【市場系AIプロダクト開発推進】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

■システム開発または IT リスク管理の実務経験（3年以上） ■ITIL／ITSM に基づくインシデント管理・問題管理、コンティンジェンシープラン改善の経験 【必須な英語力】 中級：ビジネスシーンでの読み書きに問題はなく、時間を掛ければPPT等の資料作成も可能だが、スピーディな会話は難しいレベル

■必須条件

・上場企業、もしくは上場企業向けに、AI・BI等のDX施策の提案・企画・推進の経験 ・開発の基礎知識（AWS、データベース、APIなどの基礎的な理解があること）

■必須条件

■プロジェクトマネジメント経験3年以上、または業務アプリケーション開発経験5年以上　※業界不問

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

以下のような技術/手法を用いたシステム開発及び保守の実務経験（4年以上） ・Java／KotlinなどのJVM言語を用いたバックエンド開発 ・RDBMS（PostgreSQL、MySQLなど）を用いたシステム構築 ・モダンな開発手法（CI/CD/TDD/アジャイルなど）の知見 ・Git/Backlogなどのバージョン管理システム、タスク管理システムを活用した開発 ・開発したものを納品して終わり、ではなく運用フェーズでの継続改善まで実施した経験 ・他者の開発したシステムを引き継いで、改善を実施した経験（技術的負債のコントロール）

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・業務システム開発のプロジェクトマネージャーもしくはリーダー経験 ・業務システム開発の要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(3年以上)

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 ・WEBサービス/スマートフォンアプリの企画・運営経験（実務経験7年以上） ・WEBサービス・アプリ、技術トレンドに関する興味関心

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニア/ネットワークエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■必須条件

・ヘルスケア関連での開発経験 ・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）

■必須条件

・基本的なIT知識（資格取得者歓迎） ・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年） ・リーダー経験あり、またはリーダー志望

■必須条件

１．アーキテクト ・Azure、AWSマネージドサービスを設計・構築した顧客プロジェクトの実務経験が2年以上あること（ECS、Lambda、Codeシリーズなど） ２．プロジェクトマネージャー ・オープン系サーバインフラ系（オンプレ、クラウド問わず）のプロジェクトにおいてプロジェクトマネジメント実務経験が2件以上あること ・同、プロジェクト規模が開発役務のみで3,000万以上のPM経験があること ・インフラだけではなく業務要件、アプリケーション要件も踏まえた全体最適が語れる方

■必須条件

【開発経験】 企業向けシステムにおいて、オープン系言語で5年以上のシステム開発経験 【PM経験】 企業向けシステムにおいて、オープン系言語で1年以上のプロジェクト管理業務経験 ※組み込みやマクロ/RPA等の開発経験、運用経験は除いた上記経験

■必須条件

・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方（2年以上） ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・システム開発におけるチームリーダーまたはPL経験 ・主体的にプロジェクトを推進した経験 ※プロジェクトの規模・業界は問いません。

■必須条件

・システム開発におけるチームリーダーまたはPL経験 ・または、主体的にプロジェクトを推進した経験 ※プロジェクトの規模・業界は問いません。 ・多様なステークホルダーとの調整・折衝を円滑に進めることができるコミュニケーションスキル

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上