AIトランスフォーメーション・リード（AI Forward Deployed Engineer）

勤務地

東京都, 福岡県

職種

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■本ポジションへの期待社内各部門の業務現場に入り込み、現場課題の発見・構造化から、AIエージェントや自動化ワークフローの設計・構築、本番導入、利用定着、効果測定までを一気通貫で推進することを期待しています。個別の成功事例を単発で終わらせず、再利用可能なテンプレート・プレイブック・ナレッジとして整備し、全社に横展開する役割を担っていただきます。 ▼募集背景当社では現在、生成AIを活用のフェーズを「試験導入」から「本格的な業務プロセスへの組み込み（実装）」へと移行させています。各部門からのAI活用ニーズが急増しており、現在はDifyやGemini Enterprise等のプラットフォームを活用した内製開発や、業務フローの抜本的な再設計が急務となっています。一方で、各部門の業務課題は個別性が高く、単にAIツールを提供するだけでは十分な活用・定着にはつながりません。現場の業務を理解し、課題を構造化し、AIエージェントや自動化ワークフローとして素早く形にし、実運用まで伴走できる人材が必要です。そこで今回、ビジネスの文脈を理解しながら、エンジニアリングの視点で要件を定義し、プロジェクトを牽引いただく「AIトランスフォーメーション・リード（AI Forward Deployed Engineer）」を募集することになりました。【具体的な業務内容】以下の業務を中心に、経験・スキルに応じて幅広くご担当いただきます 1. AI活用の企画・推進 ●各部門の業務課題のヒアリングおよびAI活用施策の立案 ●全社的なAI活用テーマの企画・推進 ●AI導入事例の創出および横展開 2. AIエージェント・自動化の設計・構築 ●Dify、Gemini Enterprise Amazon Quick等を用いたAIエージェントや業務自動化ワークフローの構築 ●社内ツール（Slack、Bigquery等）との連携設計 ●PoC（概念実証）の実施および改善 3. プロジェクト推進（PM/PMO） ●全社横断プロジェクトの推進・進行管理 ●ステークホルダー調整、課題管理、進捗管理 ●経営層・関係部署への報告資料作成 4. 社内浸透・教育 ●生成AI活用に関するワークショップ・研修の企画・実施 ●社内向けガイドラインや活用ナレッジの整備 ●利用促進施策の企画・実行 5. AI活用基盤・ルール整備 ●AI利用に関するルール・ガイドライン整備の支援 ●セキュリティ・コンプライアンス部門との連携 ●社内データ活用の設計支援 ▼本ポジションの魅力依頼を待つだけでなく、「この業務はAIで変革できる」と思えば自ら提案し、プロジェクト化することが可能です。自分のアイデアを形にする裁量があります。案件の性質やスピード感に応じ、自身が最適と思う手法を柔軟に選択・チャレンジできます。利用者は社内の全員です。導入後に直接フィードバックや改善効果を詳細に確認できるため、手応えとやりがいを感じることができます。ビジネスの成長に伴い、現場が求める要求や課題は常に変化し続けています。既存の枠組みに縛られず、進化し続ける組織の「今」必要な課題に対し、AIを活用し改善し続けられるポジションです。

必須条件

以下のご経験をお持ちの方 ●API連携、データ構造、認証、WebアプリケーションなどのITアーキテクチャの基礎知識と開発サイクルの理解があること ●プロンプトエンジニアリングやカスタム指示を用い、生成AIを実務に落とし込み型化した経験 ●業務フローを構造化し、AIや自動化を組み込んだ具体的な改善案（BPR）を立案した経験 ●複数のステークホルダーと連携し業務を推進した経験 ●最新のAIツールやLLM動向を自らキャッチアップし、実務への適用を模索し続ける姿勢

求める人物像

[PayPay 5 senses](https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/)に当てはまる方

歓迎要件

●Dify、Gemini Enterprise、n8n、Make等を用いたAIエージェントの構築や、実務におけるワークフロー自動化の実装経験。 ●Python、JavaScript、SQL等を用いたデータの抽出・加工や、API連携による簡易的なシステム開発経験。 ●ワークショップや社内研修の企画・ファシリテーションを通じて、技術を組織文化として定着させた経験。 ●SaaSツールの連携を含む、業務プロセス設計の経験 ●全社規模のDX/BPRプロジェクトにおいて、戦略立案から実行までを牽引したプロジェクトマネジメント経験

想定年収

〜（給与形態：年俸制）

想定年収補足

会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給

賞与・昇給

賞与：1回昇給：1回

おすすめポイント

★クレジット会社No.1を目指すPayPay-ソフトバンクグループの注目企業 QRコード決済のPayPayがユーザー数6300万人を突破し、国内最大級のQRコード決済の企業としての認知が広がっている一方で、決済の選択肢としてQRコード決済よりもクレジットカードの方が浸透している現状があります。ソフトバンクグループとしてもQRコード決済以外の決済の選択肢として同社を国内No.1のクレジットカード会社としての地位を確立すべく莫大な投資を行っております。エンジニアの下限年収を580万円に引き上げ、採用にも積極的な投資を行う急成長の企業です。 ★モダンな開発環境・アーキテクトへの挑戦も可能クレジットカード会社はレガシーな開発環境を扱っている企業が多い中で、同社はCobolからJavaへの移行、オンプレからAWSへの移行も完了しており、カード業界では異例の規模でのリプレイスを実施しております。フロントエンドはTypescriptでの開発を行っており、カード業界に身を置きながらモダンな開発環境での実務経験を積むことができます。またトランザクション量が多くスケーラビリティを考慮した設計も必要であり技術難易度が高い領域にも挑戦可能でありアーキテクト志向の高い方にとっても貴重な経験を積むことが可能です。

知っておきたい情報

会社紹介資料

ポジション

職種

・プロジェクトマネージャー(PM) ・AI・機械学習エンジニア

役職

PM候補

配属先

部署の特徴・業務環境

当部署は、主に非エンジニア部門を対象に、生成AI・AIエージェントを実際の業務プロセスに組み込み、業務効率化・品質向上・新しい働き方の実現を推進する組織です。単なるツール導入にとどまらず、現場の業務を深く理解し、課題発見からプロトタイプ開発、本番導入、定着支援までを一気通貫で担います。

開発環境

開発言語

Python、JavaScript

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP

その他ツール、サービス

Slack

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:00〜17:45

就業時間補足

フルフレックス制（コアタイム無し）

予定勤務地

東京都東京都福岡県福岡県

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成

企業型確定拠出年金、財形貯蓄

財産形成補足

企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇

休日・休暇補足

パーソナル休暇（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用可）

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

PayPayカード株式会社の企業情報

企業について

PayPayカード株式会社は、クレジットカード・決済の分野を通じ、ユーザーのみなさまに「安心・安全」な決済サービスの提供を目指します。

会社情報

企業名

PayPayカード株式会社

Webサイト

https://www.paypay-card.co.jp/company/

本社所在地

〒160-0004 東京都新宿区四谷一丁目６番１号

資本金

1億円

従業員100名以上

育休取得

時短勤務

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・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア