【検査・医用システム向け画像解析AI技術の研究】

株式会社日立製作所

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年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 現在、日本をはじめとする多くの国で平均寿命の延伸や出生率の低下により高齢化が進行しています。これに伴い慢性疾患や複数の健康問題を抱える高齢者が増え、医療ニーズが増大しています。更に医師や医療従事者の不足や偏在も課題となっています。こうした世界的な課題に対して、我々は特に予防医療や診断支援に着目して研究開発を進めています。この分野において新たなAIサービスを創造するリーダーシップを持った人材を募集します。 近年のAI人財獲得競争を背景に、弊社においても多様な背景・技術・ナレッジを有する研究者が加わり、活躍しています。異なるナレッジの融合を推進して新たな技術・プロトを創出し、弊社での広い事業領域にそれを適用してイノベーションを起こす機会と、更なる成長の機会を提供します。 【職務概要】 研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、自組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築する。 自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■要件定義基本設計の経験(3年以上) (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方(業界不問): ・画像認識もしくは映像解析技術の開発経験 ・AIを用いたメディア解析技術の開発経験 (2)TOEIC700点以上またはそれに相当する英語力(流暢でなくとも応募いただけます。なお業務上英語を用いた打合せがございます) (3)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・大学、病院、研究機関等との共同研究をリードした経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた など) (4)ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・大学院卒(修士)以上
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎要件

・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰経験 ・博士号保有 ・医用画像関連AIや医用画像解析に関する研究開発経験

想定年収

想定年収
910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ ビジョンインテリジェンス研究部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 その一部として、日立の強みである検査・計測装置から得られる希少なデータを価値に変え、社会の人々のQoL向上に貢献する新たな医用システム・サービス事業の創出を目的とした研究開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置(免疫分析、生化学分析含む)、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス ■ニュースリリース  「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 ■最近の主な発表文献リスト  "Diagnostic Support Technology for Clostridioides difficile Infection using SEM Fecal Images", 2024  "Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images using Region-wise and Subregion-wise Feature", 2023  "Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images Using a Combination of Membrane and Internal Features", 2022  "Quantitative Analysis System for Bacterial Cells in SEM Image using Deep Learning", 2021

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280中央研究所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【製造業のお客様のDX化を支援するSAPコンサルタント(ロジスティックス領域)_(主任クラス)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・SAPコンサルタントのご経験(目安:3年以上) ・要件定義~本稼働までをSAPコンサルとして経験していること ・SAPモジュール(SD/MM/PP/CO/PSのいずれか)の業務経験・スキルをお持ちの方 ・特定のモジュールにおいて、主体的にFit&Gapが可能なスキルを有していること

780万円〜1,030万円

SAPコンサルタント

株式会社日立製作所

【最新技術を活用し、公共分野横断的にITプラットフォームを提供するシステムエンジニア(主任)】

■必須条件

【経験】 下記両方のご経験やスキルをお持ちの方:  ・ITシステムの実務経験(サーバ/ネットワーク/ストレージの設計構築経験)(目安:5年以上)  ・チームリーダー、プロジェクトリーダーまたはマネジメントの経験(目安:5年以上) 【資格】 ・基本情報処理技術者資格

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【製造業のお客様のDX化を支援するSAPコンサルタント(ロジスティックス領域)_(担当者クラス)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・要件定義~本稼働までをSAPコンサルとして経験していること ・特定のモジュールにおいて、主体的にFit&Gapが可能なスキルを有していること ・SAPモジュール(SD/MM/PP/CO/PSのいずれか)の業務経験・スキルをお持ちの方

490万円〜760万円

SAPコンサルタント

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Border

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

RIZAPグループ株式会社

【プロダクト開発統括1部_AI・データユニット】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル                            Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

■必須条件

<メンバクラス> ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と要件定義の経験

700万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社Sun Asterisk

AIソリューションアーキテクト(data / AI)

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識(インフラ・システム構成設計を含む) RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須: OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI(LLM)をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

605万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】要件定義から運用までAIと協働して本番開発に挑む★AIネイティブ開発エンジニア|公共・基幹システム

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験(個人利用含む) ■資格 ・ 基本情報技術者(または同レベルのIT基礎知識) ・ AIエージェント(ChatGPT、GitHub Copilot 等)を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験(年数不問) ・ 英語技術文書の読解力

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア

■必須条件

・新しいデジタル技術(AIやパブリッククラウド)を積極的に学んでいく意欲があること。(現状できなくても可) ・ITシステムの設計・開発経験があること。  基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、  ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

<メンバクラス> ・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社SI&C

【サービスナウ開発エンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・以下①~③いずれかを満たす方+PLのご経験 ①オープン言語(※)でのシステム開発経験者 (※)Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③(AI領域希望の場合)AI領域での実務経験者

650万円〜800万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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