データスペシャリスト

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で10年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ●20名規模の組織マネジメントのご経験（興味のある方）

■必須条件

BI、ETL、DWHにおける開発、導入経験

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験（5年以上/大小規模不問） ・クライアントと良好な関係性を構築できるコミュニケーション能力 ・データ領域に関する基礎的な知識（浅く広くで可/開発経験不問）

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・SnowflakeやDr.sumなどDWHの設計／構築／運用経験 ・SQLおよびデータモデリング（正規化／ディメンショナル等）の実務経験 ・クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのデータ基盤構築経験 ・パフォーマンスチューニングおよびコスト最適化の実務経験 ・データセキュリティ（アクセス制御、マスキング等）の設計経験 ・データ品質管理およびデータガバナンスに関する理解

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工・可視化の実務経験 ・要件定義から設計・構築までを主体的に推進した経験、またはプロジェクトリーダー経験

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計経験

■必須条件

・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

■必須条件

下記いずれも2年以上の業務経験） * SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル * データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） * ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 * GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 * 社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上