【<JAPAN AI>Agent Harness Engineer / Japanese】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

株式会社ジーニー

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年収

1,200万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 2025年は「AI エージェントの年」でした。2026年は「Agent Harness の年」です。 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として数百のワークフローを自律実行する世界では、AI エージェントの性能はモデルだけでは決まりません。モデルを包み込み、セッション管理・チェックポイント・ガードレール・コンテキスト注入・ツール実行を制御する Agent Harness (エージェント制御基盤) こそが、エージェントを「デモで動く」から「本番で信頼できる」に変える鍵です。 「企業の脳」が稟議を承認し、リソースを配置し、見込み顧客を探索する — その一つひとつのアクションを安全・高速・確実に制御する心臓部が Agent Harness です。 JAPAN AI では、この Agent Harness を自社で設計・実装し、全プロダクトの共通基盤として構築する Agent Harness Engineer を募集しています。 ■期待する役割 Agent Harness Engineer として、AI / ML の知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。 ・LLM / AI エージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する ・モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI 特有のシステム設計を担う ・社内 120名のエンジニアが使う Agent SDK を設計・開発する ・ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する ・Research Engineer と連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する ■このポジションの魅力 ・Agent Harnessを自社で作る : 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる ・AI/ML × バックエンドの交点 : LLM の動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋な ML でもない、新しい領域 ・基盤ソフトウェアの設計者 : YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる ・開発者体験の設計 : 社内120名のエンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる ・全プロダクトの土台を支える : 約200社が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く ・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる ■業務内容 ・Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 ・AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 ・オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング ・信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 5 年以上 ・Python での本番プロダクト開発経験 ・LLM / AI エージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 ・分散システムの設計・実装経験 (単なる運用ではなく、設計・コーディングを含む) ・RESTful API / gRPC の設計・実装経験 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

歓迎要件

・Agent Framework / Agent Harness の設計・実装経験 (LangChain / LangGraph / AutoGen 等) ・クラウドプラットフォーム (AWS / GCP / Azure) での本番運用経験 ・RAG システム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解 ・モデルルーティング・推論最適化の経験 ・Go での基盤ソフトウェア開発経験 (SDK、ランタイム、フレームワーク等) ・Kubernetes / コンテナオーケストレーションの深い理解 ・イベント駆動アーキテクチャ (Kafka / RabbitMQ 等) の経験 ・安全性ガードレール、ポリシー実行、AI の可観測性実装経験 ・ML 基盤 / MLOps 構築経験 ・英語での技術コミュニケーション能力

想定年収

想定年収
1,200万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給  なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。  業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
月給
857,143円〜1,428,571円
基本給
616,373円〜1,027,288円
固定残業代
420,770円〜401,283円
賞与・昇給
賞与:2回(5月、11月) 昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★お客様の成功への強いコミット 自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用~成功まで、全てのフェーズにおいて顧客に寄り添って対応しています。 広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えて、社数だけでなくその活用範囲は年々増加し続けています。 根本にあるのはジーニー社員一人ひとりの「お客様の役に立ちたい」という強い想いがあります。 ★ビッグデータ 国内屈指のビッグデータ処理技術を持ち、マーケティング領域で膨大なデータを蓄積しています。 データ分析力とテクノロジーに関する高いリテラシーを持つ社員がこれらのデータを戦略的に活用し、日々プロダクト改善や事業改善を行っています。 ★最先端のDX、マーケティングに関する知見 日本のトップクラスのマーケティング予算を活用しているお客様と多数お取引をさせていただき、最先端のマーケティングやDXを日々実践しています。 またプロダクトごとに事業部も違いますし、使う言語がJava、C#、GOと違うためマッチした業務に当たることができます。 最先端のテクノロジー、マーケティングにおいて日本屈指の成功事例を持ち、知見として蓄積しています。 社内公募があれば異動も頻繁に行われる環境なため様々なナレッジを積み社外活動に活かしております。 ★アジア展開 創業3年目から海外進出し、現在は米国東南アジアを中心に海外事業を展開をしています。 海外企業の投資や買収も数多く実施し、自社プロダクトを東南アジアを中心とする海外に提供しています。 ★高い顧客価値をもったプロダクトとそれらを生み出す技術開発力 ジーニー社は全体で600名で上場企業となり、従業員の約1/3がエンジニアで構成される国内屈指のテクノロジーカンパニーです。 広告プラットフォーム、SaaSプロダクトのすべてをお客様の声を元に10年以上自社開発を続けています。 速い開発サイクルで最新のニーズや日本やアジアのお客様の固有のニーズにも即座に応え、スピーディかつ的確な改善につなげることができます。 新技術検証も日々行い、顧客や市場のニーズを踏まえながら新たな価値開発を行っていきます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【 JAPAN AI株式会社について】 JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 【チーム体制】 約120名が開発組織に在籍しています。 Agent Harness Engineerは以下のチームを横断して活動します: ・Infra — クラウドインフラ・SRE ・Data — データパイプライン・分析基盤 ・Agent Harness — エージェント実行フレームワーク ・密接に連携する役割: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 (SDK のユーザー) Research Engineer — 研究開発・新手法の基盤統合 AI Quality Scientist — 評価パイプラインとの連携 Product Manager — プロダクト設計・非機能要件定義 【開発環境】 言語 : Python, Go (バックエンド・基盤開発) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform メッセージング : Kafka / Pub/Sub 監視 : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

開発環境

開発言語
Go、Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js、React
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Confluence、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(1ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

残業時間

固定残業時間
月50時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 6階
勤務地補足
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週2

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 → コーディングテスト → 面接(4~5回)→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
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株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>Product Manager, AI SaaS / Japanese】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・プロダクトマネジメントまたはテックリードとしての実務経験 5 年以上 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 (プロダクト全体のアーキテクチャを理解できるレベル) ・LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計経験 (RAG、tool-use、guardrails 等) ・システム設計 (分散システム、マイクロサービス、イベント駆動) の深い理解 ・ビジネスステークホルダーとの要件定義・合意形成の経験 ・言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル以上

1,200万円〜2,000万円

ITアーキテクト

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>Junior Product Manager】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* 構造的思考:業務フローやデータ構造を整理し、アプリ構成に落とし込める * AIリテラシー:ChatGPTなど生成AIツールの活用経験、プロンプト構築の理解 * 検証力:実装結果を動かしながら課題を見つけ、改善案を提案できる * コミュニケーション:レビュワーや現場メンバーと仕様調整を行う基本的な対人スキル * 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験 * 顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験 * データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験 * 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

600万円〜900万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ジーニー

【<AI>Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

700万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<AI>Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

700万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

【生成AIエンジニア(AIエージェント構築)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス(AWS, GCP等)を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

<メンバクラス> ・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,050万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】企業の働き方を変革する生成AIソリューションの企画・開発

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可)

550万円〜1,350万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,050万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,350万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社システナ

【AI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア 】ホワイト500に4年連続認定/市場価値を高められる環境/資本金15億円、自己資本60%以上の安定基盤/充実した福利厚生

■必須条件

(下記の内2つを満たす方) ・アジャイル開発(スクラムなど)を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー(顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など)と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ(AWS, GCP, Azureなど)に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

500万円〜2,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,050万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,050万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

弥生株式会社

エンジニア(新サービス開発)※フルリモート可

■必須条件

・基本/外部設計~詳細設計の経験 ・IT業界でのWebシステム開発経験3年以上 (開発言語不問: 開発環境記載の開発言語を中心にいずれかの経験があれば応募可)

600万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

メディアリンク株式会社

CAIO

■必須条件

・AI/機械学習・生成AI領域での3年以上の実務経験、またはそれに準ずる実践経験 ・事業KPIを基にした戦略立案・実行・効果検証のスキル ・最先端テクノロジーへの理解と継続的な学習意欲 ・「AIを使いこなし全社生産性を高める」というビジョンへの共感 ※事業会社・コンサルティングファームいずれのご出身者様も歓迎

1,000万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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