■募集背景 データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。 しかし実際には、「分析＝レポート作成」に留まるケースも少なくありません。 私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、おもてなし分析という思想のもと、データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、クライアントらしい意思決定を導く分析を実践しています。 それは、単に数字を扱う仕事ではなく、データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」です。 今回募集する ACR部（Analytics Consulting & Research部） は、 分析屋の中でも「アナリストに特化した部門」。 データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す―― そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。 単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。 ACR部は、あなたが「一流のアナリスト」を目指せる環境です。 ■仕事内容 お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 * 各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL） * BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築 * KPI設計・レポート設計・改善提案 * クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。 ■将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 ■案件事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 ・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 ・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 ・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 ・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 ・具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 ・マーケティング戦略立案に対する支援 ・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 ・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ■使用ツール・開発環境 ・ 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・その他：SQL、Google Analytics ■仕事の魅力は ・ データの先に“人”がいる 数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる ・ “考える力”を磨く環境 単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。 ・ 学び合う文化 おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。 ・ キャリアの幅広さ BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。 データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。 そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

会社が指定した業務

プログラミング言語（HTMLを除く）の使用経験 ※オブジェクト指向ができる方

・データを使って課題を解決し、価値を生み出すことに意欲がある方 ・周囲と協力しながら、チームで成果を出すことを大切にできる方 ・状況に応じて柔軟にコミュニケーションを取れる方 ・学ぶ姿勢を持ち、新しい知識や技術を吸収して成長していける方 ・指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方方

350万円〜600万円（給与形態：月給制）

【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ②約2万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

240,000円〜

賞与：1回 昇給：2回（2月、8月）

・データアナリスト

■入社後（研修）の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル：* データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール：* SQL / Python / SAS / R 習得スキル：* データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール：* Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル：* データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール：* ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル：* レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

Python

R

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

AWS、GCP、Azure

正社員

あり（6ヶ月）

クライアント先に準ずる

月15時間

東京都 ※クライアント先に準ずる

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

一部リモート

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

受動喫煙防止措置

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） 湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

退職金制度、企業型確定拠出年金

リモートワーク制度、研修制度

社内懇親会

126日

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）

育児休暇、産前産後休暇、介護休暇

子の看護休暇

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当、慶弔見舞金制度、深夜・休日勤務手当

・組織貢献手当・ 子ども手当