【深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【いずれか必須】 ・システム構築案件において、構築経験や、顧客とのコミュニケーション・交渉の経験がある方。（目安：3年以上） ・システム基盤(OS、ミドルウェア、DB)の設計、構築経験がある方。（目安：3年以上）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ■下記の知識・実業務の経験（3年以上）をお持ちの方 ・システムインテグレーションにおける一連の開発工程のご経験、もしくはいずれかのフェーズにおける深い経験 ・AWS,Azure,GCPの内、いずれかを活用した開発および運用経験 ■生成AI関連技術及びその他最新技術への学習意欲があり、自己研鑽に励んでいる方

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 （1）アプリケーション開発の経験がある方（3年以上程度）及び、基本設計工程の経験がある方 （2）顧客の要望・要求に一人称で考え、社内外の周りのメンバを巻き込んで業務遂行ができる方 （3）社内外（所属メンバー・開発パートナー・顧客）においてコミュニケーションを取り円滑な業務遂行ができる方 （4）リーダー経験、又はリーダーをめざし責任感をもって仕事に取り組むことができる方

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と要件定義の経験

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須： OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

以下①～③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル（いずれか） データエンジニアリング：データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング：AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連：モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可） ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む） ■資格 ・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識） ・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問） ・ 英語技術文書の読解力

■必須条件

・新しいデジタル技術（AIやパブリッククラウド）を積極的に学んでいく意欲があること。（現状できなくても可） ・ITシステムの設計・開発経験があること。 　基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、 　ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PLのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者