【産業向け画像・映像解析技術及びVision Language Modelの研究開発】

■必須条件

＜いずれも必須＞ ・大卒以上 ・システム開発において上流工程から運用まで一連工程の経験 ・チームの取りまとめ経験（目安：5名以上） ・設計書、報告書など業務上でのドキュメント作成の経験 ・プロジェクトにおける顧客や協力会社との連携／折衝経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれかを満たす方: ・SAP導入の業務経験（3年以上） ・SAP保守運用の業務経験（目安：5年以上） ・SAP基幹システム（販売管理・在庫／購買管理等）の開発経験（目安：3年以上） 組込系) 10名以上

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験3年以上 ・プロジェクトをリードしてきたご経験のある方 ・ネットワークまたはITインフラ基盤構築経験者 ・リーダーシップを発揮し、チームを纏めた経験のある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・従来のデータサイエンティストとしての分析・モデル構築スキルに留まらず、事業課題起点で「何を意思決定・業務に組み込むべきか」を定義し、AI・データを活用した新たな業務プロセスの設計・定着までを主導できる人材を目指し、実践を通じて成長したい方 ・変化の多い環境下においても柔軟に考え、事業部門、基盤担当、パートナー企業など多様なステークホルダーの立場や関心を理解した上で、建設的かつ円滑なコミュニケーションを通じて合意形成を図れる方 ・個人の成果に留まらず、チーム全体のアウトプット最大化を意識し、周囲のメンバーへの知見共有やサポート、業務の進め方・環境の改善にも主体的に関与することで、チームとして継続的に成果を出すことができる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・データ分析を用いたマーケティングまたは戦略領域での業務経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用した業務経験（1年以上） ・チームリーダーとしての業務経験（1年以上）

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（目安3年以上） ・Python, JavaScript, TypeScript等を用いた何らかの開発・実装経験 ・生成AI（ChatGPT, Claude, Gemini等）を日常的に業務や趣味で活用している方 ・エンジニアリングだけでなく、非エンジニア部署へのヒアリングや要件定義を厭わない方

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方（統計検定・G検定保有者歓迎） ■AIシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験　いずれかの実務経験2年以上

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■必須条件

■一般的な(Java、Python、TypeScript等)プログラミング言語を用いてシステム開発を行った経験(目安3年以上) ■生成AIやLLMに関心を持ち、Gemini・Claude・OpenAIのGPTシリーズ等の主要なLLMを業務やプライベートを問わず日常的に活用しており、さらにAI導入により人や組織のパフォーマンス向上に貢献したいと考えている ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・機械学習を用いたプロダクト開発スキル ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ・課題解決におけるリーダーシップ ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人