■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が2年以上ある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） -- ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

■必須条件

技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(2年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方 マインド・ソフトスキル ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・Pythonを使用したバックエンドシステムの開発、運用、保守経験（3年以上） ・WITH句やサブクエリ、外部結合等を組み合わせた複雑性の高いSQLの利用経験（3年以上） ・AWS（Athena、S3、Lambda等）の利用経験

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験