【福　岡】　データ基盤エンジニア / 地場企業 / 電力・製造・流通企業向け

■必須条件

・業務アプリケーションの設計・開発経験（C#、Oracle、SQL、AWS等のクラウド知見）をお持ちの方 ・Webシステム、業務アプリケーションの設計、開発経験をお持ちの方（目安5年程度） ・SIの立場にて開発の経験をお持ちの方（目安5年）

■必須条件

・Java、SQL／プロシージャ、Shell、JP1 に加え、AWS または Azure いずれかのクラウド環境での開発・運用経験をお持ちの方 ・30人月程度のPJにおけるPM/PLの経験 ・基本設計～リリースまで一貫したウォーターフォール開発の経験をお持ちの方 ・配下3名以上のチームマネジメント、目標管理・評価経験をお持ちの方 ・進捗、課題管理や品質保証、工数見積りが主体的に実行できる方 ・QCD担保の責任を持つ役割を経験されていること

■必須条件

・業務アプリケーションの設計・開発経験（Java,COBOL,Oracle,SVN等）をお持ちの方 ・30人月程度のPJにおけるPM/PLの経験をお持ちの方 　また要件定義～リリースまで一貫したウォータフォール開発の経験をお持ちの方 ・進捗・課題・品質・コスト管理を主として、QCD担保に責任を持つ役割をご経験されている方 ・配下5名以上のマネジメントや目標管理、評価経験をお持ちの方

■必須条件

※①または②のいずれかに該当し、かつ③または④のいずれかに該当する。 ①SQLを用いたデータ抽出経験2年以上　 ②何かしらの言語を使用したプログラミング経験2.5年以上 ＋ ③BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験1年以上 ④Pythonによるプログラミング経験1年以上

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) （具体例) AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) （具体例) SQL や Python を用いた欠損値補完や外れ値除去、重複データ削除などの分析用データセットを作成した経験 ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し複数のデータソースを統合した分析用データの構築/運用経験 正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 （具体例) システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識 セキュリティ全般に関する基礎知識 Linux の基本的な操作スキル　等 顧客要望の整理や要件定義の経験 　(具体例) 顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方（3年以上）

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ▼下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援）

■必須条件

・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（実務経験 3 年以上） ・SQL を利用した開発経験（実務経験 3 年以上） ・Git を用いた開発経験（実務経験 3 年以上） ・3 名以上のチームでの開発経験（実務経験 3 年以上）