【〈ALPHA〉Professional Service Data Scientist】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

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年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■募集背景 エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。 プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。 KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。 データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。 ■職務内容 クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ・施策PDCA・統計的効果検証 マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 ・多様な手法を用いたモデリング・実装 Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 ・データパイプライン設計・基盤構築支援 クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■ポジションの魅力 ・Actionable AIの実践 自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。 ・Modern Data Stackへの深い関与 Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。 ・多様な業界のドメイン知識とデータ EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。 ・「自走支援」という視座 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
求める人物像
「Action Orient」な思考 モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方 フルスタックへの意欲 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方 越境するコミュニケーション 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方 技術的好奇心 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方

歓迎要件

・データエンジニアリング領域の知見(dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理) ・MLOpsの経験(API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など) ・コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験 ・Web/デジタルマーケティング領域の実務経験(GA4等の利用経験) ・数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識

想定年収

600万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
月給
500,000円〜
基本給
349,287円〜
固定残業代
138,421円〜

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
SQL Server、snowflake、BigQuery

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
コアタイムなし
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F
転勤の有無
なし
勤務地補足
※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(PLAY-AID Holidayなど)

諸手当

残業手当、通勤手当
諸手当補足
※通勤手当は月2.5万円を上限とする

その他

資格取得支援
その他補足
・PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
※書類選考後、面談・面接回数は1~3回となります。 1. 書類選考 2. 面談・面接(現場メンバー・マネージャー)  - 通常は面接1〜3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます  - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック  - 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. SPI(WEB)  - 最終面接前にSPI(WEB)を受検していただきます。  - ※個人毎で適性検査のご案内のタイミングが変更になることがあります。 5. 源泉徴収票のご提出  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 6. 最終選考(対面/執行役員)  - 基本的にはオフィスでの面接になります

株式会社プレイドの企業情報

企業について

・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

会社情報

企業名
株式会社プレイド
企業理念
データによって 人の価値を最大化する
設立年月日
2011年10月
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F
資本金
21億4748万3647円
売上高
54億4481万円
上場
グロース
上場企業
従業員100名以上
「株式会社プレイド」の企業ページはこちら

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株式会社プレイド

Data & AI Consultant

■必須条件

コンサルティングまたは顧客折衝経験 SQLを用いたデータ抽出・分析経験 KPIまたは分析設計の経験 データ品質を確認・検証する基礎能力 分析結果の可視化・資料化経験 分析結果を事業課題や施策に接続する力 関係者へのヒアリング・説明能力

データアナリスト

株式会社プレイド

Solutions Consultant(Presales)

■必須条件

<経験> いずれかのご経験(目安3年以上) ●ITコンサル/SaaS/SIer等でマーケティング領域におけるソリューション提案に携わったご経験 ●事業会社のマーケティングやプロダクト部門にて、CRM・MAツールなどの導入や活用推進を主導してきたご経験 <知識・スキル> 以下いずれかにおける専門性や強みをお持ちの方 ●SQL、API、JavaScript、データ構造に関する知識・理解 ●プロジェクトマネジメントスキル ●プレゼンテーションスキル ●問題解決能力と技術的な課題への対応力 ●マーケティング業務に関する高い解像度

800万円〜1,500万円

プリセールス・セールスエンジニア

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NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

【教育事業】ソフトウェアエンジニア(データサイエンス)

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている(プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない)

590万円〜960万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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