■必須条件

以下いずれにも該当する方 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（5年以上目安、言語不問） ・システムアーキテクチャの設計経験（技術選定、DB設計、クラウド構成等の意思決定経験） ・クラウドネイティブ（AWS/GCP）、サーバーレスアーキテクチャ、コンテナ技術の実務経験 ・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー、またはマネジメント経験（コードレビュー、技術指導含む） ・業務系システム（ERP、HCM、Procurement、Planning）に関連するドメイン知識と導入・運用経験 ・ステークホルダー（非エンジニア含む）との折衝・調整経験

■必須条件

・システム開発の実務経験3年以上(設計意図を理解した実装ができること) ・Google Cloud の構築/運用の経験がある事

■必須条件

・複数部門を巻き込んだ業務改善(BPR)の推進経験 　経営層や他部門など異なるステークホルダー間の要望を整理し、 　合意形成を図りながら業務フローの再設計・システム要件への落とし込みを行ったご経験(目安3年以上) ・システムアーキテクチャに関する基礎的な理解 　パブリッククラウド(Google Cloud, AWS, Azureなど)を利用したシステム、 　またはWebアプリケーションのアーキテクチャに関する基本的な設計知識 　※ご自身で実装できなくても、エンジニアと非機能要件や技術的制約について対等に議論できるレベルを想定 ・AIに関する基礎的な理解(私的利用の範囲でも可)

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMような、開発プロジェクト管理の経験

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMのような、開発プロジェクト管理の経験 ・AI技術への深い関心と、事業応用を見据えた継続的な探究心 ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 ・TypeScriptの実務経験7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験

■必須条件

<経験>いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ＜知識・スキル＞いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ​・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ※フロントエンド、バックエンドどちらかのみの経験でも可

■必須条件

・大卒以上もしくは情報系学校卒の方 ・AWS / Google Cloudいずれかの実務経験2年以上 ・プロジェクトでの開発経験（実装 ）経験2年以上 ・⽇本語能⼒（ネイティブレベル）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲（パブリッククラウド、VR、AI等） ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。（TOEIC目安：800点）

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験 ・BtoB SaaSなど何かしらのサービスの本番運用・保守フェーズのリード経験 ・ビジネス課題や顧客に向き合う姿勢（顧客志向） ・クラウド環境での開発経験（GCP, AWS, AzureなどいずれかでOK） ・DB設計、SQLを用いたデータ操作の経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験（Ruby on Rails） ・クラウド環境での開発経験（GCP, AWS, AzureなどいずれかでOK） ・フロントエンド基礎（Vue / TypeScript） ・DB設計、SQLを用いたデータ操作の経験 ・ビジネス課題や顧客に向き合う姿勢（顧客志向）

■必須条件

・ビジネス課題や顧客に向き合う姿勢（顧客志向） ・Webアプリケーション開発経験 ・BtoB SaaSもしくは業務システムの開発経験 ・フロントエンド基礎（Vue / Reactなどのフレームワークを用いた開発） ・クラウド環境での開発経験（GCP, AWS, AzureなどいずれかでOK） ・DB設計、SQLを用いたデータ操作の経験

■必須条件

* データ分析の実務経験 * SQLを用いたデータ抽出・集計経験 * ビジネス推進の経験

■必須条件

●iOS／Androidネイティブアプリ開発実務5年以上 ●Swift／Kotlinのいずれかでの開発経験 ●App Store／Google Playでの本番運用・継続的リリース経験 ●Git／GitHub Flow（または同等）のチーム開発リード経験 ●技術選定・アーキテクチャ設計を主体的に推進し、チーム学習をドライブする姿勢

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

■必須条件

以下をすべて満たしていること ・実装する側の立場で、IT プロジェクトを2年以上経験 ・顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験 ・ソースコードを書いた経験（言語問わず。Bash や SQL も可） ・IT インフラまたはシステム運用の実装に携わった経験