データエンジニア

◆本ポジションのミッション ・10X（10倍の成長）に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化 現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円(2026年2月時点)を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。 単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。 ◆業務内容（期待する役割） ・データ基盤・パイプラインの設計と構築 AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築 Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン（DAG）の開発 ・事業要件に基づくデータモデリング・システム設計 事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装 ・データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保 Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化 金融機関に求められるセキュリティ（機密データの精査、アクセス権限設計等）の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計 ・パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善 今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消 ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行 ◆データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと ・データカタログの導入 複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める AI Readyなデータ基盤の実現 ・複数プロダクトデータの投入 事業ごとのデータソースの違い 個人情報のリスク 分析したいKPIの定義 関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 ・アーキテクトの強化 マネージドツールのバージョンアップ戦略 デジタルバンク開業による、データ増大への対応 データの連携処理の見直し 全量洗い替え処理の改善 データ処理時間の削減・コスト対策 ◆ポジションの魅力 ・新規事業の核となるのが、新データ基盤構築 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。

当社業務全般 (2)勤務地変更の範囲:本社および労働者の自宅での勤務

・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定 ・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験 ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験 ・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験 ・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

600万円〜1,200万円（給与形態：年俸制）

・年俸制で12分割した金額を毎月支給 ・グレードに応じて、譲渡制限付株式を付与

・データエンジニア

現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円(2026年2月時点)を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。 ●DWH：BigQuery ●インフラ：AWS, GCP ●IaC： Terraform ●ワークフローエンジン:Apache Airflow ●ETL: Amazon Appflow ●使用言語：SQL, Python など

Python

BigQuery

AWS、GCP

Android

Terraform

正社員

なし

フレックスタイム制

フレックスタイム制（コアタイム：10:00～16:00）のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。労働時間の清算期間は月単位（＝営業日数×8時間を月単位で担保いただく）となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。

8時間

10:00〜16:00

月45時間

東京都品川区西五反田8-4-13五反田JPビルディング9F （最寄駅：JR五反田駅　徒歩5分 JR大崎駅　徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅　徒歩1分）

週2日リモート可能です。

週2

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

関東ITソフトウェア健康保険組合

受動喫煙防止措置

社内マッサージルーム、インフルエンザ予防接種

あり

企業型確定拠出年金

企業型確定拠出年金

リモートワーク制度

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇

通勤手当

書籍購入補助（業務に必要な専門書・技術書の購入補助）、資格取得補助、外部研修・セミナー参加補助