【AIエンジニアリングに関する研究開発】

株式会社日立製作所

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年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション: データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任:上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10~20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。  ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。  互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方:在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・要件定義基本設計の経験
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 <その他職種特有> 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。

歓迎要件

・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

想定年収

想定年収
910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ 社会インテリジェンス研究部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。 その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。 データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理(デプロイ・監視・修正等)を可能とする製品です。 ②Lumada Data Science Lab データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280中央研究所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【官公庁(税務、文教分野)の大規模施策を支えるプロジェクトリーダー、フロントSE(主任)】

■必須条件

■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・社外の顧客向け情報システムの提案や構築経験(4年以上) ・5名以上のプロジェクトメンバーを取り纏める職務経験(4年以上)

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【電力系統監視制御システムに関する設計開発〈主任クラス〉】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方:  ・プログラム開発(C言語等)コーディング経験 3年以上  ・システム開発SE業務 3年以上  ・プロジェクトリーダー(制御・組込系) 5名以上  ・プロジェクトマネージャー(制御・組込系) 10名以上

780万円〜1,030万円

組込・制御エンジニア

株式会社日立製作所

【〈東京〉金融・公共分野向けシステムのセキュリティ全般に関する提案、構築、運用(主任)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ①以下いずれかの知識・知見を有している方 ・最新のセキュリティ動向に関する知識を有し、顧客システムに於けるセキュリティリスクの特定ができる方 ・ネットワーク、サーバなどの情報システム基盤について知識・経験を有している方 ・クラウドサービス(パブリッククラウド)におけるセキュリティに関する知識を有している方 ②リーダーシップを発揮し、チームを纏めた経験がある方

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

DATUM STUDIO株式会社

AIシステム開発プロジェクトマネージャー

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎

900万円〜1,800万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社デジタルガレージ

【プロダクトマネージャー(AIプロジェクト)】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • データ解析やAI開発、システム開発等の案件におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

800万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カオナビ

【AI推進室】ソフトウェアエンジニア

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験(3年以上) * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

750万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SUPER STUDIO

FDE(Forward Deployed Engineer)

■必須条件

■ 業務改革(BPR)やIT導入のプロジェクト経験(目安2〜3年以上): コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験: 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味: ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験(プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など) ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

800万円〜2,000万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

テクバン株式会社

【AIソリューションエンジニア(生成AI/Azure/Copilot Studio/M365 Copilot/提案・設計~導入)】

■必須条件

① AI案件実績  ・生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢  ・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月1日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・名古屋・関西】AIアーキテクト|生成AI時代のシステムアーキテクチャをリード

■必須条件

・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験(目安3年以上) ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識(技術動向や活用事例など)を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験

800万円〜1,500万円

ITアーキテクト, ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

ウェルスナビ株式会社

AI推進 / リードメンバー

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験(5年以上) ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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