新しい技術やツールを貪欲にキャッチアップし、試行錯誤できる方 ・不確実性の高い領域でも仮説検証を高速に回し、ゼロベースで仕組みやルールをつくっていくことを楽しめる方 ・ユーザー(社員)のペインに寄り添い、フィードバックを元に高速に改善を回せる方 ・ステークホルダーとコミュニケーションしながら、異なる職種のメンバーを巻き込んで物事を前に進められる方 ・「会社をハックする」「業務を再発明する」ことにワクワクできる方 ・freeeのミッションや「AI-Nativeな働き方」に共感し、自らが先に実践者となって周囲をリードしていける方

歓迎要件

・n8n などのAIワークフローオートメーションツールの利用経験または運用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築経験 ・AI Agent・MCP・プラグイン等の設計・実装経験 ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMフレームワーク利用経験 ・大規模データ基盤(BigQuery等)の利用経験 ・ユーザー認証システム(IdP, OAuth等)に関する知識・連携経験 ・MLOpsやデータ基盤、ログ基盤などのシステム基盤の構築・運用経験 ・大規模な業務変革プロジェクトやAI活用プロジェクトでのリード経験

想定年収

想定年収
690万円〜1,055万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします (例1)年収690万円の場合  月給575,000円(基本給425,800円+みなし労働手当150,000円) (例2)年収1055万円の場合 月給880,000円(基本給652,000円+みなし労働手当229,000円) ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
月給
575,000円〜880,000円
基本給
425,800円〜652,000円
固定残業代
150,000円〜229,000円

おすすめポイント

★スモールビジネスを支援する業務 freeeのスモールビジネスへの思い入れの強さの背景は、創業者の実家がスモールビジネスを営んでいたという点にあります。バックオフィス作業が大変な状態というのを目の当たりにして、「何とかしてあげられないか」と考えていたことが原体験でした。スモールビジネスにフォーカスしたソリューション提供は、他社との大きな差別点であり、freeeのプロダクトの競合優位性の象徴でもあります。 ★プロダクトの競合優位性、差別点について ・マネーフォワード社 freeeに近しい形で包括的にプロダクトを作っておりますが、差別化ポイントとして、freeeはスモールビジネスにフォーカスしていて、ユーザーとの距離が近いことが挙げられます。スモールビジネスがクライアントという特徴から、実態としてはITリテラシーが高くないお客様も多く、ユーザビリティを追求する上での配慮事項も多くあります。これらはfreeeのエンジニアが高い顧客・プロダクト志向を身に着けられる背景となっております。 ・SmartHR社 SmartHR社のプロダクトは労務や会計回りなど、領域を絞って一つ一つのプロダクトをかなり作りこんでいるという特徴があります。freeeはあらゆるサービスを連動させ、プロダクト間のシナジーを最大化していくことに重点をおいているという点が最大の差別化ポイントです。 ★130%成長を継続中!取り組むべき課題はまだまだ多い環境 ARRは300億円を突破しており、毎年複数のプロダクトリリースが行われる環境で、売上の増加に伴って開発組織への投資のボリュームも連動してスケールしていく想定です。 上場しており、一定の規模感もあるため完成されているという印象を持たれがちですが、ARRの急成長や新規プロダクトが活発に立ち上がる環境ということもあり、既存プロダクト・新規プロダクト共に取り組むべき課題は非常に多く存在しております。 ★プロダクト別で得られる経験について 「freee申告」や「freee人事労務」などのプロダクト開発では、業界シェアNO.1規模の高トラフィックな大規模開発の経験を積むことができます。新規プロダクト領域は5~6名規模ですべての開発を進めることもあり、バックエンドエンジニアとして入社した方でもAWSなどのインフラの設計・構築にも携われる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆当該ポジションで働く魅力 ■「エンジニアリングの総合格闘技」への挑戦 フロントエンドからバックエンド、インフラ、データエンジニアリング、セキュリティ、そして最新のLLM技術まで、フルスタックな技術力が求められます。未踏の領域である「会社のOS」をAIで書き換えるような、ダイナミックな経験が積めます。 ■CAIO直下で経営インパクトのある仕事 新設されたCAIO組織のコアメンバーとして、freeeのAI活用を技術面から牽引できます。自ら開発した基盤が、freee全社員の生産性を10倍にする可能性を秘めています。プロダクト開発だけでなく、全社のあらゆる業務(カスタマーサクセス、セールス、プロダクト開発、AI業務代行、バックオフィス)に関わるため、技術のレバレッジが効きやすく、反応がダイレクトに返ってきます。 ■最新技術の実践場 MCP、AI Agent、Vector Searchなどの最新技術を、PoCで終わらせず、数千人規模の組織の実業務に適用し運用する経験が得られます。エンジニアリングだけでなく、業務プロセス設計やチェンジマネジメントにも踏み込みながら、ビジネス・組織・技術の三軸でスキルを高められる環境です。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)

残業時間

固定残業時間
月45時間
平均残業時間
月11時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21F

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
※休日出勤した場合は必ず平日に振替休日が取得できます。
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
※育児休暇(入社1年後に取得可能)

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当
諸手当補足
・在宅補助(在宅チャージ制度)

その他

その他補足
・住宅補助制度(ウィズイン5制度) ・おかえり人事制度 ・スキルアップ応援制度(どんだけ資格制度) ・One for all制度 ・各種社内イベント

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
選考情報補足
【関東拠点】 ◆面接方法1 応募→書類選考→検定・アンケート受験→現場担当者1回面接(WEB試験の事前実施あり)→ 内定 → オファー面談 → 入社 ◆面接方法2 応募→書類選考→検定・アンケート受験→人事1次面接→事業本部長/最終面接(WEB試験の事前実施あり)→ 内定 → オファー面談 → 入社 【地方拠点】 応募→書類選考→検定・アンケート受験→人事1回面接(WEB試験の事前実施あり)→動画確認→ 内定 → オファー面談 → 入社 ※状況によって変動する場合がございます。
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freee株式会社

SEQ(Software Engineer in Quality)

■必須条件

・プロダクトを通して価値を生み出すことへの興味と世の中を変えることへの思い ・Webサービスの開発と運用の経験 ・自動テストの作成経験(Unit・API・E2E)

690万円〜945万円

インフラエンジニア, QAエンジニア, テストエンジニア, SREエンジニア

freee株式会社

【機械学習エンジニア(プロダクト開発領域)】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・機械学習を用いたプロダクト開発スキル ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ・課題解決におけるリーダーシップ ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

757万円〜1,125万円

AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

【支出管理事業本部】テックリード(与信戦略・データ基盤)

■必須条件

・Pythonを用いた、統計解析・機械学習モデルの実務的な開発・本番運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出、およびDWH/ETLの設計・構築経験 ・データプラットフォームの開発経験 5年以上

900万円〜1,230万円

データサイエンティスト

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

480万円〜2,000万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

開発本部 機械学習エンジニア

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

650万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【AIエンジニア/自社グループ向け開発】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験(設計レビュー/コードレビュー/育成) ・Python実務3年以上

650万円〜980万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社アンドパッド

機械学習エンジニア(画像)

■必須条件

・大学卒以上 (実務経験3年以上) ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験  ◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力  ◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方(AWS,GCP,Azureなど) ④統計ソフトウェア(R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど)およびデータベース言語(SQL など)の利用経験をお持ちの方

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

504万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります)

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります)

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

コニカミノルタ株式会社

【東京 ※リモート可】画像IOTクラウド(FORXAI)の開発担当※ベンダー出身者歓迎

■必須条件

・パブリッククラウド上でのWeb開発経験 ※特に、Serverlessを活用した開発、またその運用経験を重視しています。

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

コニカミノルタ株式会社

【東京 ※在宅可】AIエンジニア(人工知能を活用した応用研究,新製品・サービス開発)

■必須条件

・人工知能(主にコンピュータビジョン、自然言語処理)関連分野において博士号または同等(修士卒後の業務経験3年以上)の技術水準をもつ ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある ・数名程度のチームでTech Leadの経験がある

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メンバーズ

AIエンジニア

■必須条件

・システム開発経験(Web系・業務系/経験年数不問) ・チームでのコミュニケーションが好きな方 ・エンジニア、PM/PL両方の経験もしくは今後やっていきたい方 ・自己学習における生成AIの利用/開発経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メンバーズ

MLエンジニア

■必須条件

・何かしらのシステム開発経験(Web系・業務系/経験年数不問) ・機械学習に関するコーディングの経験がある ・チームで連携しての業務経験がある

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

NLPエンジニア

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】機械学習エンジニア(レコメンドシステム)

■必須条件

・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI リードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下すべてを満たしている方 ・AI/ML関連の開発経験2年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 (2)以下のうちいずれかを1つ以上満たしている方 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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