AI・機械学習エンジニア／年収500万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧（6ページ目）

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に従事した経験（3年以上） (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル） (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

・工学、情報科学、または理学(数学or物理)の修士以上 ・要件定義基本設計の経験 ・システム設計や構築・運用の経験、またはシステム開発を支援する環境・ツールの開発経験(対象サービスやシステムの規模は不問)（3年以上） ・TOEIC650点以上の英語力 ・論文掲載経験または学会講演経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

* Web／業務システム領域での開発実務経験（5年以上、言語不問） * プロジェクトマネジメント or リーダー経験（規模不問） * BtoBにおける要件定義、または顧客折衝の主担当としてのご経験 * クラウド（AWS、GCP、Azure等）を用いた開発・運用経験 * Git系ツールの利用経験 * AIの基本用語や運用制約を理解し、専門家と協働できること（※AI開発スキルは不問）

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

* Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安） * 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験（オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など） * チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験

■必須条件

機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

・オンプレ環境のサーバーの設計・構築経験 3年以上

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方（すべてを満たしている必要はありません） ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル（LLM、VLM、VLA等）の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル（Python、MATLAB、BIツール等） ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・ソフトウェア開発の実務経験1年以上 ・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験 ・機械学習に関する利用経験 【選択条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 ・アプリケーション/システムの運用保守経験 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力