【神谷町勤務】【AIコンサルタント】AI基盤からRAG実装まで。世界最 高峰の現場をAIでアップデート

■必須条件

以下すべてのご経験をお持ちの方 ・ITインフラにおけるオンプレミスサーバ/ストレージ及びクラウド基盤設計・構築を10年以上ご経験されている方 ・中規模の開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーまたはリーダー補佐として管理業務やベンダーコントロール経験のある方 ・顧客折衝経験及び、ITシステムの提案・導入経験のある方 ・顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションを相互に取りながら、良好な関係を築ける方 ・技術者としての成長を意識して、常に新しいテクノロジーのトレンドを意識し取り入れることにチャレンジできる方

■必須条件

・アプリ開発PJのPMまたはPL経験を10年以上お持ちの方 ・管理職としてキャリアを歩みたい方

■必須条件

・経験年数5年以上 ・オンプレミスまたはプライベートクラウド環境におけるインフラ（サーバー中心）の設計・構築または運用経験 ・インフラ案件におけるリーダー経験（案件規模不問／サブリーダー可） ・顧客やベンダーとの調整・折衝経験 ・設計内容のレビューや構成妥当性確認など、品質管理に関わった経験 ・案件を主体的に推進できるコミュニケーション力・課題解決力

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

■大卒以上 以下のいずれかの領域にご経験 (7年以上) * 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 * 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 * AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 * MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 * リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 * プロダクト/サービスへの機械学習実装 * スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 * R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 * 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

■必須条件

・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

■必須条件

・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

■必須条件

・Pythonによる開発経験(2年以上) ・G検定以上のAIに関する基礎知識・資格

■必須条件

・Pythonによる開発経験(2年以上) ・G検定以上のAIに関する基礎知識・資格

■必須条件

・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 ・中～大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験（10名規模を目安） ・プログラミング経験（Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか） ・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験 ※上流～下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

■必須条件

・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 ・中～大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験（10名規模を目安） ・プログラミング経験（Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか） ・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験 ※上流～下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

■必須条件

■ 業務改革（BPR）やIT導入のプロジェクト経験（目安2〜3年以上）： コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験： 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味： ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験（プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など） ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に 　主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル） ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない） ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、 　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル（データベース） 　　→SQL ■製品 ー

■必須条件

（経験） ・生成AIを利用したアプリやワークフロー等の企画・開発の経験（１年以上） ・プロジェクトリーダーなどのマネジメントの経験（１年以上）

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおいて、設計・実装・テスト等の工程に関わった経験（目安：3年以上） ・Web API、外部システム連携、データ連携等を含むバックエンド／基盤側の設計・実装経験、またはそれに準ずる知見を有すること ・AI技術（生成AI、LLM等）に関心を持ち、最新動向を主体的にキャッチアップしている方 ・業務においてAIを日常的に活用し、自身の業務効率向上や業務改善を実践している方

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして2年以上の実務経験がある方・ ・お客様やステークホルダをリードし、システム基盤開発／アプリケーション基盤開発（設計・構築・テスト）を推進するコミュニケーション力・実行力 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上） ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識