※リファレンスチェック必須※データサイエンティスト【デジタルデリバリーサービス/コンサルティングサービス】

年収

680万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【職務内容】 <概要> 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 <詳細> 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト(金融、公共インフラ、製造業など)に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験:5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展:特定の領域(画像認識、自然言語処理など)での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 ・学術連携の機会:NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。 3. AI運用ノウハウの習得 ・AIシステムの継続的運用(MLOps)やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。 4. キャリアパス ・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。 ・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。
仕事内容の変更範囲
会社の定める職務

必須条件

1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。  ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験  ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験  ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)
求める人物像
総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。 狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方(例:機械学習モデルの作成のみに強い関心がある)ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。 プロジェクトマネジメントやクライアントワークの経験や関心がある方を希望します。

歓迎要件

・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 ・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 ・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 ・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 ・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル) ・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験

想定年収

680万円〜1,100万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
・主任 ~ 課長レベルを想定 ※課長レベル採用の場合はピープルマネジメントあるケースも含む 【想定報酬】 主任: ・年収680万 ~ 990万円程度 ・月給45万 ~ 70万円程度(月額基本給 35万 ~ 60万円程度を含む) 課長: ・年収930万 ~ 1100万円程度 ・月給55万 ~ 75万円程度(月額基本給 55万 ~ 75万円程度を含む)   ※前職年収を考慮、当社規定による
月給
450,000円〜750,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(4月)

ポジション

職位
主任、課長
職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
※ 裁量労働制の適用有(職務に応じて適用) 裁量労働制が適用される場合は7時間45分勤務したものとみなす。
就業時間補足
コアタイムなしのフレックスタイム制(標準勤務時間帯:8時30分~17時15分、標準所定労働時間:7時間45分、休憩時間:60分)
所定労働時間
7時間45分

予定勤務地

〒108-8001 東京都港区芝5-7-1
転勤の有無
なし
勤務地補足
※業務内容によっては東京都府中市(府中事業場)での業務の場合あり
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所(該当する場合はテレワークを行う場所を含む)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
127日
完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
・ファミリーフレンドリー休暇 ・キャリアデザイン休暇 ・結婚休暇等
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

新規事業公募

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考→部門との一次面接→適性検査(Web)・バックグラウンドチェック→部門幹部との最終面接→内定 ※ご応募の際には、リファレンスチェックを実施させていただく場合がございますので、あらかじめご了承のほどお願いいたします。 参考:リファレンスチェックとは https://drive.google.com/file/d/11RJ-WA6qbSzEUlngheDkDgaD8SNZk94k/view?usp=sharing

日本電気株式会社(NEC)の企業情報

企業について

ITサービス事業、社会インフラ事業

会社情報

企業名
日本電気株式会社(NEC)
設立年月日
1899年01月
本社所在地
〒108-8001 東京都港区芝五丁目7番1号
資本金
21億4748万3647円
上場
プライム
上場企業
資格取得支援制度
社内ベンチャー制度
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
退職金制度
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日本電気株式会社(NEC)の募集中の求人

Border

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※ データエンジニア(金融サービス領域)

■必須条件

・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験 ・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験 ・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識 ・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験

930万円〜1,400万円

データエンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※サーバー商材化リーダー(IT業界/コンピュート関連)

■必須条件

〈プロフェッショナル(課長相当)の場合〉 ・経験:業務経験5年以上 ・スキル:ITに関する基礎知識、海外企業との交渉経験 ・資格:TOEIC 600点以上 〈主任の場合〉 ・経験:業務経験5年以上 ・スキル:ITに関する基礎知識 ・資格:TOEIC 500点以上

680万円〜1,200万円

サーバーエンジニア, インフラエンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※プロジェクトマネージャー(製造業向けDX:ERP・MES/東京)【エンタープライズ/製造業】

■必須条件

■職務経験 ・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、  チームリーダー/サブリーダー経験 ■スキル ※1つ以上を保有 ・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・顧客とのネゴシエーション力(課題問題発生時の調整など) ・ベーススキル(前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力) ※管理職クラスについて 製造業向けの業務経験を必須とさせていただきます。

450万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM)

こんな募集もおすすめ

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

NTTドコモソリューションズ株式会社

データ活用・AI活用推進による業務の高度化の実現並びにNTTグループへの展開

■必須条件

以下のいずれか ●アジャイル(スクラム)開発経験1年以上 ●PM/PLでの開発経験1年以上 ●データ活用、AI活用推進を行った経験があり、社内の変革を行ったことがある ●CoEとして組織やお客様横断であるべき姿の達成に向けた活動を牽引したことがある ■知識 ●データ活用(BIツールなど)、AI活用(Microsoft 365 Copilot、LLMなど)に  かかわる知識 ■能力 ●お客様等、ステークホルダ、チームメンバと良好な関係を築ける  コミュニケーションスキル ●新規技術習得に前向きな方

613万円〜892万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

●Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験(目安:3年以上) ●SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ●統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ●モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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