■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI／LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上） ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力 ・データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） ・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計解析に関する基礎知識 ・データから課題発見・仮説立案ができる能力 ・関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・R/Pythonを用いたデータ分析経験

■必須条件

Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験

■必須条件

・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 資格：第一種運転免許普通自動車

■必須条件

・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

■必須条件

・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 ＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験

■必須条件

・経験年数5年以上 ・ITの基礎を習得されており、データ＆アナリティクス分野への興味・関心の高い方 ・社内外と円滑に協働プロジェクトを遂行できるコミュニケーション能力

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験（3 年以上） ・クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

■必須条件

• Webアプリケーション開発の経験 • チームで開発の経験

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

・Pythonを用いたビジネス・データ分析業務に従事した経験（3年以上） ・機械学習などのモデル分析に関して、データ準備→モデル実装→実験評価→インサイト抽出→示唆出しまでの一連のフローを行った経験

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

■経験 ・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、データ分析を実施した経験 ■知識 ・統計学に関する知識 ・LLMに関する基礎知識およびLLM活用のための関連技術等の知識 ・InformaticaやSnowflake等のデータ活用技術に関する知識 ・BIツール全般(※1)やR言語に関する知識 　※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■スキル ・分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる 　論理的思考力をお持ちの方 ・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、 　社内関係メンバーと連携してスムーズに業務を進めるための 　コミュニケーション力をお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方 　（課題設定力・課題解決力） ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性） ・データ活用／分析技術について実践経験のある方、 　またLLM技術等について活用経験がある方

■必須条件

■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合：システム開発(設計～テスト)経験3年以上、 　かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材：統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル ・お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと 　連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方 ・リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方 　（課題設定力・課題解決力） ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性）

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・統計解析・機械学習に関する知識を活用したデータ分析、モデル構築、評価の実務経験 ・ユーザー行動データや顧客データを分析し、サービス改善・マーケティング施策・事業成長につなげた経験 ・生成AIを活用した分析・プロダクト改善の経験

■必須条件

・大学院レベルの基礎的な数理に対する理解・処理能力（金融工学、統計学、数学） ・金融機関または関連領域において、信用リスクに関するモデル開発・検証業務に携わった経験 ・モデル開発やデータ解析のためのプログラミングスキル（Python、R、SASなど） ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション（議論、交渉、資料作成等）ができる方（TOEIC860点以上目安）

■必須条件

・SQL Pythonでの開発経験 ・統計知識（統計検定級相当） ・ISO ・TPM・ JIT・ IE・品質管理いずれかの知識 ・プロジェクト管理経験（ QCDS管理）

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1～2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)