データサイエンティスト／年収900万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ・博士号を取得している ・機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

下記必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

下記すべてを満たしていること 　・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 　・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 　・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方