【ビジネスイノベーション事業部】AI・データ関連エンジニア（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）〈東京〉

■必須条件

① スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・プロジェクトマネジメント実践知識(PMBOKなどの基礎知識を含む、資格保有は問わず) ・PG/SE/TL,PL,PMとプロジェクト開発において、開発者としての各役割の経験 ② 経験 【対象】プロジェクト経験 【マネジメント】PM,PL,TLまたはPMO経験1年以上(数十人月～1000人月相当) 【工程】以下、いずれか複数工程を経験していること 　●要件定義、●外部設計、●内部設計、●プログラミング、●結合テスト、●システムテスト、●移行 【役割】以下のa,b.に該当すること a. 役割 　●20代：TL経験(１年以上)※規模は問わない　複数工程経験 　●30代：PM,PL,PMO経験(3年以上)※規模は問わない　全工程経験 　●40代：100～1,000人月規模のPM or PMOリーダー経験 全工程経験 プライム経験は問わない 　●50代：1,000人月規模のPM or PMOリーダー経験 全工程経験 プライムベンダー経験 b. 経験・ミッション　※以下のいずれかの経験を有すること 　●PJ計画、各種PJ管理手順(進捗、品質、変更、課題、コスト等)の策定、運営 　●社内PJ関係者・顧客・パートナー企業等 ステークホルダーへの報告・調整

■必須条件

① 人物タイプ 何よりも、明るく前向きに業務が遂行出来る方 顧客・アプリ・ビジネスパートナー等関係者が多いため関係者を広げることに積極的な方 ② 経験 以下、いずれかの経験をお持ちの方 　インフラエンジニアとしての設計・構築経験 5年以上 　インフラエンジニアとしてのシステム保守・保守開発経験 5年以上 ③ スキル 以下いずれかのスキル経験が有る方 　オープン系ITスキル（RHEL/Windows） 　業務系MWスキル（Oracle/WebLogic/DB2等） 　運用系MWスキル（JP1/DeepSecurity/Tripwire等）

■必須条件

【経験】 以下のいずれかの経験があると望ましいですが、必須ではありません。 ・IBMメインフレーム(zOS)でのインフラ保守やバージョンアップの経験。 ・オープン系オンプレ／AWSでのインフラ構築／保守開発の経験。 【スキル】 ・オープン／クラウド(AWS)　サーバ設計・構築・保守スキル ・メインフレームでのインフラ(z/OS)系の基礎スキル

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニア/ネットワークエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・業務システム開発のプロジェクトマネージャーもしくはリーダー経験 ・業務システム開発の要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(3年以上)

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

■大卒以上 ・WEBサービス/スマートフォンアプリの企画・運営経験（実務経験7年以上） ・WEBサービス・アプリ、技術トレンドに関する興味関心

■必須条件

以下のような技術/手法を用いたシステム開発及び保守の実務経験（4年以上） ・Java／KotlinなどのJVM言語を用いたバックエンド開発 ・RDBMS（PostgreSQL、MySQLなど）を用いたシステム構築 ・モダンな開発手法（CI/CD/TDD/アジャイルなど）の知見 ・Git/Backlogなどのバージョン管理システム、タスク管理システムを活用した開発 ・開発したものを納品して終わり、ではなく運用フェーズでの継続改善まで実施した経験 ・他者の開発したシステムを引き継いで、改善を実施した経験（技術的負債のコントロール）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・AWS、Azure、GCP、Oracle Cloudなど、いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・PMのご経験 【必須要件/尚可】 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の基本的な理解および利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions、Jenkins、CodePipeline等） ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambdaなど）を用いた開発経験または興味・学習意欲

■必須条件

・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験"

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語： Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

* B2B向けSaaS等ソフトウェアプロダクトの企画・運用経験 * 顧客課題に基づくUX設計や機能要件定義のご経験 * 生成AI（LLM等）など最新技術を活用したプロダクトやサービスの運用／企画経験 * 複数部門・職種の関係者と連携しながらプロジェクトを推進されたご経験 * 立ち上げフェーズや不確実性の高い環境で、主体的に業務を進められる方

■必須条件

・コンピュータサイエンスの基本知識・経験 ・システム開発プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・技術を活かしてビジネス成果や事業価値を高める意識 ・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル ・組織と自身を成長させるための強い意欲

■必須条件

・組織長として30名~50名程度のチームマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトにおける顧客折衝経験 　（要求整理・提案・プロジェクトの見積もり・WBS作成） ・部門P／L計画策定と運用経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上