※リファレンスチェック必須※データサイエンティスト【デジタルデリバリーサービス／コンサルティングサービス】

■必須条件

下記のうち、いずれか１項目以上 ・無線通信やNWシステムのハードウェア又はソフトウェアの設計又は開発に関する業務経験 ・お客様との各種調整作業の経験（システムの提案／仕様調整） ・設計開発や提案などを行うチームのチームリーダー経験（複数名以上のチーム、3年以上）

■必須条件

〈担当の場合〉 ・クラウド/生成AI活用に関するプロジェクトの実務経験 ・NEC社内外との調整/折衝のスキル 〈主任〉 ・クラウド/生成AI活用に関するプロジェクトの実務経験 ・NEC社内外との調整/折衝のスキル

■必須条件

■職務経験 ・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、 　チームリーダー/サブリーダー経験 ■スキル ※１つ以上を保有 ・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・顧客とのネゴシエーション力（課題問題発生時の調整など） ・ベーススキル（前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力） ※管理職クラスについて 製造業向けの業務経験を必須とさせていただきます。

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験（言語不問） ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 ・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） ◦社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ◦数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

■必須条件

＜スキル＞ 【SQL】 ・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【Python】 ・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること） ・組織における問題解決能力（論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等） ＜経験＞ ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・PythonやRを用いた分析経験のある方　※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上