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株式会社スタンバイ
■必須条件
・自然言語処理に関する専門知または実務経験 ・機械学習に関する専門知識または実務経験
データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせする株式会社フライウィール
■必須条件
■大卒以上 ※実務経験5年以上 ・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験 ・Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験 ・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解 ・何らかの AI モデル(特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む)を活用した開発経験 ・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験 ・要件定義経験
500万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社CARTA HOLDINGS
■必須条件
・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験(仮説構築・モデル構築・効果検証)に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験
900万円〜1,500万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせするサイバーエージェントグループ
■必須条件
・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ・BigQueryの利用経験
600万円〜
AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせするフェンリル株式会社
■必須条件
以下のいずれかの経験がある方 ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル
500万円〜1,200万円
インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア
大阪府, 島根県, 京都府, 東京都, 愛知県, 北海道
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お問い合わせする5人中4人が年収UP・3人に1人が100万円以上
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※:2025年12月時点の情報を掲載
クラウドエース株式会社
■必須条件
・3年以上のクラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用経験
550万円〜850万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社インフキュリオン
■必須条件
・Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験(実務でも個人でも可) ・高い学習意欲と、新しい技術への適応力
800万円〜1,200万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせする株式会社エーピーコミュニケーションズ
■必須条件
・AIの実務経験5年以上 ・Azureの実務経験5年以上
500万円〜950万円
サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, ITアーキテクト, マーケティング, オープンポジション, AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせするフェンリル株式会社
■必須条件
以下のいずれかの経験がある方(計2年以上) ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル
500万円〜1,200万円
インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア
大阪府, 島根県, 京都府, 東京都, 愛知県, 北海道
エージェントに
お問い合わせする株式会社CARTA HOLDINGS
■必須条件
・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験 ┗デジタル広告、モニタリングの異常検知など
600万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
お問い合わせする株式会社CARTA HOLDINGS
■必須条件
・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験(仮説構築・モデル構築・効果検証)に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験
900万円〜1,500万円
AI・機械学習エンジニア
東京都
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お問い合わせする株式会社アンドパッド
■必須条件
・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・CI/CDの利用経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・基本的なセキュリティ知識 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
東京都
エージェントに
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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