■必須条件

●ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ●課題解決能力 ●ビジネス理解 ●データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ●SQL経験（2年以上）

■必須条件

◆以下のようなご経験をお持ちの方 ●すべて必須というわけではございません ●SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ●MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験 ●CDP基盤の構築・運用経験 ●事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ●エンジニア等の技術部門との協働経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 　* BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 　* SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 　* 基本的な統計知識と分析手法の理解 　* Excelを用いたデータ分析の経験 　* 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 　* ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

■必須条件

以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安） 　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス） 【共通必須スキル】 ●プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

■必須条件

・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして 　自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） 　※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成　など

■必須条件

・ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） ・データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル ・GMP（Google Marketing Platform）やGA4ログ設計の実務経験 ・複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む） ・Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境）

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・テーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験 ・KPI設計や分析レポートの作成経験 ・データや現場の実態をもとに、他部署や経営層へ問題提起し、新たな取り組みを自ら起案・推進した経験

■必須条件

●Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験1年以上

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問） ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

■必須条件

●Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験1年以上

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

下記いずれかのご経験を有している方 ●BIツールを用いたダッシュボード構築の経験 ●SQLを用いたデータ加工・集計の2年以上の実務経験

■必須条件

・Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル ・Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） ・論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とも円滑にコミュニケーションを取れる能力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（3年以上）

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ●他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ●自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ●SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ●データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務） ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験