【AI Platform Engineer】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

freee株式会社

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年収

690万円〜1,055万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆Summary freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO(Chief AI Officer)組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。 freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ(BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等)をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ◆現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します ・コンテキストの分断 : 社内データ(議事録、ドキュメント、顧客データ)が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 ・AIツール活用の障壁:エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 ・ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。 社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ◆業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します ■プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤(n8n)の運用・提供・Enterprise化:セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ■ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理(認証・認可)とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール(Cursor, Devin, Gemini App等)を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 ■Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード(ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証)と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有
仕事内容の変更範囲
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

必須条件
・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド(AWS または Google Cloud)を利用したインフラ構築・運用経験(Go, Python, TypeScript等、5年以上) ・LLMの特性(コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等)の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識 ・AIツール(LLM API, n8n, 各種AIサービス等)を利用した業務改善やアプリケーション開発経験 ・既存業務プロセスを理解し、要件定義〜実装〜効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験 ・他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験
求める人物像
・特定技術に固執せず、課題解決のために新しい技術やツールを貪欲にキャッチアップし、試行錯誤できる方 ・不確実性の高い領域でも仮説検証を高速に回し、ゼロベースで仕組みやルールをつくっていくことを楽しめる方 ・ユーザー(社員)のペインに寄り添い、フィードバックを元に高速に改善を回せる方 ・ステークホルダーとコミュニケーションしながら、異なる職種のメンバーを巻き込んで物事を前に進められる方 ・「会社をハックする」「業務を再発明する」ことにワクワクできる方 ・freeeのミッションや「AI-Nativeな働き方」に共感し、自らが先に実践者となって周囲をリードしていける方

歓迎要件

・n8n などのAIワークフローオートメーションツールの利用経験または運用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築経験 ・AI Agent・MCP・プラグイン等の設計・実装経験 ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMフレームワーク利用経験 ・大規模データ基盤(BigQuery等)の利用経験 ・ユーザー認証システム(IdP, OAuth等)に関する知識・連携経験 ・MLOpsやデータ基盤、ログ基盤などのシステム基盤の構築・運用経験 ・大規模な業務変革プロジェクトやAI活用プロジェクトでのリード経験

想定年収

想定年収
690万円〜1,055万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします (例1)年収690万円の場合  月給575,000円(基本給425,800円+みなし労働手当150,000円) (例2)年収1055万円の場合 月給880,000円(基本給652,000円+みなし労働手当229,000円) ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
月給
575,000円〜880,000円
基本給
425,800円〜652,000円
固定残業代
150,000円〜229,000円

おすすめポイント

★スモールビジネスを支援する業務 freeeのスモールビジネスへの思い入れの強さの背景は、創業者の実家がスモールビジネスを営んでいたという点にあります。バックオフィス作業が大変な状態というのを目の当たりにして、「何とかしてあげられないか」と考えていたことが原体験でした。スモールビジネスにフォーカスしたソリューション提供は、他社との大きな差別点であり、freeeのプロダクトの競合優位性の象徴でもあります。 ★プロダクトの競合優位性、差別点について ・マネーフォワード社 freeeに近しい形で包括的にプロダクトを作っておりますが、差別化ポイントとして、freeeはスモールビジネスにフォーカスしていて、ユーザーとの距離が近いことが挙げられます。スモールビジネスがクライアントという特徴から、実態としてはITリテラシーが高くないお客様も多く、ユーザビリティを追求する上での配慮事項も多くあります。これらはfreeeのエンジニアが高い顧客・プロダクト志向を身に着けられる背景となっております。 ・SmartHR社 SmartHR社のプロダクトは労務や会計回りなど、領域を絞って一つ一つのプロダクトをかなり作りこんでいるという特徴があります。freeeはあらゆるサービスを連動させ、プロダクト間のシナジーを最大化していくことに重点をおいているという点が最大の差別化ポイントです。 ★130%成長を継続中!取り組むべき課題はまだまだ多い環境 ARRは300億円を突破しており、毎年複数のプロダクトリリースが行われる環境で、売上の増加に伴って開発組織への投資のボリュームも連動してスケールしていく想定です。 上場しており、一定の規模感もあるため完成されているという印象を持たれがちですが、ARRの急成長や新規プロダクトが活発に立ち上がる環境ということもあり、既存プロダクト・新規プロダクト共に取り組むべき課題は非常に多く存在しております。 ★プロダクト別で得られる経験について 「freee申告」や「freee人事労務」などのプロダクト開発では、業界シェアNO.1規模の高トラフィックな大規模開発の経験を積むことができます。新規プロダクト領域は5~6名規模ですべての開発を進めることもあり、バックエンドエンジニアとして入社した方でもAWSなどのインフラの設計・構築にも携われる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆当該ポジションで働く魅力 ■「エンジニアリングの総合格闘技」への挑戦 フロントエンドからバックエンド、インフラ、データエンジニアリング、セキュリティ、そして最新のLLM技術まで、フルスタックな技術力が求められます。未踏の領域である「会社のOS」をAIで書き換えるような、ダイナミックな経験が積めます。 ■CAIO直下で経営インパクトのある仕事 新設されたCAIO組織のコアメンバーとして、freeeのAI活用を技術面から牽引できます。自ら開発した基盤が、freee全社員の生産性を10倍にする可能性を秘めています。プロダクト開発だけでなく、全社のあらゆる業務(カスタマーサクセス、セールス、プロダクト開発、AI業務代行、バックオフィス)に関わるため、技術のレバレッジが効きやすく、反応がダイレクトに返ってきます。 ■最新技術の実践場 MCP、AI Agent、Vector Searchなどの最新技術を、PoCで終わらせず、数千人規模の組織の実業務に適用し運用する経験が得られます。エンジニアリングだけでなく、業務プロセス設計やチェンジマネジメントにも踏み込みながら、ビジネス・組織・技術の三軸でスキルを高められる環境です。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)

残業時間

固定残業時間
月45時間
平均残業時間
月11時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21F

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
・疾病休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当

その他

その他補足
・shall we lunch?(ランチ補助) ・チーム交際費 ・結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む) ・freeeTシャツ/ freeeパーカー ・オフカツ(部活動支援) ・書籍費freee(書籍費支援) ・つばめ図書館(社内図書館制度) ・資格やスキル取得支援 ・家賃補助 ・借上社宅 ・家事代行補助 ・ベビーシッター利用補助 ・ドリンク無料 など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
選考情報補足
【関東拠点】 ◆面接方法1 応募→書類選考→検定・アンケート受験→現場担当者1回面接(WEB試験の事前実施あり)→ 内定 → オファー面談 → 入社 ◆面接方法2 応募→書類選考→検定・アンケート受験→人事1次面接→事業本部長/最終面接(WEB試験の事前実施あり)→ 内定 → オファー面談 → 入社 【地方拠点】 応募→書類選考→検定・アンケート受験→人事1回面接(WEB試験の事前実施あり)→動画確認→ 内定 → オファー面談 → 入社 ※状況によって変動する場合がございます。

freee株式会社の企業情報

企業について

・クラウド会計 ・人事労務サービス

会社情報

企業名
freee株式会社
企業理念
・「スモールビジネスを、世界の主役に。」
設立年月日
2012年07月
本社所在地
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階
資本金
21億4748万3647円
上場
グロース
上場企業
育休取得
時短勤務
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freee株式会社

SEQ(Software Engineer in Quality)

■必須条件

・プロダクトを通して価値を生み出すことへの興味と世の中を変えることへの思い ・Webサービスの開発と運用の経験 ・自動テストの作成経験(Unit・API・E2E)

690万円〜945万円

インフラエンジニア, QAエンジニア, テストエンジニア, SREエンジニア

freee株式会社

【認証認可・権限管理基盤開発バックエンドエンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

- Webアプリケーションの開発経験直近3年以上 - RDS/KVSなどのデータモデル設計の経験

690万円〜1,125万円

サーバーサイドエンジニア

freee株式会社

社内システム開発 テックリード候補/Corporate Product TechLead

■必須条件

・テックリード、もしくはチームマネジメントの経験 ・業務課題特定、要件定義、技術選定、開発、運用保守の一貫した経験 ・Amazon Web Services, Google Cloudのどちらか ・TypeScript, JavaScript, Rails のいづれか ・GitHub などの分散リポジトリ管理システムの利用 ・Linuxなどのコンソール操作

560万円〜950万円

社内SE

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川〉社内 情報セキュリティガバナンス対応】

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

565万円〜664万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川/社内AI推進〉システムエンジニア(事業推進統括部)】

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI/機械学習に関する実務経験  - LLMや生成AIツールの導入・運用経験  - PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

670万円〜753万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【AIエンジニア(for AI User)(AI×SASE/SSE)】最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策の提案・実装を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

600万円〜1,100万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社プレイド

【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【東京・札幌・福岡】プロダクトAIエンジニア(技術×事業創出)

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(目安:5年以上) ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験(フルスタックな志向性) ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

<★8月1日入社_6月17日(水)18時~平日選考会>フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験は問いません)、またはデータ分析業務(Tableau、PowerBIなど)のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

398万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>フルスタックエンジニア (FDE) 】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上 ・Python または TypeScript いずれかでの実装経験 ・フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可) ・LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味 ・日本語: Native Level

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/DXソリューション事業本部】Pythonおよび生成AIエンジニア

■必須条件

■開発プロジェクトにおけるリーダー経験(メンバー3名以上) ※2年以上 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験 ※2年以上 ■高水準言語(Java、C#、Pythonなど)およびデータベースで構成される  WEBシステム設計・開発経験 ※3年以上

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉AIエージェントエンジニア(マーケティング業務変革)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安) ※Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ・AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ※例:チャットボット、検索、推薦、分類など

660万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉プロトタイピングエンジニアリード(LLMを活用したAIエージェント開発・データAI-Ready化)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

660万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉WEBアプリケーションエンジニア(生成AIを活用した新規プロダクト開発)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・Python(Django、Flask、FastAPI)やJavaScript/TypeScript(React、Next.js)などを用いたWebアプリケーション開発経験(実務3年以上目安) ・アジャイル開発でのチーム開発経験

500万円〜840万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

AIプラットフォームエンジニア【フルリモート可】

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験  [目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC(Terraform, Bicep等)を用いたインフラのコード化・自動化の経験     [目安]2年以上の実務経験

580万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【AI活用推進担当(AI Enablement/社内DX) 配属:CP】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験(企画~運用まで一気通貫での経験) ・SaaS・AIツールの仕様把握および業務適用への論理的判断力 ・API、データ構造、システム連携に関する基礎知識 ・セキュリティリスク(情報漏洩、権限管理、著作権等)への深い理解と判断力

420万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社Dirbato

【FDE Associate】日本のIT人材の市場価値を上げたい!という思いで創業された日系IT企業/現年収+100万円以上の内定実績も多数あります/平均残業時間26h

■必須条件

・以下いずれかの経験  - ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験  - システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【AIエンジニア候補/自社グループ向け開発】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

・Web開発業務経験3年以上  └バックエンド/SQL開発業務 ・AI環境構築業務(LLM) ※自己学習も可

550万円〜780万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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