【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？

■必須条件

・SAP-ERPの導入プロジェクトにおいて、要件定義から本番稼働までの一連のすべての工程ご経験をお持ちの方。 ・SAPソリューションの導入プロジェクトを3～5年以上従事されている方。 ・製造業における基幹業務領域の業務改革、変革プロジェクトの経験を複数お持ちの方。 ※上記のうち何れかの条件を満たす方。 ■他言語力 英語力（読解レベル）

■必須条件

・システム全体のセキュリティ設計を担当した経験を有している方 ・高換金性情報や個人情報などを取り扱う高度なセキュリティが求められるシステムの開発・運用経験を有している方 ・インターネットバンキングシステムの開発・運用経験を有している方 ・セキュリティソリューション全般に関する広い知識や経験を有している方 ・システム基盤の運用設計／運用経験を有している方 ・困難な状況の中で、お客様対応や関係者間の利害調整を行った経験を有している方 ■他言語力 英語（海外企業が提供する製品に関する技術情報を読むことができること） ■資格 IPA 情報処理安全確保支援士試験合格

■必須条件

＜①業務アプリケーション開発のプロジェクトマネージャー（課長相当）＞ ・業務アプリケーション開発のＰＭ経験 　→開発メンバ10名以上の進捗、品質、コスト等の計画・実行管理 　→半年以上の中～大規模開発案件の十分なＰＭ経験 ・顧客調整（上流での仕様調整等）、顧客折衝（開発中の変更調整等）、内部ステークホルダ折衝の経験 ・社員の労務・育成管理等の管理職経験（社員5名以上の管理経験） ＜②パッケージシステム導入に関するプロジェクトマネージャー（課長相当）＞ ・業務アプリケーションorパッケージ製品のプロジェクトマネージャー経験を持つ方 ・複数のビジネスパートナーをマネジメントしながらプロジェクト推進された経験のある方 ・対大手企業の顧客との折衝経験を持つ方

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ★プロジェクト例 ・顧客もしくは社内のデータ基盤構築案件を推進した経験 ・顧客もしくは社内のデータマネジメントを実行した経験 ・プロジェクトマネージャーとして、システム開発のプロジェクトを推進した経験 以下の経験を2つ以上満たしている方 ・カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ・SQL、データマネジメントに関する経験・知見 データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

・MySQL を用いた実務経験 ・Python を用いた実務経験 ・LLM（大規模言語モデル） を実務や個人開発で活用し、業務改善や機能実装に活かした経験 ・日本語での円滑な意思疎通（ビジネスレベル以上、JLPT N1相当）

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

■大学院卒以上 (1)下記の開発のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) 　(開発言語：Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方： ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験（3年以上）

■必須条件

・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識

■必須条件

・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、Pythonなど） ・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験 ・ストレージサービス（GCP・AWS等）・データ取得APIの利用経験 ・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方

■必須条件

・システム開発プロジェクトの経験（7年以上） ・SQLを用いたデータ抽出や加工・可視化の実務経験

■必須条件

・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること） ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

■必須条件

・Informatica（IDMC）の導入・構築実務経験 ※CAI（Cloud Application Integration）またはCDGC（Cloud Data Governance & Catalog）いずれかの経験 ・顧客折衝・課題解決に向けたコミュニケーション能力

■必須条件

下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 ・不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ・ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 ・顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 ・業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 ・一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験

■必須条件

・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上 ・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験 ・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上

■必須条件

いずれか1つでも当てはまればご応募ください ・データエンジニアとして経験のある方 ・開発エンジニアとしてSQLやPythonの利用経験がある方 ・tableauやBIツールの利用経験がある方 ※いずれも年数不問

■必須条件

・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可