産業向け画像・映像解析とVLMの研究開発／AI技術の産業応用を研究開発の取り纏め役として主導／年収780〜1,030万円／リモート併用

年収

780万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】生成AIの登場に伴い、データがオープンになっている分野の研究開発および事業適用は目覚ましいスピードで進んでいます。一方で、産業分野においては、各分野の特殊性から、オープンなデータで学習されたモデルが必ずしもうまく動作しいないという問題があり、AIの事業適用のためにはそのギャップを埋める研究開発が必要となります。弊社では、インフラ、電力、鉄道車両・システム、公共ITなど産業ドメインにおけるAIの適用先候補を豊富に有しており、そのための研究開発の戦略立案およびその実行・取り纏めを担って頂ける人財を募集します。これまでにも、キャリア採用を通じて多様な背景・技術・ナレッジを有する研究者が加わり、活躍しています。異なるナレッジの融合を推進して新たな技術・プロトを創出し、弊社での広い事業領域にそれを適用してイノベーションを起こす機会と、更なる成長の機会を提供します。【職務概要】日立グループにおけるAI技術分野（特に画像・映像解析技術・VLM）の産業応用を主導するための研究開発の取り纏めを担って頂きます。【職務詳細】製品・サービスにおける差別化技術、イノベーションの創生のために、業務の取り纏め者として従事頂きます。社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味して関係者との良好な関係を構築し、難易度の高い調整や折衝についても上位者の監督のもと、自らまたは下位の者に指示しながら進めて頂きます。(次期)チームリーダとして、複数のテーマにおいてチームの現在及び将来を見通した研究戦略の提案を行うと共に、その実行に必要なリソース獲得活動を積極的に行い、リソースを適切に配分することで、チームの成果を最大化して頂きます。【具体的な職務】・研究戦略の考案および、それに基づく新規研究・事業の提案と、その実行・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス・特許創出、ニュースリース、学会発表、展示会出展などの社外PRへの貢献・チームマネジメントまたはそのサポート、円滑な組織運営への貢献【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像・映像解析技術・VLMの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。研究戦略の策定、研究提案、実行におけるとりまとめなどチームマネジメント経験も、上位者のサポートと対話を通じて積んでいただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボ（米国・英国・シンガポールなど）への出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容の変更範囲

当社業務全般

必須条件

・要件定義基本設計の経験（3年以上）・Computer visionを中心とするAI関連技術の研究実績　目安：有名国際会議（例：CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, WACV, BMVC, ACCV, ICPR）またはジャーナルにおける論文採択実績2件以上（うち主著論文採択実績1件以上）・入社間もなくして、社会実装のための2-8名程度のチームマネジメントに従事する意欲・自ら何か新しいことを企画し、周囲を巻き込んでやり遂げた経験 ※上記を面談時に確認させていただきます。・大学院卒（修士）以上

求める人物像

※期待行動・コンピテンシー等【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。【その他職種特有】受け身の姿勢ではなく、主体的に行動頂くことを期待します。具体的には、狭い意味での研究のみに取り組む、あるいは研究課題が事業部門や上長から与えられるのを待つような姿勢ではなく、自ら主体的に事業化を見据えた研究戦略を考え、そのために必要な研究提案を実施し、実際の研究を主導する、という姿勢で行動頂くことを期待します。

歓迎要件

・チームマネジメントの実務経験・顧客（企業、公的機関、個人問わず）や事業部門など、研究機関以外と一緒に仕事をした経験・TOEIC800点以上または海外顧客・パートナーとの英語を使った実務の経験・その他対外成果実績（学会、Kaggle、公開コンペなどでの受賞実績、Techブログ執筆、ニュースリリース、展示会出展、など）

想定年収

780万円〜1,030万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。

月給

463,000円〜605,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

ポジション

職位

主任

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部

部署の特徴・業務環境

【配属組織について（概要・ミッション）】日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。技術の適用先は、例えば、鉄道・工場・公共・ソフトウェア開発など広い分野にわたります。画像・映像解析技術及びVision Language Model (VLM)をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強みであり、ミッションです。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】下記の例のように、画像・映像解析技術・VLMの社会実装、システム開発に携わって頂きます。 ■ニュースリリース「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 ■Qiita Zine 「リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 ■関係の深い発表文献リスト・Data Cleansing for GANs, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2025 ・MILA: Memory-Based Instance-Level Adaptation for Cross-Domain Object Detection, BMVC, 2023 ・Class-Difficulty Based Methods for Long-Tailed Visual Recognition, IJCV, 2022 ・Sensor-Augmented Egocentric-Video Captioning with Dynamic Modal-Attention, ACM MM, 2021 ・QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information, CVPR, 2021 ・Influence Estimation for Generative Adversarial Networks, ICLR, 2021

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:50〜17:20

就業時間補足

実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

所定労働時間

7時間45分

予定勤務地

東京都国分寺市東恋ヶ窪1-280中央研究所

転勤の有無

なし

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

雇用延長

あり

休日・休暇

年間休日日数

126日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足

住宅支援制度（寮、手当等）、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

企業について

■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域：IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発

会社情報

企業名

株式会社日立製作所

Webサイト

https://www.hitachi.co.jp/

設立年月日

1920年02月

本社所在地

〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

資本金

21億4748万3647円

売上高

177億4223万円

持ち株会制度

従業員1000名以上

「株式会社日立製作所」の企業ページはこちら

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株式会社日立製作所

官公庁向け大規模システムのフロントSE・PL／PMのもと担当PJの責任者としてビジョン策定から推進まで／年収780〜1,030万円／東京

■必須条件

■資格・基本情報技術者資格（FE）、またはそれに準ずる資格 ■業務経験・IT実務経験（目安：3年以上）　うち、システム開発におけるプロジェクトリーダー（PMorPL）経験（目安：1年以上）・お客様・社内との調整・連携推進経験(1年以上)

780万円〜1,030万円

プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

社会保障・マイナンバー業務システムの事業企画〜開発PL（主任）／制度検討支援や実証実験からRFP対応・構築まで／年収780〜1,030万円

■必須条件

■大卒以上【経験】・社外の顧客向け情報システムの提案や構築経験（3年以上）・要件定義基本設計の経験【職務知識】・IT業界の基礎知識・アプリケーション開発手法に関する知識【資格】・基本情報処理技術者資格（FE）

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

DevSecOps×AIの次世代セキュリティスペシャリスト（主任）／CoEの中核として次世代セキュア開発モデルの構築をリード／転勤なし／年収950〜1,080万円

■必須条件

(1)パブリッククラウドでの環境設計・構築の実務経験（3年以上目安） (2)Webアプリケーションまたはインフラのセキュリティ設計、脆弱性診断、脅威モデリングなどの実務経験 (3)システム開発プロジェクトでのリーダ経験(5名以上） (1),(2)はどちらかでも可

950万円〜1,080万円

セキュリティエンジニア

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■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（3年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCツールを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め3年以上） ●Docker / Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応など、本番運用を前提としたシステム運用の基礎的な経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの考え方を踏まえた基盤・開発環境の改善経験 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善した経験 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を用いて、技術的意思決定や運用知見をチームに共有・蓄積した経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善提案ができること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、複数職種と連携しながら業務を進められる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善していける方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア