【<JAPAN AI>Agent Harness Engineer / Japanese】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

株式会社ジーニー

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年収

1,200万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 2025年は「AI エージェントの年」でした。2026年は「Agent Harness の年」です。 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として数百のワークフローを自律実行する世界では、AI エージェントの性能はモデルだけでは決まりません。モデルを包み込み、セッション管理・チェックポイント・ガードレール・コンテキスト注入・ツール実行を制御する Agent Harness (エージェント制御基盤) こそが、エージェントを「デモで動く」から「本番で信頼できる」に変える鍵です。 「企業の脳」が稟議を承認し、リソースを配置し、見込み顧客を探索する — その一つひとつのアクションを安全・高速・確実に制御する心臓部が Agent Harness です。 JAPAN AI では、この Agent Harness を自社で設計・実装し、全プロダクトの共通基盤として構築する Agent Harness Engineer を募集しています。 ■期待する役割 Agent Harness Engineer として、AI / ML の知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。 ・LLM / AI エージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する ・モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI 特有のシステム設計を担う ・社内 120名のエンジニアが使う Agent SDK を設計・開発する ・ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する ・Research Engineer と連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する ■このポジションの魅力 ・Agent Harnessを自社で作る : 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる ・AI/ML × バックエンドの交点 : LLM の動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋な ML でもない、新しい領域 ・基盤ソフトウェアの設計者 : YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる ・開発者体験の設計 : 社内120名のエンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる ・全プロダクトの土台を支える : 約200社が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く ・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる ■業務内容 ・Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 ・AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 ・オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング ・信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 5 年以上 ・Python での本番プロダクト開発経験 ・LLM / AI エージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 ・分散システムの設計・実装経験 (単なる運用ではなく、設計・コーディングを含む) ・RESTful API / gRPC の設計・実装経験 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

歓迎要件

・Agent Framework / Agent Harness の設計・実装経験 (LangChain / LangGraph / AutoGen 等) ・クラウドプラットフォーム (AWS / GCP / Azure) での本番運用経験 ・RAG システム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解 ・モデルルーティング・推論最適化の経験 ・Go での基盤ソフトウェア開発経験 (SDK、ランタイム、フレームワーク等) ・Kubernetes / コンテナオーケストレーションの深い理解 ・イベント駆動アーキテクチャ (Kafka / RabbitMQ 等) の経験 ・安全性ガードレール、ポリシー実行、AI の可観測性実装経験 ・ML 基盤 / MLOps 構築経験 ・英語での技術コミュニケーション能力

想定年収

想定年収
1,200万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給  なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。  業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
月給
857,143円〜1,428,571円
基本給
616,373円〜1,027,288円
固定残業代
420,770円〜401,283円
賞与・昇給
賞与:2回(5月、11月) 昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★お客様の成功への強いコミット 自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用~成功まで、全てのフェーズにおいて顧客に寄り添って対応しています。 広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えて、社数だけでなくその活用範囲は年々増加し続けています。 根本にあるのはジーニー社員一人ひとりの「お客様の役に立ちたい」という強い想いがあります。 ★ビッグデータ 国内屈指のビッグデータ処理技術を持ち、マーケティング領域で膨大なデータを蓄積しています。 データ分析力とテクノロジーに関する高いリテラシーを持つ社員がこれらのデータを戦略的に活用し、日々プロダクト改善や事業改善を行っています。 ★最先端のDX、マーケティングに関する知見 日本のトップクラスのマーケティング予算を活用しているお客様と多数お取引をさせていただき、最先端のマーケティングやDXを日々実践しています。 またプロダクトごとに事業部も違いますし、使う言語がJava、C#、GOと違うためマッチした業務に当たることができます。 最先端のテクノロジー、マーケティングにおいて日本屈指の成功事例を持ち、知見として蓄積しています。 社内公募があれば異動も頻繁に行われる環境なため様々なナレッジを積み社外活動に活かしております。 ★アジア展開 創業3年目から海外進出し、現在は米国東南アジアを中心に海外事業を展開をしています。 海外企業の投資や買収も数多く実施し、自社プロダクトを東南アジアを中心とする海外に提供しています。 ★高い顧客価値をもったプロダクトとそれらを生み出す技術開発力 ジーニー社は全体で600名で上場企業となり、従業員の約1/3がエンジニアで構成される国内屈指のテクノロジーカンパニーです。 広告プラットフォーム、SaaSプロダクトのすべてをお客様の声を元に10年以上自社開発を続けています。 速い開発サイクルで最新のニーズや日本やアジアのお客様の固有のニーズにも即座に応え、スピーディかつ的確な改善につなげることができます。 新技術検証も日々行い、顧客や市場のニーズを踏まえながら新たな価値開発を行っていきます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【 JAPAN AI株式会社について】 JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 【チーム体制】 約120名が開発組織に在籍しています。 Agent Harness Engineerは以下のチームを横断して活動します: ・Infra — クラウドインフラ・SRE ・Data — データパイプライン・分析基盤 ・Agent Harness — エージェント実行フレームワーク ・密接に連携する役割: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 (SDK のユーザー) Research Engineer — 研究開発・新手法の基盤統合 AI Quality Scientist — 評価パイプラインとの連携 Product Manager — プロダクト設計・非機能要件定義 【開発環境】 言語 : Python, Go (バックエンド・基盤開発) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform メッセージング : Kafka / Pub/Sub 監視 : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

開発環境

開発言語
Go、Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js、React
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Confluence、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(1ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

残業時間

固定残業時間
月50時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 6階
勤務地補足
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週2

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当
諸手当補足
・リフレッシュ手当 ・部活動手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 → コーディングテスト → 面接(4~5回)→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

株式会社ジーニーの企業情報

会社情報

企業名
株式会社ジーニー
設立年月日
2010年04月
本社所在地
〒163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー 6階
資本金
1億円
資格取得支援制度
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員100名以上
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610万円〜2,130万円

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Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AI/HPCシステムの提案・構築・運用サポートを行うITインフラエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる資格 ■業務経験 ・Linux(Redhat、Ubuntu等)の構築・運用経験(3年以上)をお持ちの方 ・要件定義基本設計の経験

640万円〜720万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【検査・医用システム向け画像解析AI技術の研究】

■必須条件

■要件定義基本設計の経験(3年以上) (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方(業界不問): ・画像認識もしくは映像解析技術の開発経験 ・AIを用いたメディア解析技術の開発経験 (2)TOEIC700点以上またはそれに相当する英語力(流暢でなくとも応募いただけます。なお業務上英語を用いた打合せがございます) (3)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・大学、病院、研究機関等との共同研究をリードした経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた など) (4)ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・大学院卒(修士)以上

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【産業向け画像・映像解析技術及びVision Language Modelの研究開発】

■必須条件

・要件定義基本設計の経験(3年以上) ・Computer visionを中心とするAI関連技術の研究実績  目安:有名国際会議(例:CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, WACV, BMVC, ACCV, ICPR)またはジャーナルにおける論文採択実績2件以上(うち主著論文採択実績1件以上) ・入社間もなくして、社会実装のための2-8名程度のチームマネジメントに従事する意欲 ・自ら何か新しいことを企画し、周囲を巻き込んでやり遂げた経験 ※上記を面談時に確認させていただきます。 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発】

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた) ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AIエージェントの信頼性向上技術に関する研究開発】

■必須条件

(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AIエンジニアリングに関する研究開発】

■必須条件

・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・要件定義基本設計の経験

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発】

■必須条件

(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルの研究開発】

■必須条件

(1) 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に従事した経験(3年以上) (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方(読み書きに支障のないレベル) (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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