■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

・AIに関するドメイン知識・業務経験（重要） ・コーディング・分析スキル（Python/SQL） ・高いポータブルスキル（対話・思考・読み書き）

■必須条件

■実務経験7年以上 ・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

■必須条件

以下、いずれかに当てはまる方 ●アプリ開発の経験3年以上 ●開発業務におけるAzureの使用経験3年 ●AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

■必須条件

・Python＋SQLによるデータ処理・API開発（実務5年以上） ・LLM＋RAGによる非構造データの抽出・要約実装経験（5件以上） ・UI→処理→回答生成の一連フロー設計・実装経験（要件整理〜リリースまで1件以上） ・業務要件を構造化し、非エンジニアとの合意形成を主導した経験

■必須条件

・機械学習モデルを開発・運用した実務経験（5年以上） ・機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験（5年以上） ・Pythonを使って分析や機械学習モデル作成を行えるスキル

■必須条件

・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験　 　 　[目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上の実務経験

■必須条件

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習関連業務の案件の遂行のご経験 　 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画したご経験 　 　[目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上の実務経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 ・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験 ・Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験 ・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解 ・何らかの AI モデル（特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む）を活用した開発経験 ・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験 ・要件定義経験

■必須条件

・Webアプリエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスを駆使した開発経験 ※それぞれのスキル・ご経験に合わせた業務をお任せします。

■必須条件

・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル

■必須条件

・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル

■必須条件

・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・SQLを用いた業務経験やプログラミング言語を使用した開発経験 ・データ利活用に関連する業務のご経験 ・Java, Pythonのいずれか実務3年以上 ・組織管理のご経験やクラウドインフラ構築経験

■必須条件

・従業員100名以上の企業で情報システム業務を2年以上経験されている方 ・MDMの利用経験 ・ITを活用した社内横断の業務改善等の経験 ・各メンバーと連携して案件を推進していくことができるコミュニケーション能力

■必須条件

■一般的な(Java、Python、TypeScript等)プログラミング言語を用いてシステム開発を行った経験(目安3年以上) ■生成AIやLLMに関心を持ち、Gemini・Claude・OpenAIのGPTシリーズ等の主要なLLMを業務やプライベートを問わず日常的に活用しており、さらにAI導入により人や組織のパフォーマンス向上に貢献したいと考えている ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能な方

■必須条件

■経験5年以上 ・Coding Agent を使った開発経験 ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装経験 ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

●知識： AI/ML：データ作成、モデルトレーニング、AIモデルとプロジェクト展開、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ソフトウェアエンジニアリング：スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの構築に関する専門知識 データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなどのツールを用いたスケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する強固な知識 アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバーレスアーキテクチャの経験、また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること 新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること ●経験： ソフトウェアエンジニアリング：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で8年以上、かつ、AIおよびデータサイエンス関連のポジションで少なくとも４年の経験 AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用したソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 システム統合：AIと自動化ソリューションをデリバリーする統合システムに関する専門知識 メンターシップ：エンジニアリングチームを指導し、AI関連分野でのベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： システム思考：AIサービスをエコシステムにシームレスに統合するソリューション設計に関する専門知識 分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ●個人的資質： 詳細志向： AIとデータシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする 継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる 協調性：チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のあるAIソリューションをデリバリーするスキルがある 倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する 対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる 先見性：前向きの考え方で、どのようにAIがビジネスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・ベクトル化エンジンを用いた解析経験 ・NLPモデルの開発従事経験 ・LLMの前処理や形態素解析を行った経験

■必須条件

・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上) ・システム開発の全工程を経験された方 ・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方

■必須条件

（経験） ・生成AIを利用したアプリやワークフロー等の企画・開発の経験（１年以上） ・プロジェクトリーダーなどのマネジメントの経験（１年以上）

■必須条件

・機械学習／データ分析／AIプロジェクトの実務経験（3年以上） ・顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験（1年以上） ・Pythonによるモデル実装・評価の経験