■必須条件

●不確実な内容（要件）に対して定義立てを実行できる推進力 ●顧客折衝に抵抗なく要件ヒアリング等を実施する能力 ●AI活用やデータ分析・活用能力 上記に加えて下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

以下❶❷をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております 　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません） 　❶「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方 　　例） 　　●正解のない状況、自ら動かないといけない状況 　　●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況 　　●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況 　　●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況 　❷最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方 　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません） 　❸以下いずれかに興味のある方 　　●深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

■必須条件： 　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ●多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ●データ分析力 ●問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

以下の複数に該当する方 ●データ活用、AI領域、IT業界に関わる顧客折衝・プリセールスまたはデリバリーの経験が3年以上 ●統計、データ分析、機械学習、深層学習に関するジェネラリストレベルの知識 ●コミュニケーション能力、チームワーク、誠実さ、顧客価値ドリブンなマインドセット

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

（社会人年数3～7年前後の場合） ●業務アプリケーションの開発・運用・管理業務経験 （社会人年数7年以上の場合） ●3年以上の業務アプリケーション開発・運用・管理業務経験

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

●データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ●Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか

■必須条件

下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

・以下をみたす法人向けのシステム開発実務経験3年以上 ∟Python／Java／C# での開発経験 ∟クラウド（AWS／Azure／GCP）利用実務経験 ∟Gitを用いたチームでの開発経験 ・AI／機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）の実務経験 ・基本情報技術者などのIT資格

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・クラウド環境（Azure等）を活用したシステム／データ基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・アナリティクスツール（DataIKU、Qlik等）に関する導入・開発・運用経験 ・事業部門や関係システム部門と連携し、要件定義や業務課題整理を行った経験

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

●統計検定2級以上、または同等の統計知識 ●SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

■経験 ・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■必須条件

・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業（特に顧客業種企業）へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

●SQL・Pythonでの開発経験 ●統計知識（統計検定2級相当） ●ISO・TPM・JIT・IE・品質管理 いずれかの知識 ●プロジェクト管理経験（QCDS管理）

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

●人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ●他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験