■必須条件

●Python等を用いたAI・機械学習領域の開発経験 ●画像認識・画像処理を用いたシステムまたは機能開発の経験 ●AIモデルまたは認識結果の評価・精度改善を行った経験 ●顧客データ、実データを用いたPoC・技術検証の経験

■必須条件

ハードスキル ●LLM・AIエージェントを利用したサービス、またはそれを支える基盤の設計・実装・本番運用経験 ●クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験 ●可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、評価・監視・障害対応やフォールバックを含む運用設計・改善を主導した経験 ●既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験 ●AI利用ポリシー、個人情報・ログの取り扱い、監査などについて、法務・セキュリティ・事業部門と連携した経験 ●利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験 ソフトスキル ●当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ●基盤側の都合を押し付けず、利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方 ●標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方 ●設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方

■必須条件

●データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

●複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ●ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ●エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ●四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

●プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ●マルチベンダーコントロール経験 ●GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

■必須条件

●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語

■必須条件

●AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ●既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ●AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ●日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） ●時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル ●異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること ●他社での一定の業務経験

■必須条件

以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■必須条件

●画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発（3年以上） ●画像処理、画像認識、機械学習の基本的な知識と理解 　・画像処理エンジニア検定のベーシックに相当する知識 ●Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ●文献調査が可能な程度の英語読解力

■必須条件

●機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験（3年以上） ●C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（ともに3年以上） ●保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力

■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験 　－研究・論文発表の実績 　－企業との共同研究・実証実験の経験 　－AI技術の開発または実務適用の経験

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験（目安3年以上） ●AIに関する以下いずれかの経験 　- 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験 　- AIに関する研究・開発経験 　- AIを活用した業務改善・効率化の経験

■必須条件

プライムベンダーもしくは、Web/SaaS企業、事業会社の開発部門におけるスクラッチ開発のPM／PLとして2年以上の経験

■必須条件

●ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ●AIコーディングエージェントを日常的に使った業務経験 ●ビジネス側（セールス・マーケティング・CS・オペレーションなど）と協働した開発経験 ●自ら課題を見つけ、関係者を巻き込んで解決まで推進した経験

■必須条件

●組込開発経験 ●ディープラーニング

■必須条件

●エンジニア経験（要件定義等の上流工程のご経験）3年以上 ●業務コンサルタント、またはITコンサルタント経験 1年以上 　またはコンサルティングに相当するtoBでの業務改善のご経験（客先常駐など） ●AI駆動開発のご経験、または業務にAI Agentを導入したご経験 ●生成AIやクラウド技術など、日々進化する技術トレンドへの強い知的好奇心

■必須条件

・生成AI・機械学習・データ活用領域における開発または分析業務の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ活用・分析基盤の開発経験 ・Web／業務システムの設計・開発リード経験 ・要件定義または基本設計以降の経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上 ●生成AIの案件対応経験 ●顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験

■必須条件

■必須条件： 　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方 ●API連携、データ構造、認証、WebアプリケーションなどのITアーキテクチャの基礎知識と開発サイクルの理解があること ●プロンプトエンジニアリングやカスタム指示を用い、生成AIを実務に落とし込み型化した経験 ●業務フローを構造化し、AIや自動化を組み込んだ具体的な改善案（BPR）を立案した経験 ●複数のステークホルダーと連携し業務を推進した経験 ●最新のAIツールやLLM動向を自らキャッチアップし、実務への適用を模索し続ける姿勢

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

（いずれか） ●ソフトウェア開発経験（詳細設計及び実装工程）3年以上 ●機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成1年以上 ●AIを用いた業務経験(1年以上) 【あれば尚可】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ●AI開発の経験(1年以上） ●自動化ツールの開発経験(1年以上)

■必須条件

【経験・スキル・知識】 ●システム開発経験　5年以上 ●チームリーダー経験 ●要件定義または基本設計（外部設計）経験 ●基本設計（外部設計）または詳細設計のレビュア経験 【資格】 ●特になし

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル ・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験 ・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）

■必須条件

●システム開発および業務設計に関する上流工程経験（顧客折衝、業務プロセス/フロー設計、As-Is/To-Be整理、Fit＆Gap分析、等） ●一連のシステム開発経験（要件定義〜設計〜実装〜テスト〜リリースの経験） ●ユーザー業務におけるAI導入経験（社内外問わない）

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 　　　　例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上