【深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発】

■必須条件

以下いずれも必須 AWS または GCP を用いたシステム開発・設計・構築等の実務経験をお持ちの方 ※経験年数は問いません。 システム開発経験（要件定義～リリースまでの一連の工程）をお持ちの方 ※IaaS に限らず、PaaS、コンテナ、サーバレス等のクラウドサービスを活用した開発経験があれば尚良い。 ※サードパーティの SaaS／PaaS とクラウド基盤を組み合わせたシステム構築・連携経験があれば歓迎。 クラウド環境における IT統制の実務経験をお持ちの方 （例：クラウドセキュリティ統制、ログ管理・可視化、権限管理、監査対応、ルール・標準策定 等） ※業界は問いません。

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (１)下記いずれかのご経験（3年以上）やスキルをお持ちの方 　・通信ネットワークシステムに関するシステムインテグレーション、或いはハードウェアやソフトウェアの開発経験がある方 　・プロジェクトリードや取り纏めのご経験がある方 　・無線通信システム設計の実務経験のある方 　・アナログ回路、ディジタル回路設計、ソフトウェア設計、FPGA設計、高周波設計の実務経験がある方 ・監理技術者(通信) (２)TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下のいずれかのご経験（3年以上）やスキルをお持ちの方 ・ITプロジェクトにおいてコンサルタント/SEとしての上流フェーズ参画経験 ・IT/デジタル領域におけるソリューション/サービスの企画・提案経験 ・マルチベンダでの案件の対応経験 ・規模に関わらず難易度の高いプロジェクトにおけるマネジメント経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方（すべてを満たしている必要はありません） ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル（LLM、VLM、VLA等）の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル（Python、MATLAB、BIツール等） ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・Gemini等の生成AI（LLM）を業務や個人開発で深く利用した経験 ・自然言語処理（NLP）に関する基礎的な理解、または強い興味関心 ・試行錯誤（トライアンドエラー）を繰り返し、最適解を導き出す論理的思考力 ・日本語の機微を理解し、意図した出力をさせるための言語化能力

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等、5年以上） ・LLMの特性（コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等）の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識 ・AIツール（LLM API, n8n, 各種AIサービス等）を利用した業務改善やアプリケーション開発経験 ・既存業務プロセスを理解し、要件定義〜実装〜効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験 ・他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上） - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD（音声区間検出）、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など