■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能な方

■必須条件

■経験5年以上 ・Coding Agent を使った開発経験 ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装経験 ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

●知識： AI/ML：データ作成、モデルトレーニング、AIモデルとプロジェクト展開、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ソフトウェアエンジニアリング：スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの構築に関する専門知識 データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなどのツールを用いたスケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する強固な知識 アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバーレスアーキテクチャの経験、また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること 新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること ●経験： ソフトウェアエンジニアリング：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で8年以上、かつ、AIおよびデータサイエンス関連のポジションで少なくとも４年の経験 AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用したソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 システム統合：AIと自動化ソリューションをデリバリーする統合システムに関する専門知識 メンターシップ：エンジニアリングチームを指導し、AI関連分野でのベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： システム思考：AIサービスをエコシステムにシームレスに統合するソリューション設計に関する専門知識 分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ●個人的資質： 詳細志向： AIとデータシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする 継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる 協調性：チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のあるAIソリューションをデリバリーするスキルがある 倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する 対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる 先見性：前向きの考え方で、どのようにAIがビジネスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・ベクトル化エンジンを用いた解析経験 ・NLPモデルの開発従事経験 ・LLMの前処理や形態素解析を行った経験

■必須条件

（経験） ・生成AIを利用したアプリやワークフロー等の企画・開発の経験（１年以上） ・プロジェクトリーダーなどのマネジメントの経験（１年以上）

■必須条件

・機械学習／データ分析／AIプロジェクトの実務経験（3年以上） ・顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験（1年以上） ・Pythonによるモデル実装・評価の経験

■必須条件

下記全ての経験、スキルを有する方 ・Python を使用した開発実務経験（3年以上） ・クラウドプラットフォーム(AWS、GoogleCloud、Azure のいずれか)を活用した開発実務経験（2年以上） ・機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解 ・性能チューニングとトラブルシューティングの経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験

■必須条件

・法人向け実務経験： 法人向けシステム開発・技術支援・プロジェクトマネジメント（目安：10年以上） ・データ基盤構築／PM経験： ソリューションを問わず、クラウドを含む大規模なデータ基盤の構築経験、またはそれに準ずるプロジェクトのマネジメント経験 ・コミュニケーション・折衝力： 顧客や対外パートナーとの交渉・調整の実務経験に加え、顧客・ベンダーとの合意形成を主体的にリードした経験 ・ドキュメント作成スキル： 提案書、設計書、計画書、テスト仕様書など、各種ドキュメントの作成経験 ・論理的思考力： 複雑な技術・業務課題に対して、論理的かつ柔軟にアプローチし、最適解を導出できる能力 ・トラブルシューティング力： 技術的または契約上の課題に対して、迅速かつ的確に原因を特定し、実効性の高い対策を自ら提案し遂行できる能力 ・プロジェクト推進力： PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・AI・アナリティクスに関する知見（生成AI、画像AI、予測AIなどの従来AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・クラウドを活用したAIアプリケーション開発に関する知見（以下例） AWS: Sagemaker、Bedrock Azure: Machine Learning、Open AI Service Google Cloud: Auto ML、Vertex AI、Notebook LM その他: OpenAI APIなど AIアプリケーションプラットフォームやフレームワークを活用した開発のご経験（Dify、Langfllow、Flowise、CrewAI、MCPなど） ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください

■必須条件

・コンサルファームやSIer、ITベンダー、事業会社等において、3年以上のIT経験のある方（領域は不問：要件定義/設計/開発/運用保守/カスタマーサポート/教育トレーニング等） ・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方） ・コミュニケーションスキル・能力の高い方

■必須条件

・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

■必須条件

以下いずれも必須 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経験3年以上

■必須条件

・Webアプリケーションシステムの開発経験3年以上、もしくはAIの開発経験3年以上

■必須条件

(以下いずれも必須) ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経3年以上

■必須条件

・システム開発経験があること

■必須条件

・プロダクトマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験（目安：1年以上） ・データに基づいた戦略立案と実行経験 ・市場調査、競合分析経験 ・高いコミュニケーション能力

■必須条件

■大卒以上 ■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。

■必須条件

コンサルティングファーム、ITコンサル・SIでの新規案件獲得提案活動/プロジェクトマネジメント(中心メンバーとして)のご経験　※AI経験は不問です

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験 　[目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上

■必須条件

・金融機関向けサービス開発経験3年以上 ・Web系システムのプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー経験3年以上 ・Agile開発に携わった経験 ・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション力 ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ・BigQueryの利用経験