■必須条件

【事業企画担当】 ・新規事業開発の実務経験（5年以上） ・0→1フェーズでの事業開発経験（1件以上） ・市場分析（STP分析など）、顧客課題のヒアリングから事業仮説を構築・検証した経験 ・複数ステークホルダー（社内他部署、協業パートナー等）との折衝・プロジェクトマネジメント経験 【エンジニア（AI / 高度フルスタック）】 ・エンジニアとしての実務経験（7年以上） ・AIエンジニア： ML（機械学習）やDL（深層学習）を用いたデータ分析業務経験（5年以上） ・高度フルスタックエンジニア： 自らの力でクラウド基盤構築、PoCやMVPで用いるアプリケーション開発、UI/UXデザインの経験（5年以上） PoCやMVP開発など、アジャイルかつ高速な開発サイクルを回した実務経験

■必須条件

【事業企画担当】 ・新規事業開発の実務経験（5年以上） ・0→1フェーズでの事業開発経験（1件以上） ・市場分析（STP分析など）、顧客課題のヒアリングから事業仮説を構築・検証した経験 ・複数ステークホルダー（社内他部署、協業パートナー等）との折衝・プロジェクトマネジメント経験 【エンジニア（AI / 高度フルスタック）】 ・エンジニアとしての実務経験（7年以上） ・AIエンジニア： ML（機械学習）やDL（深層学習）を用いたデータ分析業務経験（5年以上） ・高度フルスタックエンジニア： 自らの力でクラウド基盤構築、PoCやMVPで用いるアプリケーション開発、UI/UXデザインの経験（5年以上） PoCやMVP開発など、アジャイルかつ高速な開発サイクルを回した実務経験

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

BI、ETL、DWHにおける開発、導入経験

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が2年以上ある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） -- ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で5年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ＝＝ ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

■必須条件

25～40歳くらいまでで、下記に該当する方 ※ご経験値応じて、上記以外の年代の方も可能性がございますのでご相談ください。 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上ある方 　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） 　LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） 　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） 　Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ★プロジェクト例 ・顧客もしくは社内のデータ基盤構築案件を推進した経験 ・顧客もしくは社内のデータマネジメントを実行した経験 ・プロジェクトマネージャーとして、システム開発のプロジェクトを推進した経験 以下の経験を2つ以上満たしている方 ・カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ・SQL、データマネジメントに関する経験・知見 データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(2年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方 マインド・ソフトスキル ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

■必須条件

・複数データソースからDWHへ連携するデータ収集・統合パイプラインの設計・開発経験 ・データモデル（スキーマ設計、正規化/非正規化など）の理解とデータセット設計経験 ・BIツール（Looker Studio、Power BI など）での可視化データ構造の設計経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル 　・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 　・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験

■必須条件

【下記①～③のいずれか一つ以上のご経験があること】 ①DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上) ②上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上) ③10名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上