【AI/HPCシステムの提案・構築・運用サポートを行うITインフラエンジニア】

株式会社日立製作所

年収

640万円〜720万円

勤務地

東京都

職種

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

自社サービスあり

リモートワーク

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】これまでAIプラットフォーム分野で機械学習や深層学習(ディープラーニング)を行うためのシステムを、社内外において提案・構築を行ってきていますが、昨今の生成AIの活用等の動きから多種多様のお客様から多くの引き合いをいただいており、AIプラットフォーム分野の組織拡大に向けて人財確保及び育成が急務となっています。【職務概要】 AIプラットフォーム分野の担当として、生成AIや機械学習といったAI関連技術を活用し、GPU環境含めたインフラ整備における新規提案、設計構築、維持運用を行う。【職務詳細】・最新動向の把握と提案：生成AIや機械学習等のAI関連技術やHPC関連技術を中心に社外・社内の動向や新たな技術について調べ、それらの潜在的な影響や有用性の評価を行い提案する。・インフラシステム構築・サポート：サーバ、ストレージ、ネットワーク及びソフトウェア環境を設計し、構築、運用のサポート等を行う。・ユーザーサポート：基本的な問い合わせを解決したり、助言や支援をユーザーに提供する。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ①ポジションの魅力・やりがい　　当初はAI関連等の技術を習得していくことになるが、AIインフラエンジニアとしての高い市場価値が見込まれる。また、同じ部内においてHPC部隊もいるため、スパコンに携わることも可能である。同様に同じ本部内ではDXを担当している部署もあり、AIインフラ技術を活かしてのデータサイエンティストとしての活躍も可能。 ②キャリアパス　　一般的には担当からPJリーダー、PJマネージャとしてのキャリアパスが多い。【働く環境】 ①配属組織/チームについて　　チームの人員は2～5名程度で30～40代、技術志向。 ②働き方について　　在宅勤務可(業務のリモート対応可)。出社頻度は1回/週を基本。　　お客様先への出張は適宜必要に応じて実施。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 ■資格・基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる資格 ■業務経験・Linux(Redhat、Ubuntu等)の構築・運用経験(3年以上)をお持ちの方・要件定義基本設計の経験

求める人物像

※期待行動・コンピテンシー等【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。【その他職種特有】・顧客や関係部署とコミュニケーションを円滑に遂行することが出来て、常に前向きに物事を捉える事が出来る方。・新しい分野や自分の未知の領域に対して、常に挑戦する意欲を持っている方。

歓迎要件

■資格・高度情報処理技術者試験のいずれか・AWS Certified Solutions Architect ? Associate ・PMPR認定・RHCSAまたはRHCEまたはRHCA ・日本ディープラーニング協会　G検定またはE資格・TOEIC650点程度の英語力(製品の英語マニュアルが読め理解できるレベル) ■業務経験・運用管理ツール(Zabbix、Ansible等)の構築・運用経験をお持ちの方・GPUサーバでAIフレームワーク実行環境の構築・運用経験をお持ちの方

想定年収

640万円〜720万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。

月給

388,000円〜434,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

ポジション

職種

・インフラエンジニア・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

社会ビジネスユニット　公共システム事業部公共基盤ソリューション本部　先端基盤システム部

部署の特徴・業務環境

【配属組織について（概要・ミッション）】世界の先端基盤技術を積極的に探索して担当するお客様のシステムへの適用検討・提案を進めている部署です。最先端のサーバ、ストレージやネットワークといったハードウェア製品からオープンソースソフトウェアを含む様々なソフトウェア製品、さらには生成AIや機械学習といったAI関連技術まで幅広く扱い、医療や防災、宇宙分野等の様々な社会課題の解決に貢献します。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】先端シは以下の3セクションで構成されており、それぞれで多くの様々なお客様を担当しています。 ■HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)分野：大学・研究機関向けの大規模HPCシステム ■AIP(AIプラットフォーム)分野：大学・研究機関や民間企業のR&D部門向けのAIプラットフォームシステム ■GDP(ゲノムデータプラットフォーム)分野：ゲノムデータ利活用のための解析支援・開発業務このうちのAIプラットフォーム分野にて人財を募集しています。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:50〜17:20

就業時間補足

※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

東京都品川区南大井6丁目23番1号日立大森ビル

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足

住宅支援制度（寮、手当等）、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

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株式会社日立製作所

【ミッションクリティカルな社会基盤システム支えるAIX製品に関する技術者募集】

■必須条件

■大卒以上 (1)C言語を使用した業務経験(目安:3年以上)があり、以下のいずれかご経験やスキルをお持ちの方・AIXを使った構築業務(3年以上) ・もしくはOS製品のサポートサービス業務経験(3年以上) ・要件定義基本設計の経験

680万円〜760万円

サーバーエンジニア, インフラエンジニア

株式会社日立製作所

【深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発】

■必須条件

(1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします・要件定義基本設計の経験・大学院卒（修士）以上

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株式会社日立製作所

【〈主任〉防衛・安全保障陸上自衛隊向けシステムのプロジェクトリーダ（インテリジェンス情報システム）】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)情報システムに関するシステムインテグレーション、及びアプリケーションやインフラ、製品やサービス等の開発またはマネジメントにおける実務経験のある方（3年以上）（エリアについては、アプリケーション関連エリアの実務経験がある方が望ましいです。ハードウェアやプラットフォーム、各種製品知識（DBMS、パフォーマンスチューニング等）のインフラエリアを含めた広い知見・スキル及び実務経験がある方は尚可） (2)目の前の業務に取り組む上で、主体的に問題解決に取り組める方、またスキルアップや成果導出に向けた成長意欲の高い方（参画当初は満足のいく結果が得られなくとも、失敗や成功経験を糧に自己成長につなげられる素質や、粘り強くまたは柔軟に問題解決に取り組める方、レジリエンスを高める意識を持ち業務に取り組める方は尚可） (3)コミュニケーション能力における実務経験（お客様や社内外の関係組織と自らコミュニケーションをとり、成果導出した実務経験のある方は尚可）

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550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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