■必須条件

・Go / Pythonによる開発・運用経験（もしくは静的型付け言語の経験がありキャッチアップ可能な方） ・空間情報 / GIS / 地図が関係するシステムの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・GitおよびGitHub等のサービス用いたチーム開発経験 ・Linux環境での開発・運用・保守経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・データベースの構築・運用・保守経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いたサービス開発・運用経験

■必須条件

※以下ご経験を3年以上お持ちの方 ・データ連携、バッチ処理、ETL/ELTに関わった経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・システム開発または運用保守の実務経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上） ・DWH・データマートの設計・構築・運用経験（3年以上） ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装経験 ・チームやプロジェクトのリード経験（2〜3名以上） ・BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（3年以上） ・統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPI等）の設計・分析に関する知識

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ●Pythonを用いた開発経験 ●SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ●Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ●マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ●生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

【下記①～③のいずれか一つ以上のご経験があること】 ①DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上) ②上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上) ③10名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・Pythonを使用したバックエンドシステムの開発、運用、保守経験（3年以上） ・WITH句やサブクエリ、外部結合等を組み合わせた複雑性の高いSQLの利用経験（3年以上） ・AWS（Athena、S3、Lambda等）の利用経験

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

＜必須＞ ●①または②のいずれかに該当し、かつ③または④のいずれかに該当する。 ①SQLを用いたデータ抽出経験2年以上 ②何かしらの言語を使用したプログラミング経験2.5年以上 ＋ ③BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験1年以上 ④Pythonによるプログラミング経験1年以上

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） 　・Databricks 　・Snowflake 　・SQL 　・Python

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

データエンジニアリングの実務経験（以下のうち複数を満たすこと） - データの取得・整理・可視化の実務経験 - データ設計・データベース設計の経験 - Redshift・BigQuery・Snowflakeなどクラウドサービス上でのデータ基盤の構築・運用経験 加えて、以下を必須とします。 - Webシステムの開発経験 - チームや横断プロジェクトでの技術的なリード経験（規模・形式は問わない）

■必須条件

・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上） ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）