【支出管理事業本部】テックリード(与信戦略・データ基盤)

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年収

900万円〜1,230万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【Summary】 freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業(支出管理)です。 本ポジションは、法人向けビジネスカード「freeeカード Unlimited」を中心とした金融サービスにおいて、事業の「脳」となる次世代型与信エンジンの設計・開発、およびリスク管理体制の構築をリードしていただきます。プラットフォーム上の膨大なリアルタイムデータと銀行APIを駆使し、従来の金融機関では救えなかったスモールビジネスの資金ニーズをテクノロジーで解決していく、極めて社会的意義の大きな挑戦です。 私たちのミッションは、単なるスコアリングモデルの作成に留まりません。カード不正対策から信用リスク管理、内部ガバナンスに至るまで、Fintech事業におけるリスク管理の全領域を職務範囲とし、プロダクトの成長フェーズに応じた「攻めの管理体制」を自由な発想でデザインすることにあります。 「研究」の枠を超え、データベース構築からモデル開発、本番環境での運用保守までをフルスタックに完遂し、自らの設計で事業を動かす。不確実性の高い新規事業の最前線で、リスク管理のプロフェッショナルとして「新しい金融の形」を社会実装までやり遂げるデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 急成長を続けるFintech事業において、与信ロジックの立案からデータ基盤の構築、本番環境への実装・継続的な改善までをオーナーシップを持って推進していただきます。 与信・審査ロジックの企画立案・社会実装 統計モデルや機械学習を用いた、高度な信用スコアリング・デフォルト予測モデルの開発 「リスク許容度」と「事業成長」を両立させる審査基準の最適化アルゴリズムの設計 モデルの実装・運用・継続的改善 MLOpsの観点を取り入れた、推論エンジンの本番実装とモニタリング体制の構築 精度モニタリングに基づくロジックおよび与信管理制度自体のアップデート 技術選定とチームの技術水準の向上 最新の技術トレンド(LLMの活用や新たな異常検知手法など)の調査と実務への適用検討 データ基盤の構築・整備(End to End) ビジネス要件に基づいたスケーラブルなデータパイプラインの設計・構築 DWH/データレイクの整備を通じた、分析・モデリング環境の最適化 【ポジションの魅力】 「Fintechの核心」を自ら定義する 既存の仕組みの運用ではなく、freeeが持つ膨大なデータを武器に、次世代の与信インフラをゼロから構築していく手応えがあります。 社会的意義の大きな挑戦 財務・リアルタイムデータを活用し、従来の金融機関では救えなかった層へ資金を届ける、スモールビジネス支援の最前線です。 「フルスタック×専門性」の追求 基盤からアルゴリズム、ビジネス実装まで一気通貫で裁量を持つため、データサイエンティスト・MLエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 ■ 開発環境(参考) 開発言語: Python (マイクロサービス), SQL, Go データ基盤: BigQuery, dbt, Redash, Airflow インフラ/MLリソース: AWS, EKS, SageMaker, MLflow, GitHub Actions モニタリング: Datadog
仕事内容の変更範囲
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

・Pythonを用いた、統計解析・機械学習モデルの実務的な開発・本番運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出、およびDWH/ETLの設計・構築経験 ・データプラットフォームの開発経験 5年以上
求める人物像
データへの深い探求心と論理的課題解決力 ┗財務データや取引ログの背後にある「ビジネスの実態」を解き明かすことに執着し、論理的な仮説検証を通じて本質的な課題解決ができる方。 変化を厭わない自律的なリーダーシップ ┗急成長するFintech事業の不確実性や環境変化を楽しみ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進し、成果を出し切れる方。 「基盤から運用まで」をやり抜くフルスタックな自走力 ┗データベースの構造設計からモデル開発、そして本番環境での運用保守まで、一連のプロセスを点ではなく「線」で捉え、自走できるデータサイエンティスト/エンジニア。

歓迎要件

・MLOps(モデルのバージョン管理、自動化、監視)のアーキテクチャ設計・実装経験 ・クラウド環境(AWS/GCP等)における大規模なデータ基盤の構築・運用経験 ・金融ドメイン(与信、不正検知、AML等)に関する知見や実務経験 ・AI/機械学習領域における中長期的な戦略立案、および経営層とのコミュニケーション経験

想定年収

900万円〜1,230万円
想定年収補足
ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給

ポジション

職種
・データサイエンティスト
役職
テックリード

開発環境

開発言語
Go、Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
その他ツール、サービス
Redash

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
裁量労働業務時間
8時間
就業時間補足
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)

予定勤務地

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階 (最寄駅:・JR山手線「大崎駅」より徒歩3分 ・JR山手線「五反田駅」より徒歩9分)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・疾病休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター利用補助

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、住宅手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
・shall we lunch?(ランチ補助) ・チーム交際費 ・結婚祝い、出産祝い(同性パートナー/事実婚を含む) ・freeeTシャツ/ freeeパーカー ・オフカツ(部活動支援) ・書籍費freee(書籍費支援) ・つばめ図書館(社内図書館制度) ・資格やスキル取得支援 ・家賃補助 ・借上社宅 ・家事代行補助 ・ドリンク無料 など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

freee株式会社の企業情報

企業について

・クラウド会計 ・人事労務サービス

会社情報

企業名
freee株式会社
企業理念
・「スモールビジネスを、世界の主役に。」
設立年月日
2012年07月
本社所在地
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階
資本金
21億4748万3647円
上場
グロース
上場企業
育休取得
時短勤務
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freee株式会社

【認証認可・権限管理基盤開発バックエンドエンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

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●Webアプリケーションの開発経験直近3年以上 ●RDS/KVSなどのデータモデル設計の経験

690万円〜1,125万円

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社内システム・データ基盤開発 テックリード候補/Tech Lead, Corporate Product & Data Platform

■必須条件

※実務経験5年以上 ・テックリード、またはエンジニアリングチームのリーダー経験 ・データ分析環境の構築、または高度なデータモデリングの経験 ・AWS / Google Cloud いずれかを用いたクラウドインフラ構築経験 ・IaC(Terraformなど)を用いたインフラ管理経験 ・TypeScript / JavaScript / Pythonのいずれかを用いた開発経験 ・Linux標準コマンド、Gitを用いた開発フローの習熟

630万円〜920万円

フルスタックエンジニア

freee株式会社

【iOS超速開発】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

- 5年以上のiOSアプリの豊富な開発経験 - 大規模なiOSアプリ開発のテックリード - AI Coding Agentを使ったiOSアプリの開発経験 - WWDC, Google I/Oを毎年早めにキャッチアップしたりと、新しい技術への興味関心

835万円〜1,230万円

モバイルアプリエンジニア

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

NTTドコモソリューションズ株式会社

データ活用・AI活用推進による業務の高度化の実現並びにNTTグループへの展開

■必須条件

以下のいずれか ●アジャイル(スクラム)開発経験1年以上 ●PM/PLでの開発経験1年以上 ●データ活用、AI活用推進を行った経験があり、社内の変革を行ったことがある ●CoEとして組織やお客様横断であるべき姿の達成に向けた活動を牽引したことがある ■知識 ●データ活用(BIツールなど)、AI活用(Microsoft 365 Copilot、LLMなど)に  かかわる知識 ■能力 ●お客様等、ステークホルダ、チームメンバと良好な関係を築ける  コミュニケーションスキル ●新規技術習得に前向きな方

613万円〜892万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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