【テクノロジー】データエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション）

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける上流工程経験（業界、業務知識は不問）

■必須条件

いずれかの要件を満たす方 ・システムまたはサービスの運用保守業務の経験 ・各種マネージドサービス（クラウドサービスやBPO）の利用・導入経験

■必須条件

（下記いずれも必須） ①必要となる実務経験 ・オープン系webシステム基盤開発経験 ・パブリッククラウドを活用した上記システム基盤開発経験 ・超上流からの新規システムのグランドデザインを行った経験 ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験 ・アップデートの早い先進技術を継続的に学び続け、技術的な理解の深さと習得領域の幅出しを両立する自己研鑽能力 ・クラウドネイティブな開発を実現するための方法論を理解したうえで、顧客の抱える課題や要件とすりあわせることで技術的・組織的な""あるべき姿""を実現性をもって示すソリューション設計の能力 ・クラウドベンダのトップエンジニア認定（またはそれに準ずる認定）を受けていることが望ましい。 ③共通的な能力・スキル・経験 ・プロジェクトにおける基盤設計・開発・運用の経験 ・課題の本質を捕え、実効的な解決策を立案・遂行する力（実行不可能な第三者的なスタンスでのアドバイスはNG） ・問題発見、問題定義、問題解決、および顧客説明能力 ・自らの専門組織に閉じずシステム全体への理解・土地勘・吸収力 ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格 AWS認定 - ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル、DevOps エンジニア – プロフェッショナル、機械学習 - 専門知識、データアナリティクス - 専門知識 Google Cloud Certified Professional - Cloud Architect、Data Engineer、Cloud Developer、Cloud DevOps Engineer、Cloud Network Engineer、Cloud Security Engineer、Cloud Security Engineer、Machine Learning Engineer Google Workspace Administrator Certified Kubernetes - Security Specialist、Administrator、Application Developer マイクロソフト認定 - Azure Solutions Architect Expert、Azure IoT Developer Specialtyの認定、Azure for SAP Workloads Specialtyの認定 Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験（3年以上）

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

・AWS（EC2 / S3 / RDS / EKS 等）またはAzure（AKS / Azure DevOps 等）におけるクラウド基盤の構築経験（3年以上） ・クラウド環境の運用保守経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

・業界経験6年以上 ■資格 情報処理技術者試験、ベンダー資格、その他

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

■必須条件

・4-5名程度のプロジェクトのPM、もしくはPLのご経験 ・複数プロジェクトの並行管理のご経験 ・パブリッククラウドでの基盤開発のご経験

■必須条件

※事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方 ・データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築・運用経験 ・データエンジニアとしてデータを活用するメンバー・部門(データアナリストやマーケターなど)との協業経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）